软件动态演化与环境变化紧密联系，软件需要通过自我补足来适应环境变化，但是软件所在的开放环境信息多样、复杂难控，虽然上下文感知技术能够很好地解决这个问题，然而上下文信息数量丰富、结构多样、难以被有效利用。本文介绍了上下文感知技术、本体理论及相关技术，构建了上下文本体元模型，采用层次化的上下文本体方案，对不同上下文进行统一建模，提高上下文的共享。达到采用形式化的语言显式表达环境的目的，为建立环境适应性准则做准备。并在此基础上构建室内舒适节能监控系统的本体模型。

介绍了快速获取信息和网站内容的最新更新的一种新技术——简易信息聚合技术（RSS）的基本原理和主要功能；分析了Windows Communication Foundation RESTful架构在资源调用、特定环境下服务集成、数据传输等方面的优势。结合WCF分布式网络的开发工具，详细阐述了在.NET平台下对RSS技术的融合和支持，并通过实例进一步说明.NET平台对RSS源的解析和实现过程。

通过对高校勤工俭学学生的调查研究，设计出一种基于浏览器/服务器（B/S）模式的高校勤工助学网站。采用ASP作为开发工具，ACCESS作为后台数据库管理，建立一个为大学生提供勤工助学、招聘求职等信息的发布网站，主要包括兼职须知、发布招聘、求职中心、勤工风采、勤工通告中心等模块。学生可以网上申请勤工助学岗位、校内外单位可以在网上发布勤工助学招聘信息，方便了学生求职。

针对光伏发电监测系统现场故障维护成本高问题，提出一种基于可编程器件的远程自修复光伏发电监测系统。该系统实现了光伏发电系统电压、电流、温度、湿度、光照强度实时采集、处理、远程传输以及调理电路在线故障监测及自修复，研究了可编程模拟阵列调理电路的故障诊断及自修复方法。实验表明，该光伏发电监测系统实现了各参数准确、高效采集及远程传输，具有设计简单、开发周期短、适应性强、运行稳定、功耗低等特点。

针对传统的采用PID控制技术的比例阀控制系统在控制性能要求较高的场合不能满足要求的问题，提出一种基于恒流模式控制的比例阀控制系统的设计方案，分析了恒流模式的控制原理及其数学模型，详细介绍了系统控制电路的设计以及采用STM32F103VET6实现数据校正算法。实际应用表明，采用恒流模式对比例阀的压力和流量进行控制具有价格低廉、重复性好、功耗小、抗干扰能力强等优点

提出了一种基于新型电流补偿电流镜的改进型CMOS电流控制电流传输器，电路由电流补偿电流镜和跨导线性环构成。相对于以往提出的电流控制电流传输器，该电路具有更高的电流跟随精度以及Z端输出阻抗。采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺参数，在±1.2 V的供电电源条件下，用Spectre对电路进行仿真。结果表明：在50 μA的偏置电流下，电流的跟随精度为1.004，-3 dB带宽为200 MHz，Z端阻抗为2 MΩ。经验证，该电路可用于设计可调谐连续时间电流模式滤波器。

铅酸蓄电池的剩余容量和性能好坏是用户非常关心的一个问题，及时获知其剩余容量和质量在蓄电池检测维修中具有非常重要的作用。为达到快速检测的效果，本文设计了蓄电池容量检测系统，提出了恒流放电-端电压测量法，对蓄电池的剩余容量及性能进行检测。

传统的逆变器并联方法一般只适用于功率容量一致的逆变器，针对不同容量逆变器的并联方法较少。本文在对几种不同容量逆变器并联方法分析研究的基础上，提出了一种新型的逆变器并联方法。该方法采用电压型逆变器和电流型逆变器混合并联的方式，利用电压型逆变器提供电压基准，电流型逆变器输出电流可以稳定电网电压，实现并联。该方法算法简单，适合大部分的逆变器并联场合，经过仿真和实验证明了其有效性和可行性。

