为提升企业自身的隐患治理能力，借鉴软件能力成熟度模型，提出了隐患治理能力成熟度的概念，建立隐患治理能力成熟度五级模型，构建评估指标体系，基于专家评估法和自组织特征映射神经网络提出组合评估方法。实验结果表明，所提出的模型与方法可实现智能化评估企业隐患治理能力，并为强化隐患排查治理长效机制提供参考依据。

探讨了在城市轨道交通综合自动化系统中将传统以电调、环调为核心的综合监控系统与信号系统中ATS系统集成后在开放网络环境下的安全性问题，识别了关注的重点，给出了一个基于OPC UA的具体实现方案。最后给出了若干实施建议。

基于OpenStack本身的块存储设计，在云计算平台中实现了多节点块存储的iSCSI SAN配置，为虚拟机提供了跨网段、跨节点的独立块存储服务，并在不同节点间、虚拟机上分别对其进行测试，对学习和实际构建云平台中跨网段多节点的块存储服务有参考价值。

随着大数据时代的到来，K最近邻（KNN）算法较高的计算复杂度的弊端日益凸显。在深入研究了KNN算法的基础上，结合MapReduce编程模型，利用其开源实现Hadoop，提出了一种基于MapReduce和分布式缓存机制的KNN并行化方案。该方案只需要通过Mapper阶段就能完成分类任务，减少了TaskTracker与JobTracker之间的通信开销，同时也避免了Mapper的中间结果在集群任务节点之间的通信开销。通过在Hadoop集群上实验，验证了所提出的并行化KNN方案有着优良的加速比和扩展性。

AC（Aho-Corasick）自动机是经典的多模式匹配算法，但在模式串字符集较大的情况下，AC自动机的存储开销较大。为降低存储开销提出了存储优化的多模式匹配算法SMMA，该算法在Trie树建立阶段利用正向表来存储每个状态的后续状态指针以及失配指针，而无需存储字符集所有字符的后继指针，从而压缩了每个状态的储存空间。实验表明，所提出的算法与AC自动机算法在时间效率上相近，但极大地降低了存储开销。

评分预测是推荐系统的一个组成部分，通过一个实数表达对用户的偏好进行预测，在学术界被广泛研究。神经网络具有很强的特征提取能力，能获取数据深层次的特征。使用神经网络中的一种网络即自编码器，通过扩展使其具有处理像评分矩阵这种有缺失数据的矩阵的能力，并通过实验证明其预测结果与当前主流的评分预测算法SVD的性能接近。

设计和实现了一种基于ARM11平台和GPRS通信技术的无线远程图像报警系统，论述了系统的总体结构及其设计思路。利用嵌入式ARM11和GPRS协议进行数字图像处理，完成了图像报警终端的软硬件设计，使报警终端通过无线网络与手机等设备连接，最终实现实时截图报警监控的功能。

针对小型固定翼无人机设计中对姿态测量系统小型化、低成本的需要，设计了以STM32F405为处理核心的低成本的姿态测量系统。系统采用MARG传感器方案，利用优化的梯度递减算法对采集的数据进行处理，将处理结果通过改进的互补滤波算法完成数据的融合，最终完成飞行姿态参数的解算。实验验证表明，所设计的系统具有实时性、低功耗、低成本、小型化等特点，能较好地完成无人机的姿态角数据的测量，具有较强实用性。

介绍了一种以电感电容并联谐振（以下简称LC并联谐振）电路为核心的磁耦合谐振式无线电能传输装置的设计并对装置进行了测试及结果分析。装置由发射和接收两部分构成，发射部分由LC并联谐振回路和驱动电路组成；接收部分将线圈电磁感应产生的正弦波经过整流和滤波后输出直流电压。测试结果为：当两线圈间距为10 cm时能够达到34％的最大传输效率；当输入回路电流不大于1 A且保证负载LED灯不灭时，两线圈最大间距为52 cm。

城市轨道交通乘客信息系统中信号处理单元的设计主要是为了解决PIS（Passenger Information System）系统与列车计算机网络的通信问题，以及PIS系统中不同模块之间通信问题，在PIS系统中具有关键作用，并具有重要的研究价值。选取AVR单片机作为主控芯片，针对信号处理单元所要实现的功能，提出了针对RS485串行接口通信及并行接口通信的解决方案，并且实现了数据处理功能及对其他模块的信号控制。

实现了一种基于FPGA与LabVIEW平台的任意波形发生器。通过FPGA搭建硬件平台，与LabVIEW上位机软件实现串口通信，实时调整FPGA内部波形数据，可实现正弦波、方波、锯齿波、三角波、高斯白噪声、叠加正弦波、自定义公式等常规波形，同时也可以手动绘制任意波形，充分发挥了软件的灵活性。通过参数的设定，可方便地设计各种复杂波形。本设计在EP4CE15F17C8芯片上实现，与LabVIEW上位机软件协同工作，经测试系统具有良好的稳定性、灵活性。

