核电厂的历史充满了经验教训，重大事故有美国三哩岛、乌克兰切尔诺贝利和日本福岛事故。还有其他一些小事件，虽然没有造成核安全事故，但也会造成相应的损失。如何利用好以往事故的经验教训，通过有效手段规避和降低工作中的各种风险，是核电厂的一个重要课题。核电维修是核电厂中主要的一线生产工作，而维修经验反馈的应用是降低维修风险的重要手段。本平台实现了维修经验反馈数据的收集、导入、导出、查询、修改等功能，能够将维修经验反馈链接到某项维修活动的文件准备中，实现了维修经验反馈在维修工作中的实际应用。

RH炼钢工艺中，控制钢水液面高度目前仍采用人工目测的方法，该方法存在一定的缺陷与不准确性。因此本文提出一种钢水液面精确定位算法，该算法采用数字图像处理技术，对图像边缘检测算子进行深入研究，引用一种改进型Sobel算子——8模板各向同性Sobel算子，它能够检测出8个方向的边缘，接着采用霍夫变换、曲线拟合对边缘做优化处理，以此检测出钢水液面的位置。实验研究表明，该算法能够准确检测出钢水液面的位置，为RH炼钢工艺的自动化发展提供重要的理论依据。

脉搏波变化蕴藏着丰富的人体生理信息。利用红外脉搏传感器提取人体指尖脉搏波，分析脉搏波的特征点及特征参数，从而建立特征参数与人体真实血压的回归方程，进而实现血压的无创连续测量。该过程主要包括特征点提取、特征参数分析、回归方程建立、连续血压预测四个部分。通过此方法计算所得出的血压值与压力式血压计所测量的人体真实血压值具有良好的一致性。

针对传统的机器学习算法对不平衡数据集的少类分类准确率不高的问题，基于支持向量机和模糊聚类，提出一种不平衡数据加权集成学习算法。首先提出加权支持向量机模型（Weighted Support Vector Machine，WSVM），该模型根据不同类别数据所占比例的不同，为各类别分配不同的权重，然后将WSVM与模糊聚类结合提出一种新的集成学习算法。将本文提出的算法应用于人造数据集和UCI数据集实验中，实验结果表明，所提出的算法能够有效地解决不平衡数据的分类问题，具有更好的分类性能。

在复杂的决策环境中，集值信息是不可避免的。在此情况下，专家往往也能给出满意的决策。从集值信息系统中提取有用的规则，用于增强智能系统的知识库，具有实际意义。粗集是处理不确定信息的有效方法，但它通常适用于完全决策表。本文对粗集理论在集值信息下进行了初步的拓展，为从集值决策表中挖掘知识提供一定的理论基础。

传统的古建筑火灾监测体系采用有线网络的方式，存在许多弊端。为了解决这个问题，结合无线传感器网络技术，基于CC2530芯片，针对古建筑的建筑特点和环境参数需求，设计实现了适合古建筑的火灾监测系统。硬件部分设计了传感节点，软件部分设计了系统的路由策略。系统中传感节点通过无线模块将自身的温度、光强和气体信息送到协调器节点，协调器节点将收集到的数据通过串口送到监控主机，在监控主机软件上显示出来。监控主机可以通过通信网络将这些数据送到安卓系统的手机以便于监控人员随时了解情况。

采用软件控制方式的道路交通信号机在死机时往往失去其绿冲突保护功能。根据“绿冲突矩阵”的检测原理，本文提出一种道路交通信号控制机的信号冲突检测方案，采用自顶向下的设计方法，通过FPGA实现系统的各个功能模块。该系统可以独立地检测绿灯信号冲突这种道路交通的异常情况，并能立即做出处理。仿真及实际测试结果表明，该系统时序分配与程序设计合理，工作稳定可靠，并能够提高信号机嵌入式系统的实时性。

随着人们对空气污染的日益关注，空气质量检测已成为智能家居生活的重要组成部分。本文采用STM32、夏普PM2.5检测传感器和MS1100VOC传感器，有效检测空气中PM2.5和甲醛的浓度值，并通过自带的WiFi模块，可实现室内空气质量的远程数据采集、监测等功能。

随着城市轨道交通的迅猛发展，地铁列车的安全性与舒适性越来越成为乘客关注的重大议题，其中保障通信顺畅是确保列车安全运行的重要环节之一。本文针对上海地铁三号线阿尔斯通轨道列车的乘客紧急通信单元不足之处，提出了一套以ATmega8-A为控制核心的解决方案，并给出了乘客紧急通信单元的硬件设计和软件实现方法，旨在为轨道列车技术国产化尽微薄之力。

岩石薄片显微图像在有较多的平坦背景区域且受到杂质和噪声干扰时，现有的聚焦算法极易出现自动聚焦失败。本文针对岩石薄片显微图像的相关特性，提出一种改进的Vollath函数清晰评价函数，该算法基于图像的互相关函数，可以有效抑制噪声、减少杂质干扰，再结合变步距渐进爬山算法实现岩石薄片显微图像的自动聚焦。大量实验表明，该算法基本可以满足实时性要求，并表现出卓越的单峰性和抗噪性，已在岩石薄片显微图像的自动聚集中进行实际应用。

