针对传统主动移频式孤岛检测（Active Frequency Drift，AFD）方法总谐波失真度高和检测时间不够理想的问题，提出了一种改进的AFD孤岛检测方法。通过并网光伏系统向电网注入近似的余弦波，采用坐标平面分析对传统方法与该方法的总谐波失真与检测盲区进行分析描述。最后，通过MATLAB/Simulink进行仿真。仿真结果表明，该方法能显著减小总谐波失真、有效地缩短了孤岛检测时间。

通过对BE系列伺服电机工作原理的分析，利用STC89C52单片机设计了一种电机控制器。通过单片机I/O口向TLC5618数模转换芯片发送数据，输出电压信号经运放加法电路放大控制转速。运放输出末端放置一双刀双掷继电器，驱动芯片为ULN2003，改变输出电压正负极性可实现转向控制，并通过USB转串口与上位机通信。最后，将驱动器反馈的方波信号频率、转速和转向显示在液晶屏上。该设计可以实现伺服电机的平稳控制和精确调速，能够满足工业现场的需要。

随着网络技术的迅速发展，开源软件正以前所未有的优势得以迅速发展。现在的开源软件已经成为软件发展的主要流行趋势。开源软件的成功对软件产业起到了巨大的作用。同时，由于目前开源软件数量急剧增加，迅速准确地寻找到用户所需的代码成为一个关键问题。现有的代码搜索引擎大都是基于文本的搜索，并未利用语法、语义信息，在搜索准确性方面受到极大限制。因此，有学者提出利用代码的语法和语义等信息辅助代码搜索。从多个方面对开源的作用做一个较全面的介绍，并对开源代码的关键搜索技术做一个简要综述。

在移动互联技术发展成熟的大环境下，对如何应用智能手机等移动通信终端实现校园信息数字化服务这一问题的研究具有深刻的现实意义和广泛的实用价值。基于Android平台设计开发了大学生校园资讯服务软件，可完成对课程表、自习室、通知公告、办事流程、电话黄页等各类信息的浏览和查询。该软件能够为在校大学生提供更加便捷、高效的校园生活环境，从而极大地提高了校园学习生活效率，节省了大量的时间。

能谱平滑是能谱分析过程中必不可少的环节，对消除数据的统计涨落以减少后续分析误差有着重要的意义。围绕能谱平滑的典型频域平滑算法，即离散傅里叶变换（DFT）平滑法，在LabVIEW平台下对其进行了仿真实现，并讨论了平滑参数对平滑输出的影响。运行结果表明，截断频率取值越低，降噪后能谱光滑效果越好，截断频率取值越高，光滑作用减弱，但降噪后的谱形与原始谱形越接近。在实际应用中，通过调整该平滑参数，能够使能谱取得理想的平滑效果。

简要介绍了Linux操作系统和PCI-Express（PCI-E）总线的特点以及Linux设备驱动的作用。以PEX8311时统卡为例，阐述了Linux系统下PCI-E驱动程序开发的流程和技巧，并通过DMA模式测试了驱动程序的可行性。

随着现代信息技术与教育产业的深度融合，建设远程开放式的网络学习平台已成为构建智慧校园网的核心；同时也为构建学习型社会，实现终身教育提供了环境支撑和技术保障。主要着手于自适应算法研究，以网络学习者为对象，针对网络学习平台中存在的问题，设想将自适应算法引入到网络学习平台中，设计一个包含自适应网络学习模型、学习者信息模型、智能学习诊断模型的网络学习系统。以期系统能够有效地完善现有网络学习在动态导航、智能诊断、师生交互、因材施教等方面存在的不足，并从根本上改变传统按部就班式的学习模式，实现将资源按照学习者的个体特征和学习需求自动地生成学习内容序列，从而实现个性化的学生学习与教师辅导，以此来提升远程教育的服务质量。

随着大数据时代的到来，传统的聚类算法很难高效地处理海量数据，而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术，有效地突破了耗时耗能的瓶颈，为海量数据的处理提供了良好的解决方案。主要研究了Hadoop平台下的MapReduce编程模型及传统K-means算法，提出了一种基于MapReduce的并行化K-means算法的设计方案，包括Map函数和Reduce函数的设计。通过实验，验证了并行化K-means算法适用于较大规模数据集的分析和挖掘。

为解决AprioriTid算法对大数据执行效率不高的问题，根据Hadoop平台的MapReduce模型，分析了AprioriTid算法的并行化方法，给出了并行化的主要步骤和Map、Reduce函数的描述。与串行的AprioriTid算法相比，并行算法利用了多个节点的计算能力，缩短了从大数据集中挖掘关联规则的时间。对并行算法的性能进行了测试，实验结果表明，并行AprioriTid算法具有较高的执行效率和较好的可扩展性。

USB3.0帧同步电路设计的关键在于高速率下串行数据流的帧定位与数据对齐，需同时兼顾高效率和低功耗。使用Verilog HDL描述语言设计了一种基于多相位和并行检测技术的帧同步电路，重点对并行检测电路进行分析和优化。该电路在ISE中编译和仿真，结合数据进行分析，并将仿真结果进行比较验证，证明该电路能满足帧同步的速率和时序要求。