自适应遗传算法是一种有效的寻优算法，本文首先对自适应遗传算法进行改进，提出分段自适应遗传算法，达到了防止早熟，加快寻优速度的目的。阈值分割是一种经典的图像分割算法，本文将利用改进的自适应遗传算法（分段自适应遗传算法）对图像分割。本文算法以最大类间方差比作为适应度函数，通过最佳阈值进行寻优，以信息熵和最大方差比作为评价标准对图像分割进行比较，实验证明基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割算法能够达到较好的分割效果。

在双目立体视觉系统中，图像匹配是关键步骤之一。在众多匹配算法中，归一化互相关（NCC）算法由于具有精度高、鲁棒性强等优点得到广泛应用，但其计算量大、运算速度较慢，使其难以在线应用。为此，本文提出一种改进的NCC立体匹配算法，通过引入积分图像和平方积分图像，将矩形窗口区域像素求和运算转化为四个像素点值的简单相加减，同时剔除基准图像中无法匹配区域以减小搜索范围，使计算复杂度得到简化，计算量大为降低。实验证明，改进后的NCC算法在保证匹配质量的基础上，执行速度得到显著提高，利于在线应用。

在进行非真实感渲染（NPR）处理时需要大量的计算，这对高帧率、高分辨率的视频做实时的NPR渲染是一个难题。根据FPGA以并行运算为主的特点，对传统的NPR算法做了改进和简化，最终设计了一种基于FPGA的实时NPR系统。实验结果表明，该系统对高帧率、高分辨率的视频做实时NPR处理具有运算速度快、系统稳定等特点，同时还具有体积小、便于携带等优点。

针对多个源节点和目的节点的Ad hoc网络，提出了基于有限反馈的分布式最佳中继选择方案。该方案通过有限反馈，选出信道条件最好的作为中继节点。解决最佳中继冲突问题时，提出用最大化传输链路功率算法解决中低SNR时的功率分裂问题，使有限的总功率能够获得最大的成功传输数目。仿真结果表明，该方案具有更好的中断率性能，有效降低了中继选择时的信息交互开销，提高了系统的性能。

针对我国LTE移动通信有TD-LTE和FDD-LTE两种制式并具有1.8 GHz、2.3 GHz、 2.6 GHz等多个频段的特点，设计了一个1.75 GHz~2.7 GHz的宽带耦合器，此耦合器的频段同时覆盖WLAN的2.4 GHz段。该耦合器通过在输入端加入匹配网络优化了直通端和耦合端的性能，从而实现了宽带特性。为了易于优化，在匹配网络中加入了阶梯阻抗结构。同时，运用缺陷地结构（DGS）改善了匹配网络中微带线的宽度以增加加工精确度。本文设计的耦合器采用常见的FR4作为基片材料，具有成本低、性能好、易于加工的优点，因此有良好的实用性。

针对层次型移动IPv6网络的域间切换中的切换延迟和丢包问题，提出一种使用转交地址池改进原来DAD的检测方法来减少切换延迟，采用双路径通信方式降低丢包率的域间切换的改进方案。理论分析改进前后的切换延迟，使用NS-2工具对改进协议进行仿真。实验结果表明，改进方案在切换时延和丢包率方面表现出较好的优越性。

针对当前通信网络抗毁性设计问题，以连通度和跳数作为评价指标，建立了满足指标约束条件且成本开销最小化的网络优化设计模型，并在此基础上提出了改进生成树优化算法求解该模型。仿真结果表明，该算法与生成树优化算法相比，能够更好地权衡各项指标，在确保抗毁性条件下可有效降低成本开销。对于通信网络，特别是大型网络的规划及优化设计，该算法具有实际应用价值和可操作性。