针对具有丰富纹理细节的图像的增强，本文提出了一种基于小波低频自适应分层的算法。该算法根据图像小波分解的低频部分计算出相应的对比度信息，以实现自适应分层，然后依据分层的结果确定自适应增强函数，最后达到不同程度的增强效果。通过实际的实验表明，所提出的基于小波分解的分层自适应增强算法对具有丰富纹理细节的图片具有较好的增强效果，能够有效地提高图像质量。

ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基础上结合了矩阵的低秩性约束，能较好地分割目标特征缺失或错误的相似图像组，但对于灰度不均的相似图像组分割效果较差。而双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型在LBF模型的基础上引入了目标内外两条轮廓曲线，很好地克服了LBF模型对于初始轮廓的敏感性，对于灰度不均的单张图像分割效果较好。受此启发，本文提出了基于双重轮廓演化曲线的活动轮廓模型来分割相似图像组。该模型首先结合LBF模型来更好地分割灰度不均的图像；其次利用ACGS模型的低秩性质来保持图像间的相似程度，从一定程度上改善了LBF模型在能量函数最小化时易陷入局部极小值的情形；最后引入目标内外的两条轮廓曲线

当前基于神经网络方法的车牌字符识别技术都使用固定的训练样本，学习的效果受初始样本限制，对于识别过程中新出现的不同角度、光线等特征的字符图片不能自适应地学习。本文针对这个问题提出了基于在线序列极限学习机（OS-ELM）的车牌字符识别方法。在样本实时更新中使系统自适应调整网络权值，不断提高识别准确率。本文设计了汉字、字母、字母混合数字三个字符分类器，根据车牌字符的排列特征识别相应的字符。通过与传统ELM方法和BP神经网络法对比，结果证明该字符识别技术达到了较高的识别率，在训练速度上也比BP神经网络法提高了2~3个数量级。

在研究Criminisi修复算法的基础上，提出了改进的基于样本块的图像修复方法。根据图像的待修复面积及其纹理特征，自适应选取样本块大小，提高修复的速度；采用新的数据项，改进优先权公式，避免阶梯效应的产生；重新定义置信度的更新公式，引入曲率距离，减少因置信度更新而累计的误差，提高修复顺序的准确性。实验表明，改进的方法能够有效提高修复的效果，减少修复所需时间。

利用基于RFM模型的自组织特征映射神经网络（Self-Organizing Feature Map，SOM）对移动客户进行细分，可以有效地解决各类别特征不明显、特征参数相互交错、非线性分布的类型识别问题。研究过程中将客户的属性划分为近度、频度、值度三个指标，模拟专家分类的功能，根据各个客户簇的特征进一步分析客户的终身价值，量化分析客户的重要性。最后利用相关的市场营销知识对各个客户类别提出相应的营销策略方案。

： 乳腺癌是危害女性生命的一种恶性肿瘤。目前，在乳腺癌治疗方面，新辅助化疗获得了良好的成果，使众多女性恢复了健康。支持向量机在实际应用中有着良好的泛化和学习能力，并在商业、经济以及医疗等领域有所应用。采用决策树分类器和支持向量机分类器，结合乳腺癌新辅助化疗随访记录数据，预测乳腺癌患者新辅助化疗的预后状态，实验结果表明使用支持向量机的效果好于使用决策树的效果，在支持向量机中使用径向基核函数时获得了最高的准确率，达到了84.08%，由此可见，该分类方法可能成为一种乳腺癌新辅助化疗的预后状态的有效预测工具。

中国调频频段数字音频广播即CDR标准可提供灵活的频谱模式，本文针对其关键技术——正交频分复用的调制技术进行研究与设计。分析子载波矩阵的构造，完成OFDM符号的有效子载波设计，对FFT设计采用改进基-2蝶形降低乘法器数目，利用块浮点数计算实现高精度，采用流水线方式优化设计流程。用Verilog HDL语言实现OFDM符号生成与FFT的设计，进行FPGA综合仿真。与MATLAB仿真结果对比表明，成帧载波可实现数模同播，FFT变换准确性高，符合CDR调制系统的要求

针对无芯片RFID多标签难以准确识别的问题，提出一种改进型矩阵束算法（Matrix Pencil Method，MPM）解决其碰撞问题。标签散射场信号存在早时和后时响应，散射场信号极点在早时响应期间处于不稳定状态，但在后时响应期间趋于稳定。算法利用散射场信号这一特性，在多标签散射场信号中应用改进型矩阵束算法，根据后时响应开启时间和极点稳定程度的不同来区分各个标签。实验中采用多个方形开槽结构标签来建立模型。仿真结果表明，该算法能够区分各个无芯片RFID标签，基本满足了对多标签检测准确性、稳定性等方面的要求。