提出一种简单有效的、节约计算开销的方法，用于制作实现三维场景中水域动画效果。该方法的实现过程为利用二维模拟水流或波浪数据延拓到三维空间中，实现水沿其主导传播方向产生波动动画，其中利用了基于物理方程和粒子系统的方法。在动画过程中，这些二维水流帧画面被随机地沿横向方向取样，在动画时间和由用户自定义噪声的参数设置下取得的切片（称为时间片）结构中进行。在重构三维水流画面中，使用了带平滑滤波器的几何技术，以弥补因取样所造成的切片损伤。使用随机布朗运动噪声数据补偿三维画面数据，逼真地显示了涟漪波和怒涛波的动画。

基于Itti模型，提出了一种改进的模型来提取图像显著区域，采用Itti方法提取图像的亮度、朝向特征显著图，在此基础上，将图像的频域特征融入到图像的颜色特征提取中，并且加入图像的轮廊特征提取，避免了Itti模型提取特征时没有明显的轮廊边界的现象。在显著图的合并阶段，采用局部迭代法取代直接相加的合并方式。此模型与Itti模型相比，提取的显著图效果更加明显。

鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用，介绍了小波变换的分解与重建，提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法，并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明，基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效，解决了原始图像包含巨大数据量的问题，减少了计算的复杂度，尽可能消除了可变因素的影响，得到清晰的人脸图像。

针对多组手语语句中重复出现的手语单词识别问题，提出了一种识别方法。该方法利用时间规整算法构建手语识别模型，并通过条件迭代算法快速计算最大后验概率。在南佛罗里达大学公共手语数据集进行实验，证明了该方法具有一定的实用性。

针对基于传统神经网络的变压器故障识别诊断方法存在网络收敛慢、易陷入局部极小点和网络参数难确定的缺点，提出了一种基于极限学习机的电力变压器故障快速识别方法。该方法以变压器油中用于故障类型分析的5种主要溶解气体含量作为输入特征量，5种常见变压器状态作为输出量建立分类识别模型。实验结果显示，该方法的识别准确率比支持向量机高12.5%，识别速度是支持向量机的2.6倍，比概率神经网络快5.5倍以上，表明该方法对变压器故障的识别快速而有效。

在无线网络中，带宽和降低功耗的需求导致小区的覆盖范围变小，这就要求减少用户与基站的距离，进而增加系统容量。传统宏蜂窝和低功率小蜂窝共存的异构网络可以有效地提高系统容量，但是宏蜂窝和小蜂窝的同层干扰和跨层干扰严重影响了系统性能。提出了分层干扰对齐预编码技术，有效地缓解了同层干扰和跨层干扰。

目前典型的云基础设施提供商所提供的虚拟机资源都是有限的规格类型，当同一个服务部署在不同配置的虚拟机上时，会体现出不同的性能。通过对基于云基础设施的SaaS层服务部署情况进行研究和分析，提出对服务部署策略进行优化的必要性，并将该服务部署优化问题抽象为多目标组合优化问题，对其进行数学建模；然后利用排队论，得出优化指标的计算方法，并进行实验验证。

随着互联网的不断发展、用户数量的急剧增长，互联网中出现了网络拥塞、服务器负载过重、响应时间过长等严重问题，其中负载均衡算法是影响服务器集群整体性能的一个关键因素。运用统计学中的因子分析理论，提出了一种基于因子分析的负载均衡算法。该算法利用因子分析法计算出综合负载，并用这个指标帮助负载均衡器选择合适的服务器，均匀地将用户的请求进行分发，从而达到整体上较好的负载均衡。

针电梯安全运行远程无线监测的实际需要，结合WiMAX无线网络带宽高、传输速度快和覆盖范围广的优点，借助WiMAX通信技术搭建了一套电梯无线故障监测报警系统，该系统综合了电梯故障监测、困人报警通信及电梯相关信息管理等功能。对系统的设计思路及组成结构进行了详细的介绍，并重点说明了监控报警终端的设计过程。该系统为现阶段进入使用寿命中后期老龄化电梯的物联网改造提供了一种解决方案。

设计了一种差动放大器的教学电路，研究了电阻负载和恒流源负载的差动放大器的特性。实验电路切换简单，测量方便，便于实践。使用Multisim 10对电路进行仿真，测算了两种差动放大器电路的静态工作点、差模电压放大倍数、共模电压放大倍数以及共模抑制比等。实验结果表明，该电路实现了双端输出转单端输出路，达到电路转换目的。