针对发动机等工作时产生的周期噪声，进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为降噪程序的设计和基于DSP的硬件实现。其中降噪程序采用自适应算法中的反馈滤波-X-最小均方算法，对此算法进行了简要讲解，并设计了降噪程序的算法流程；DSP采用德州仪器公司的DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片，搭建硬件平台并进行实现，取得明显降噪效果。

针对钢带缺陷传统的人工检测效率低、误检率高以及危险程度大等问题，提出了一种基于机器视觉的缺陷检测和识别的研究方案。采用工业摄像头采集钢带生产线上的视频图像，通过中值滤波和小波分析相结合的方法去噪，并用Canny算子实现边缘检测，再以缺陷图像的圆形度等特征完成识别分类，从而实现对钢带缺陷的检测和统计。实验结果表明，该缺陷检测方案能够实时准确有效地识别钢带缺陷，证明了该方法的可行性。

目前使用的图像传感器主要有CMOS和CCD两类。CMOS器件功耗低、集成度高，但成像质量不如CCD器件好。因此该多摄像头视频采集系统采用了CCD和CMOS两种器件，以满足多种需求。提出了一种基于TI公司TMS320DM365处理芯片、采用CCD和CMOS器件的摄像头软硬件切换设计方案。

多模图像由于受到成像带宽的限制，往往在有些波段会受到较大噪声的干扰。对偶双边滤波是目前对多模图像去噪较为常规的方法，能同时对多幅图像进行联合去噪，但存在计算效率低下的问题。针对该问题提出一种基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法。该算法通过所构造的交叉积分直方图能够在常数时间里计算出滤波器的系数，并且算法的复杂度不受滤波半径的影响，因此有效提高了原始对偶双边滤波器的适用范围和计算效率。

提出一种基于归一化RGB（NRGB）和椭圆相似度的圆形交通标志检测方法。首先将图像的RGB模型转换为NRGB，利用阈值分割得到红、蓝、黄颜色分量，然后根据面积和长宽比去除干扰区域，最后利用椭圆相似度检测感兴趣区域是否为圆型交通标志。实验结果表明，该方法能在复杂背景中准确定位圆形交通标志，获得了较高的检测率和较低的误检率。

为了提高计算机视觉检测系统的精度与效率，对几种典型的自动调焦算法进行详细对比与分析，提出一种改进的新型复合式自动调焦算法：首先利用灰度变化率和函数分段线性插值实现函数大范围快速粗调焦；再利用梯度向量平方函数二次插值实现函数峰值点附近微小区域的精确调焦；对改进调焦算法进行测试并做出客观分析。实验结果表明，改进后的算法自动调焦精度高、速度快，且搜索范围大、通用性强，已在数字刀具测量仪中成功应用。

现有车辆类型识别系统中，由于摄像机未经过标定，使得在图像分析中无法得到关于尺度和坐标的真实数据，从而带来了一系列问题。鉴于此，提出了基于已标定摄像机的车辆识别系统，并结合特定车辆的3D模型，规划设计了逃逸车辆的在线识别方案。摄像机标定后，可以自动检测车辆的真实大小和在世界坐标中的真实运动方向，不但能够更为准确地进行车辆识别，而且为实现摄像机之间的联合检测和接力检测提供了数据基础。最后从摄像机标定过程中的重投影误差分布图以及基于玩具车的模拟测试说明了基于摄像机参数和车辆模型动态生成车辆视图的可行性。

针对目前空心胶囊端面缺陷图像采集困难等问题，提出了一种特殊照明的方式对胶囊端部进行成像。将图像锐化、改进后的局部自适应阈值、轮廓提取用于胶囊端面图像的预处理，并针对胶囊端面缺陷漏检率高、检测效果差等问题，提出了一种基于K邻域链码的拐点检测算法，统计出胶囊端面缺陷图像中的拐点个数并做出缺陷判别。实验结果证明，该检测算法实时性好，对常见的5种颜色的胶囊漏检率和误检率均控制在2%~9%。

基于时域射线跟踪方法对室内超宽带信号传播进行了仿真和分析。设计了一种应用于室内带金属家具非视距环境的超宽带信号信道仿真模型，用以分析和描述超宽带信号经室内反射、透射和绕射传播后的时域电场强度，同时比较分析了仿真得到的视距传播和非视距传播中的多径传播、功率时延分布等传播参数。仿真结果可以为室内复杂环境中超宽带无线通信网络覆盖与优化提供理论依据。

挖掘频繁闭项集（CFI）在许多实际应用中起着重要的作用。传统的数据挖掘算法中常用FP增长算法和Apriori算法来挖掘频繁项集。然而，内存需求和计算成本成为CFI挖掘算法的瓶颈，尤其是在从大型数据集中挖掘频繁闭项集时，是一个重要和具有挑战性的问题。针对上述问题，提出一种基于云计算的MapReduce框架的并行AFOPT-close算法，使MapReduce可广泛地用于处理大型数据。此外，用于检查频繁项集是否为完全闭的有效并行算法也要求MapReduce平台进一步完善其性能。