针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题，提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法（ASGSODV-Hop）。该算法将DV-Hop算法在估算节点坐标阶段所使用的最小二乘法用ASGSO算法代替，采用ASGSO智能算法的自适应迭代寻优对DV-Hop算法定位求解的问题建立特定的适应度函数并进行多次迭代计算实现优化，最终使待定位节点坐标与真实值更为接近。仿真结果表明，该算法的平均定位误差约为23.58%；相比于传统DV-Hop算法，ASGSODV-Hop算法可在无需附加通信开销的情况下使定位误差降低约46.49%，提高了节点的定位精度。

针对城市路灯线路的损坏以及被盗等问题，在分析比较现有路灯监控系统功能的基础上，结合当今社会对路灯控制管理的要求，提出了基于电力线载波通信的城市路灯线路检测方案，设计了以51单片机为核心的线路检测系统。该系统由控制端和接收端组成，当检测到线路故障时控制端可以把信息反馈给路灯管理中心，同时发送指令启动无线检测模块，以确认该线路的具体故障位置。该系统能够实时监测到路灯线路状况，改变人力检修排查的低效性，具有较好的应用前景。

多传感器跟踪系统通常采用集中式或分布式结构。据报告分析，在混合架构设计下的多传感器追踪系统，融合中心将可以直接访问传感器数据。混合式架构的多传感器跟踪系统，首先进行航迹关联（T2TA），然后利用中央跟踪器实现测量值融合，这样航迹关联和测量值融合可同时获得最佳性能。此外，在滑动窗口下实行的T2TA结合了航迹估计和分布式压缩测量的功能，可形成混合检验的数据。仿真实验证明，所提出的基于混合检验的T2TA是混和架构的多传感器跟踪系统的理想解决方案。

车辆悬架系统作为汽车的一个重要组成部分，其性能好坏会影响到车辆的平顺性与稳定性。以1/4车辆模型为例，从被动悬架到主动悬架，将车辆悬架系统动力学原理与MATLAB仿真软件相结合，即首先利用动力学理论建立其数学模型，然后在仿真软件中建立其相对应的模型进而动态仿真，最后对比结果。实验结果表明，在车轮动载荷大致相同的条件下，设计的主动悬架有效地降低了车体的垂直加速度，与被动悬架相比，优化了约17%，提高了车辆在行驶过程的平顺性和驾驶的稳定性。

设计了一种新型光子晶体基底太赫兹天线，该天线采用光子晶体基板结构可以有效抑制表面波效应，增强向自由空间辐射的方向性，从而提高天线增益。使用Ansoft HFSS 13.0构建太赫兹光子晶体天线的物理模型并进行仿真，该天线工作频率为212 GHz，最大增益约为6.5 dB，并且具有小型化的特点。

针对复杂建筑结构、受地理条件限制的场所布设通信线有困难的问题，研制了一种基于433 MHz无线自组网GPRS的火灾监控报警系统。以射频芯片CC1110为无线自组网核心，搭载SimpliciTI网络协议，实现各节点设备无线连接。数据中心节点接入GPRS向消防中心传输信息。系统已应用于实际，实现了本地报警和远程监控。

目前商用WiFi路由器已应用到多个领域，商家通过给用户提供一个稳定免费WiFi热点达到吸引客户、提升服务的目标。传统路由器自带的Luci界面提供了工厂模式的Web界面，用户可通过该界面配置路由器。Luci采用MVC模式（Model-View-Controller）构造网页，能实现动态的程序设计，便于修改和扩展。本文主要针对OpenWrt系统的路由器，介绍如何使用Lua和JavaScript脚本语言添加用户模式Web界面。此外，还介绍了工厂模式和用户模式之间的切换、添加Web页面的方法，给出了一些应用实例。

针对当前打车软件的各种弊端，设计实现了一种基于车联网中管-云-端架构的智能打车系统。该系统采用新型车载智能终端作为管系统来实时感知出租车信息并上传至云端，功能强大的云平台实时处理海量数据并将处理结果呈现在客户端打车App上。该系统能够显著提升客户满意度、司机积极性，并能缓解交通拥堵，具有很大的应用价值。

介绍了利用扇形激光截面扫描方式对物体进行轮廓扫描与体积计算的原理与方案。同时阐述了其中体积计算的核心思路与实现方式，重点指出了对物体进行点云数据采集的几种方式，包括构建虚拟模型的构架与思路。在实现中，着重介绍所采用的灰度距边缘检测算法，用以识别被测物体与背景之间的边缘结构，此外还提出了双面体积拼接算法，通过双面测量、拟合成为整体的方式，实现了物体的双面拼接测量，使得该方案具有更加广泛的适用性。最后，通过数次实验结果的误差分析与重建三维模型和实物的观察对比证实了本方案能够确切、可靠地完成物体的三维体积扫描。