针对广电系统中数字电视媒体在业务的持续发展和广电系统运营维护管理方面的各种困境，综合了基于服务的SOA系统架构和“云计算”技术的商业运行模式，运用“云计算”的虚拟化、分布式、并行计算等技术，提出了基于“云计算”技术开发数字电视业务管理系统的方法，为今后广电行业实施的三网融合提供了一种新的设计思路。结合某市数字电视业务云架构的解决方案，说明“云计算”在广电系统构建数字电视业务管理系统中的应用。

Winpcap有一系列创新（如数据包监视和数据包注入）的特点，这在以前的操作系统中是见不到的。介绍了Winpcap的系统结构及其功能。

介绍了以VC6.0为开发平台，用无线单片机CC2530进行多节点多参数的低功耗数据采集系统。下位机设计了可灵活扩展的无线数据帧，并设计了采集控制命令，实现广播模式和单目标地址控制两种功能。上位机利用CSerialPort类对串口数据选择性接收，提高了效率和稳定性，可保存和识别随机分配的节点地址，并改进了CSerialPort类可实现十六进制数的发送。

电子阅览室的维护工作是图书馆技术部门的一个工作重点。以金陵科技学院图书馆为例，分析了传统维护工作中遇到的问题以及采用PNS无盘系统改造电子阅览室产生的良好效果。

元数据是数据仓库的关键技术之一，也是数据仓库安全性的解决途径之一。对基于元数据的数据仓库安全模型进行了研究，对原模型进行了改进，并提出了在Oracle9i数据仓库平台上的解决方案。

为了减少网络中的不良信息对青少年造成的危害，设计了一种脏字过滤的软件，可以发现那些网页内容中含有的不良信息，便于网络管理员对网络文化的维护。

介绍了快速傅里叶变换（FFT）算法的原理，利用DSP实现了FFT算法，利用TMS320F2812 DSP内部的ADC模块与事件管理器的定时器实现信号的实时采集。分析了DSP中数据采集ADC的功能。基于CCS调试软件显示了输入输出信号波形。在CCS环境下，采用C语言编程，实现了FFT算法和离散余弦变换。

主要介绍了基于CAN总线的智能车的设计，详细描述了基于SST89E564RD微处理器的采集节点以及基于TMS320F2812 DSP的控制节点，并给出了整个系统的软硬件设计及实现结果。

针对无人值守的环境，设计了一种智能监控系统。该系统以S3C2440为核心处理器搭建硬件平台，并在硬件平台上移植了嵌入式Linux系统。系统采用背景差法实现了对视频序列中运动目标的检测，根据检测结果触发报警和拍摄照片，同时将警告信息和运动目标的图片通过GPRS网络发送到用户的手机，从而实现智能化监控。本系统通过图像运动检测触发报警信息，避免了额外检测电路或者人工干预，使系统更加简洁和智能化。

为了实现稳定平台的高精度控制，设计了相应的伺服系统。提出了一种基于TMS320F28335 DSP的伺服控制方案，并给出了控制系统的硬件和软件设计。采用DSP的eQEP模块和光电编码器来实现转角和转速测量。与以往技术相比，该方法大大提高了系统的可靠性和实时性。实验表明，该系统具有检测精度高、易于编程和硬件紧凑的特点。

介绍了基于DSP的并联有源滤波器与上位机的RS-232串口通信设计，给出了DSP串行通信的硬件接口电路和通信协议，并完成了串口通信的软件编程。下位机使用C语言和汇编语言混合编程，上位机采用Visual C++设计界面，并用串口控件MSComm编写串口程序，实现上位机对有源滤波器数据的采集、显示、处理和存储。调试结果表明，该串口通信设计可以实现上位机对有源滤波器的监控。

以二维条码Data Matrix在实际应用中的图像为例，采用一种基于图像最优阈值的SUSAN检测算子，将复杂背景图像中的二维条码图像区域检测出来。使用这种方法可以在最大程度上忽略复杂背景的干扰，实现二维条码的快速定位。

在研究区域匹配算法和特征匹配算法的基础上，提出了改进的基于视差梯度的区域匹配算法和基于尺度不变性的Harris角点特征匹配算法，并进一步利用互补策略将两种算法结合起来，提出了一种区域和特征匹配相结合的立体匹配算法，该算法具有速度快、精度高和鲁棒性强等优点。利用该算法提取视差图，进而提取深度图，最后利用OpenGL进行三维重建，获得了良好的重建效果。

