产品全生命周期管理(PLM)作为一种综合技术，是企业信息化的重要组成部分，Teamcenter是架构成熟、功能全面的一体化PLM解决方案。Teamcenter是基于一个单一的、开放的、SOA体系构架，易于扩展，Teamcenter支持并行设计。基于Teamcenter的全生命周期管理软件应用到机车车辆企业，有效缩短了研发周期，提高了产品质量。

确定两点之间最短路径，通常要求该路径满足两点之间的权之和最小。为此采用层次遍历图的思想，设计了一种新的结构存放路径选择信息，找到一种确定这种最短路径的算法，并给出了算法描述以及实例。

动车组转向架结构的复杂性,使得传统的培训模式已不能满足检修人员短时间内快速掌握检修技能的要求。针对CRH5动车组转向架的结构特点和功能,采用虚拟现实、多媒体和仿真技术，设计实现了动车组转向架虚拟仿真系统，可以清晰地表达转向架的技术信息、结构特点、安装顺序以及工艺要求等。详细介绍了该系统设计实现的关键技术和方法。实际应用表明,该系统不仅为动车组转向架的维护和人员培训提供了一个可视化的多媒体信息平台,也为其他场合的交流提供了直观的沟通方式。

FCM算法作为基于目标函数的模糊聚类算法中最经典的算法之一，在实际应用中得到了深入的研究，但FCM算法需要人为给定分类数C，因此破坏了聚类的无监督性。针对FCM算法的不足，提出了利用密度指标确定初始聚类数目上限Cmax，并且对有效性指标进行了改进，计算对于(1，Cmax]中的每一个c对应的有效性函数值，根据有效性评判，确定最佳聚类数，实现了自动得到最佳分类数的算法。

在总结前人工作的基础上，提出了一种有效检测并发或反应系统的动态行为模型中违反安全属性的方法,目的是减少为检测违反安全属性所需检测的状态数量，验证过程包括构造一个由所有独立状态图组成的全局状态空间图,并遍历这个全局状态空间图中的状态以便检测安全协议。首先读待验证的安全属性和可能会违反这些属性的相关事件集，构造全局状态空间图只考虑相关事件产生的状态转换。使用该方法验证了“火车道口”系统，减少了59%的搜索空间。

传统电力线路微机保护中，大多采用低位单片机，其处理数据能力较低，已不能满足保护可靠性、灵敏性要求。以DSP+FPGA为核心的控制模式，设计了线路保护装置，可以提高系统运算及处理能力，并且具有与上位机通信的功能，能够满足微机线路保护要求。

将现代智能控制中的模糊控制与传统控制中的PID控制相结合，使用单片机作为下位机控制器，PC机为上位机控制设备，实现对温度的智能、实时控制，现场与远程同时监控。

MS3110具有良好的微电容测量性能，可以满足电容法在气/固两相流测量中的应用。提供一种基于通用电容读取芯片MS3110的微小电容读取电路，并对MS3110的可编程参数设置做详细介绍。电路设计中使用89S52单片机对MS3110芯片进行编程控制和数据读取，最终实现对静态电容和动态电容的测量，并通过串口传输至上位机实时显示。

图像分割是图像处理中的重要工作，医学图像的多样性和复杂性使其在图像分割中具有较大的难度。阈值法由于高效、简单而成为图像分割的重要方法，但对于复杂的医学图像，其效果并不很理想。Powell法是最好的直接搜索法，利用改进的Powell法可以更好地搜索目标。为此，提出了一种将Otsu法和Powell法相结合的图像分割方法，仿真实验表明，该方法可以快速有效地分割图像，鲁棒性强。

提出了一种基于Contourlet变换的图像内容认证算法。介绍了Contourlet变换并分析了其特点， 详细描述了水印的嵌入与提取过程，采用形态学算子提高了检测率。仿真实验表明,本算法在保证水印的不可见性的前提下，对常见的非恶意操作鲁棒而对恶意操作脆弱。

提出了一种基于PDE和小波分析的破损路面检测技术。通过CCD采集路面信息，并运用PDE进行去噪处理，从而很好地保留原始图像的边缘和纹理；利用小波分析进行边缘检测，再采用Canny算法对图像边缘进行提取，以确定破损路面的位置。实验结果表明，检测结果与实际结果相吻合。

在复杂工件的边缘检测过程中，噪声干扰和细节丢失会使检测结果产生较大的误差。针对这一问题，提出了将非下采样Contourlet变换和数学形态学相结合的边缘检测算法。首先对原始图像进行非下采样Contourlet变换,然后对得到的高低子频图像采用不同的方法进行边缘提取，最后通过合理的融合规则得到图像的边缘图像。仿真实验表明,该算法对图像边缘细节的提取比其他算法更加丰富，并具有较好的连续性、抗噪性和鲁棒性。