针对弧光保护系统的实际需要，设计了一种基于SPI的双机通信系统。简要阐述了该系统的设计思路，并给出了具体的实现方法。实验表明，采用该方法能够满足实际工程中的需求，对于其他SPI的应用也有很好的借鉴价值。

设计了一个智能立交桥融雪喷洒远程监控系统。以WinCC为上位机监控核心，由研华模块ADAM4068、ADAM4117为下位机的控制和采集模块，由以太网转485模块来实现上位机与下位机的连接。西门子S7-200作为循环控制装置，控制电磁阀的循环开闭。通过VPN技术实现远程组网，保证数据传输的安全性。通过WinCC监控界面来监视下位机的数据情况并且实现对下位机电磁阀的控制，从而控制融雪剂的喷洒。

针对全机结构强度静力试验采用TIDS进行应变数据智能采集过程中遇到的在试验现场如何快速和准确记录应变片编号和TIDS标识信息的对应关系的问题，开发了标识信息采集系统。该系统采用二维码进行应变片编号和TIDS的标识信息的记录和打印，使用嵌入式技术根据需要进行数据采集器软件的开发，并应用于现场应变片编号和TIDS标识信息的采集。将该系统应用于某型飞机全机静力试验中，解决了TIDS使用过程中遇到的瓶颈问题，降低了出错率，提高了工作效率，真正意义上实现了TIDS的应用价值，规范了TIDS应变测量流程，加快了应变测量的智能化进程。

为了准确传递和保存IDL可视化数据信息，实现语言之间的互通性、资源共享性、数据信息的多样性、调用格式的不同性，基于解析函数调用的方法，运用动态链接库和一系列的子类函数获取数据，使IDL与VC之间相互转换信息，可通过VC直接对遥感影像进行处理，为应用系统的研发提供了一种新方法。试验实例证明，该方法能简单有效地将IDL与VC有机地结合在一起，实现了信息相互传递，并通过C直接对遥感影像进行操作处理。

针对遗传算法组卷易陷入早熟、难以收敛的问题进行研究，结合进化环境对进化过程的影响和引导，对动态进化环境进行建模，提出了一种基于动态变异池的策略。该策略的种群不共享变异池，在每次变异前，根据每个个体的弱点动态生成该个体的变异基因库，以此改善当前变异环境，实施引导性变异，提高解质量。该策略能加速收敛，并在很大程度上提高收敛精度。实验数据表明，采用了该策略的组卷算法能快速生成各项指标都与约束条件十分贴近的试卷，具有很好的实用价值。

针对电信学院当前创新实验室的现状，结合先进的嵌入式技术和计算机网络技术，采用B/S模式与C/S模式结合的方法，设计了一套分布式、网络化的创新实验室管理系统。该系统的开发提高了管理效率，节约了人力资源，降低了信息化的成本，使创新实验室在时间和空间上得以延伸，对创新实验室建设有一定实际意义。

针对老年人意外跌倒的问题，设计了一种新型的可穿戴式跌倒检测系统。利用惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）对人体的6个自由度（Directions of Free，DoF）参数进行测量，通过跌倒检测算法分析自由度数据，及时检测出跌倒，并将报警信息通过低功耗蓝牙（Bluetooth Low Energy，BLE）发送到智能手机等终端。对不同的跌倒情况进行一系列的试验，测试结果表明，该系统可以有效地检测到意外跌倒事件并发出报警信息，达到预期目标。

为解决二维LED显示单调与立体感差的问题，提出了以STC12c5a60s2为核心芯片，辅以ULN2803芯片和74HC573芯片对大功率的512个LED灯驱动来实现3D显示的设计方案。通过对3D显示屏原理分析，结合硬件电路设计与软件编程，完成了8×8×8的显示屏光立方制作，并给出了最终的交替变换动态效果。该设计不仅产生了一种良好的视觉效果，而且为其他三维效果广告设计提供了重要的参考价值。

针对传统数字逻辑实验课的讲授过程不能形象地演示实验过程这一问题，提出利用Flash技术制作数字逻辑实验动态演示系统，将5个数字逻辑实验和实验内容以片头、界面、导航、填空题的形式进行连接，对实验中的重点难点进行演示和交互式讨论。该系统有利于激发学生学习数字逻辑实验课的积极性，提高动手操作能力，提高课堂效率和教学质量。

针对粮库粮食的温湿度采集和控制的问题，设计了一种基于PIC单片机的粮库监控系统。该系统能够实现对每个粮仓粮食温湿度数据的采集；实现对粮仓内通风阀开闭情况的监测并响应主控中心发出的通风阀控制指令；将所采集的数据通过基于网络的通信方式发送给主控中心。粮库监控系统在实际中的应用情况表明，该系统信息采集数据准确，数据传输实时误码率低，整体系统可靠性高。