结合帧间差分信息和Jung背景提取算法，提出了一种改进的用于运动目标检测的实时背景提取算法。该算法利用视频连续图像帧之间的差异信息加速背景更新过程，提取的背景图像能够快速适应背景中物体的变化，同时保留了基本Jung背景提取方法结构简单、运算速度快的特点。在PETS2001数据集上对本算法进行了有效性验证，实验结果表明，该算法可以实时准确地提取背景图像。　

针对分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题，提出运用顶帽变换对图像进行Ostu局部阈值处理，改善光照不均和噪声对图像分割的影响；采用多尺度形态学梯度，解决结构元素的形状和尺寸对梯度图像产生的影响。实验结果表明，该算法既能有效地分割粘连颗粒，又能有效抑制过分割现象。

为了在复杂的网络环境下能更合理地分配网络资源，提出了利用BP神经网络，通过对网络调度器产生的历史和当前数据进行训练，预测调度器下周期可能产生的数据，进而对下一调度周期的死区大小进行调整。实验仿真表明，所设计的反馈调度器能进一步改善网络控制系统的性能，进一步提高应对负载变化的能力。

对IPv6的地址格式和通信特点进行了分析，提出了一个IPv6的通信网络拓扑结构。详细介绍了IPv6的接口地址和静态路由协议的配置，实现了两台IPv6的主机相互通信。

针对在小数据量、弱实时性和长距离通信场合中电力载波通信电路复杂的问题，提出一种电路简单、成本低的二线制总线。利用时分复用的原理，设计了二总线能量/信息传输电路，包括通信电源电路、节点能量接收和信息调制电路。在此基础上，利用数据帧地址优先发送的原则，设计了具有总线仲裁机制的通信协议。在智能地下车库中的应用表明，该设计能够完成能量和信息的分时传输，易于工程实现。

提出一种针对机器人跟踪控制的神经网络自适应滑模控制策略。该控制方案将神经网络的非线性映射能力与滑模变结构和自适应控制相结合。对于机器人中不确定项，通过RBF网络分别进行自适应补偿，并通过滑模变结构控制器和自适应控制器消除逼近误差。同时基于Lyapunov理论保证机器手轨迹跟踪误差渐进收敛于零。仿真结果表明了该方法的优越性和有效性。

首先应用基于变分的图像融合方法对DMSP气象卫星夜间微光云图和红外云图进行融合，在此基础上应用快速C-V模型图像分割方法对图像进行分割，将云分割出来。结果显示，与源图像相比，融合图像中包含了更多的关于云的信息，云体清晰度提高，纹理细致。在此基础上云体分割比较完整，比直接在各通道图像中进行分割的效果优越。

针对传统PID控制器在无刷直流电机控制时的鲁棒性差、精度低等缺点，在分析BLDCM数学模型的基础上，设计了RFBNN自适应PID控制器应用于无刷直流电机控制系统。通过Matlab/Simulink环境下的仿真实验表明，与传统的PID控制方法相比，该方法大大改善了系统的动态特性，减小了系统的稳态误差，提高了系统的自适应能力和抗干扰能力，满足了系统的控制性能要求。

针对柔性作业车间调度问题，选取三个性能指标作为求解目标。将蚁群算法与模糊属性权重结合在一起，提出了求解FJSP的新算法。该算法利用了蚁群算法的正反馈机制，在逐步构造解的过程中利用最优解信息和启发式信息增强全局求解能力，寻求各目标较好的全局最优解。采用模糊属性权重对各目标进行综合评价，最终求解出FJSP问题的最优解集。

机车车辆行业作为典型的面向订单的机械制造企业，优化的生产调度方法能提高订单的准时交货，缩短产品的生产周期，提高企业的市场竞争力。订单生产调度问题是典型的NP-hard问题。遗传算法（Genetic Algorithms）为求具有多个约束的复杂问题提供了有效的方法。但是遗传算法的局部搜索能力比较差，在解决订单生产调度问题中存在着明显的不足。本文引入了局部搜索能力很强的禁忌搜索算法，用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合遗传算法来解决机车车辆行业中面向订单生产调度问题。

岩石的电阻率与岩性、储油物性和含油性有着密切的关系。基于小波包最优处理算法的近钻头电阻率随钻测量装置，由于采用随钻的测量方式，能实时在第一时间测量到地层电阻率信息。并且通过小波包最优小波树信号提取等算法，可用来对侧向电阻率、钻头电阻率以及方位电阻率进行高精度测量。

详细介绍了运用ZigBee技术在实训车间的设备进行监控系统的方案、结构，解决了实训车间管理上的问题，具有一定的推广价值。