提出了基于形态学微分的车牌字符分割算法。首先运用形态学微分算法获取车的边界，然后通过巧妙选择连通区域进行深度搜索即可直接获得车牌每个字符的矩形区域。本方法省去了一般车牌识别中的车牌定位部分，对有一定倾角的车牌也有一定的适应能力。

通过分析LEACH协议的优缺点，提出了一种改进的基于位置的水声传感器网络分簇路由协议——PBCP。该协议对LEACH的簇首选择机制进行了改进，同时基于位置信息将簇首与Sink节点之间的通信由单跳改为多跳。仿真结果表明，与LEACH协议相比，PBCP协议能够有效节约节点能量，平衡网络负载，延长网络生存时间。

根据智能家居系统的特点和发展现状，采用ZigBee技术和嵌入式Internet技术组建家庭网络并建立家庭网关。分别介绍了两部分的设计思路、技术特点、硬件选型和软件设计。实现并验证该了系统的远程监控功能，指出其应用前景。

介绍了一款针对MicroBlaze软核处理器特别开发的嵌入式操作系统Petalinux，成功地实现了其在ML402开发板上的移植，并且在该系统上实现了基于TCP/IP协议的套接字接口Socket的网络通信。

针对信息系统安全评价现有方法中各评价指标由研究者主观提出的实际情况，提出了一种新的综合层次分析法并结合德尔菲法的A-Delphi方法构建分层结构评价体系，运用该评价体系建立了一个适用于信息系统安全评价的通用数学模型。最后利用模糊综合评价法在该模型基础上对一个实际信息系统进行了安全等级评估。

四相相移键控信号（QPSK）和双载波调制（DCM）是目前使用在由ECMA-368标准所定义的基于多频带正交频分复用技术的超宽带无线电平台中的调制方案。为了传输高速率数据，ECMA-368可提供高达480 Mb/s的瞬时比特率给媒体访问控制层。但由于无线电信道存在着不稳定因素致使数据包丢失，从而产生较低的吞吐量。提出一种高数据速率的双载波32-QAM调制方案，适合配置在现行标准的基础上提高系统吞吐量。

最大匹配算法是中文分词中最常用的方法，但其有着过分依赖于词典的弊端。对最大匹配算法进行了深入探讨与研究，使用n-gram技术更新词典解决其弊端，从而提高分词效果。最后通过双向匹配算法与n-gram相结合的实验验证了该方案的可行性，并对该方案进行了总结。

介绍操作系统内核对实时性能的影响，结合NT技术，分析信号量机制下线程等待队列的排队策略，提出一种新排队策略，并在NT内核中实现该策略，最后对比几种策略的实验数据。

针对废水资源化处理过程，基于偏最小二乘法提出了基于准三维荧光谱的在线解析方法，实现了废水资源化处理过程中荧光谱的在线解析。研究结果表明，该方法能够在少量数据的情况下对色氨酸、核黄素、辅酶进行有效区分，预测浓度的准确率达到85%以上。基于算法研究的基础上提出了一种废水资源化处理过程在线监测方案，设计并实现了在线监测系统。根据采集数据进行分析，实验表明，该方法具有体积小、精度高、采集速度快、数据可在线分析等优点，实用性强，易于推广和应用。

对基于云模型的系统效能评估方法及过程进行了简要的描述，用Matlab代码实现了部分算法，代码经测试均可正确运行。对云模型的研究和应用有一定的推广价值和研究意义。

在P2P网络中，如何高效地查找需要的资源是关系P2P网络性能的关键。传统的Chord的路由表信息冗余，查找效率不高，且不考虑实际物理网络的拓扑结构，因此使逻辑拓扑与物理拓扑不匹配，导致了较大的网路延迟。提出一种改进的Chord路由算法，该算法在一定程度上解决了上述两个问题，提高了搜索查询的效率。

提出了词语相关度模型，作为在数据空间中发现数据源内容关联的一个基础。本模型基于HowNet，可以计算同种词性以及不同词性之间的相关度，融合了词语的相似度、关联度和实例因素,综合获得词语的内在相关性。通过对比实验发现，本模型所计算的词语相关度值更加符合人们主观上对词语相关性的认识。

介绍了自由摆平板控制系统的设计及实现。其硬件系统主要包括S3C2440嵌入式最小系统、步进电机驱动器、输入及显示、传感器系统4个部分。软件部分实现传感器数据采集、步进电机控制、控制算法实现及整体系统协调。通过对软硬件的整体调试使系统达到设计要求，性能优越。

将单片机数字控制技术有机地融入直流稳压电源的设计中，设计出一款高性价比的多功能数字化通用直流稳压电源。详细介绍PWM输出、A/D采样、单片机等。该设计除了实现对电压的数字控制外，还具有高精度、多功能、液晶显示的特点。

针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷，结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性，提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层，利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测，该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点，适用于复杂非线性系统的故障检测。