针对特殊场景下需通过北斗短报文传输大量数据信息的需求，探讨并设计了一种适合于北斗通信的长报文可靠传输协议框架。通过扩展北斗短报文传输协议，结合Redis应用，提出最大重传次数和超时等待控制因子，建立北斗长报文传输差错重传机制，从而解决了大数据量报文在北斗通道的传输问题。实验结果表明，该传输协议可实现对长报文丢包的差错重传功能，有效控制“盲目发送”现象，使得有效信息率得到提高。

目前光伏发电已经进入智能化管理阶段，其中的检测工作主要由汇流箱完成，检测电流、电压以及温湿度等信息。然而汇流箱只能检测串联回路单元，具体哪块光伏组件出现问题，则需要检修人员拿万用表到现场测量。设计了一种分布式光伏发电的检测管理系统，能够检测每块光伏组件，并且检测模块是嵌入在光伏组件的接线盒里，减少施工安装工作。采集的数据以无线方式传输给汇流箱，汇流箱再通过RS-485等方式将数据传输到上位机，由上位机查看发电情况，以及判断光伏组件是否正常发电。

通过分析自组网中不同接入机制对网络通信性能产生的影响，根据车队自身的特点，针对车队自组网的组织形式提出了一种基于分配的节点接入机制。该机制将竞争信息与业务信息相分离，有效地克服了车队自组网中竞争信息对正常业务信息造成干扰的问题，提高了车队通信的性能

随着用户对Internet网络服务器提出更高的要求，传统Web技术的同步请求-响应系统架构逐渐显现出不足，其中最为突出的一点是每次客户端更新信息、获取数据时都要浪费大量时间读取整个页面的数据。采用Ajax技术可以挖掘并开发Web浏览器的潜力，借助MiniUI使用户方便地为网站提供Ajax交互，改变传统Web应用和开发模式，提供全新的用户上网体验。

传统的隐写图经过剪切重压缩得到原始图像的近似图像，通过对该方法及其与检测特征之间的关系研究，建立了校准与校准特征的一维数学空间，该空间引入参考变换概念，定性地分析了校准方法和校准差分特征的相关性，从而得出校准技术提高检测性能的根本原因，同时得出校准图像不一定是原图相似图的结论，对校准特征的选择提供了理论依据。

基于DataSocket的虚拟仪器技术是计算机技术、网络通信技术和仪器仪表技术相结合的产物。阐述了虚拟仪器和LabVIEW的一些概念，针对现阶段基层部队装备型号多样、分布广泛等特点而导致的维修保障难度增大的现状，提出了基于DataSocket的虚拟仪器技术在设备远程状态监测与故障诊断中的应用，对DataSocket的性能、结构和工作原理进行了分析。通过开发一套设备远程状态监测与故障诊断系统，验证了使用该技术可以实现实时数据的现场监控和故障排除。

德州仪器公司（TI）推出的八核DSP芯片TMS320C6678是基于Keystone架构的高性能DSP器件，在高性能信号处理市场中得到了广泛应用。主要研究了TMS320C6678程序的加载，把TMS320C6678提供的几种加载模式按照实际应用和方便理解分成一次加载和二次加载，分别对一次加载和二次加载进行了研究和比对，最终为不同需求的加载提供了有效的参考。

针对我国逐渐进入老龄化社会、老人增多的问题，利用Andriod平台开发了基于WiFi定位的老人看护系统。该系统由客户端、看护端和服务器组成，客户端和服务器联合完成定位功能，定位算法采用了基于RSSI的指纹算法估算出老人的位置坐标。客户端和服务器可进行危险区判断，采用特征量阈值二次判断法实现对老人跌倒检测，当老人进入危险区或摔倒时发出报警。实验表明，本系统定位速度快，定位精度高，准确报警率高。

介绍了基于计算机视觉技术的直齿圆柱齿轮数字测量仪，阐述了仪器的运行原理、硬件组织结构和软件功能模块，提出了齿轮基本参数的测量算法。首先利用图像处理技术提取图像精确边缘，然后利用改进的随机Hough变换确定齿轮中心，最后计算齿轮基本参数并存储于数据库中。实验结果表明，该仪器测量精度高、速度快、操作简便、自动化程度高，对齿轮精密制造和机械传动具有重要意义。

随着计算机、集成电路技术、高速信号传输技术的进步，数字波束形成技术开始应用于相控阵雷达。提出了数字阵二次雷达是基于数字T/R组件、高速信号传输、数字信号处理等构成的系统，可以实现瞬时多波束及实时自适应处理，具有目标跟踪、远作用距离、快速识别目标以及同时完成目标搜索、识别、捕获和跟踪等功能。

分析了当前足球比赛大屏显示系统存在的问题，提出一种基于多视图模板适配的通用大屏显示及计时记分系统设计方法，较好地解决不同场馆比赛的计时记分控制、多个大屏显示等问题，并详细介绍相关技术的结构模型和实现算法。