犯罪问题是长久以来存在并困扰人们的一大难题，随着社会经济增长与城市空间结构变化，犯罪问题日益突出。针对福州市财产犯罪问题，运用ArcGIS、CrimeStat分析了2008、2009及2010年盗窃、抢劫、抢夺及诈骗四类财产犯罪数据，研究了犯罪人口空间重心演变规律、犯罪热点判别与可视化，并从不同时间尺度探讨案事件的时间演变特征。研究结果表明，犯罪人口空间分布存在不均衡性；不同类型财产犯罪在不同时间尺度存在不同的聚集情况；每年春节期间以及每天凌晨5点出现犯罪低谷期。

提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法（Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm，IWOBA），该算法在杂草算法的基础上利用蝙蝠算法的回声定位来解决每代种子逐步寻优的问题。其原理是利用种群速度和位置的不断更新，增加种群的多样性，从而达到提高种群的全局收敛性。最后利用6个测试函数对该算法和标准杂草算法进行测试比较。仿真结果表明，IWOBA能够有效克服原算法早熟、易陷入局部最优的缺点，可加快算法收敛速度，具有良好的鲁棒性。

为了降低库存费用、保持飞机持续适航、降低航空公司运营成本，通过分析大量的航材可靠性数据，使用SPSS中K-S检验分析得出航材周转件分布模型，进一步确定最优库存量，使航材在订货期间内的保障率达到95%以上。在此基础上建立经济定量订货模型，并用循环剔除法求得季节指数用于对算例进行求解优化，提高航材采购数量的准确性。

随着信息技术的发展，智能IC卡在认证、银行、交通等领域得到广泛应用，系统的真随机数的产生及其改进成为人们的研究重点之一。简单论述了真伪随机数的产生方法，并对其随机性进行了伪随机方法的改进。测试结果表明，经过算法处理后的随机性得到了较大的提高，完全通过国家商用密码管理局的随机性检测规范的测试。

整数规划是NP困难（Non-deterministic Polynomial-time hard，NP-hard）的经典问题之一。整数规划的花授粉算法（Integer Flower Pollination Algorithm，IFPA）是采用截断取整的方法，将最近开发的花授粉算法（Flower Pollination Algorithm，FPA）扩展到求解整数规划问题。通过对测试函数集进行仿真实验，结果表明IFPA拥有很好的性能和很强的全局寻优能力，可以作为一种实用方法用于求解无约束整数规划和有约束整数规划问题。

增量式数字PID是自动控制系统优化过程中应用广泛的一种控制方法。分析了增量式PID参数调节对控制器性能以及系统环路性能的影响。MATLAB频域仿真结果表明，Kp、Kd、Ki值的改变直接造成PID控制器零点的位置发生移动，从而使得控制系统动态性能得到改善。

自然通风建筑室内温度受气象因素、建筑材料等多种非线性因素的影响，应用机理建模难度较大且计算复杂，很难得到精确的数学模型。利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性，可以很好地解决该问题。本文对经典的BP（Back Propagation）和RBF（Radial-based Function Method）神经网络建模方法进行对比研究，并对室内温度进行短期的预测。结果表明，在两种神经网络未经过优化的情况下，RBF神经网络在室内温度预测的应用要优于BP神经网络，基于RBF神经网络的室内温度预测方法在工程上有广阔的应用前景。

无源滤波器在电力系统的谐波抑制方面应用广泛。对于电力系统中的谐波问题，提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法（CGA）的无源滤波器的优化设计方法。通过对初始种群、交叉概率、海明距离等参数的改进并结合实数编码，提高了优化的效率和精度。最后，通过建立仿真实验对比研究，充分验证了该无源滤波器设计方法的有效性，并具有较好的谐波抑制效果。

胎儿心电信号提取是一个复杂的信号处理问题。本文首先对自适应滤波技术、独立分量分析方法和盲源提取技术等三种典型的胎儿心电提取方法的基本原理进行了阐述，然后对各方法的改进研究也进行了综述，并对比分析了三种方法的优缺点，指出基于二阶统计量盲提取方法，根据胎儿心电周期与母亲心电周期的差异，只提取胎儿心电，计算量小，便于在线实时处理，在今后的应用中将会有广阔前景。