随着互联网金融的发展，金融机构在信息安全领域面临更大的压力。目前，传统的安全体系存在着诸多的缺陷，为了应对在互联网金融业务发展中面临的新安全威胁和安全运维过程中新的压力，提出了一个基于大数据的互联网金融安全建设思路，希望给金融机构一个新的思路和视角来审视和开展互联网金融安全体系建设。

乡村振兴的金融需求非常旺盛，农村金融服务关系广大农民的切身利益。要提升农村金融服务安全，当务之急是解决农村金融机构安全能力缺失和安全体系建设问题。随着IT技术的不断发展，网络安全的形势也在发生深刻的变化，外部威胁越来越严重，农村金融机构的各个系统受到越来越多的持续性高级威胁，相应的安全防护技术也同时发生变化，需要转变由传统防护到检测、响应的安全防护思路。

基于块状数据结构和分布式去中心化逻辑，定义并发布区块链标准框架模型。此模型定义标准数据接口，可扩展的结构化和格式化表达式，及由低至高的数据区块层、网络层、平台框架层、应用层、跨域层共五层，定义了可支撑任何应用的区块链环境。开发者可依据模型将应用独立部署或接入区块链网络；支持自由定义、创建、和执行智能合约，并按照合约的定义自动执行链上或链下无缝接入的应用系统。模型中的平行链、侧链和混链标准，双向兼容任何主链或行业链。在防篡改、开放、完全去中心化及数据私密性之间达到完全兼顾，为行业提供了部署去中心化应用的区块链基础标准。

从2016年The DAO被盗取6000万美元开始 ，到美链BEC价值归零、BAI和EDU任意账户转帐，再到最近EOS漏洞允许恶意合约穿透虚拟机危害矿工节点，“智能合约”俨然成为区块链安全重灾区。“清华-360企业安全联合研究中心”团队在区块链安全方面进行了持续研究，开发了自动化漏洞扫描工具，近期发现了多个新型整数溢出漏洞，可造成超额铸币、超额购币、随意铸币、高卖低收、下溢增持等严重危害。

半监督学习是一种重要的机器学习方法，能同时使用有标记样本和无标记样本进行学习。在webshell检测领域，有标记样本少、形式灵活多变、易混淆，基于特征匹配的方式很难进行准确检测。针对标记样本较少的现状，提出一种基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法，先使用卡方检验和深度学习方法获取样本的文本向量，然后分别使用单分类和增量学习方式训练，提高分类性能。使用github公开数据集进行训练和测试，实验结果验证该方法能够有效改善webshell检测的漏报率和误报率。

重要行业的网络和信息系统一直是敌对分子试图破坏和窃取信息的主要目标。行业各级主管部门也纷纷加强了网络安全建设，将建立自上而下的网络安全监管体系作为重要支撑手段来落实网络安全管理。目前行业网络安全监管在落地性、同步性和层次性等方面还存在问题。究其根源在于人才缺乏导致的安全能力分布不均衡。通过论述采用SECaaS模式实现网络安全监管服务化，将网络安全问题的验证、分析和解决方案设计等能力要求高的工作在云端解决，以弥补下级单位人才不足的缺陷，从而实现对整个行业网络安全短板的补足，全面提升行业网络安全的整体水平。

粒子群优化（PSO）算法在云计算环境下任务调度方面应用十分广泛。针对算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷，从基本概念入手，在算法中加入改进的动态惯性权重和外部扰动策略，改善PSO算法的局部寻优能力，提高算法迭代后期收敛速度和搜索的精度，最后利用Cloudsim进行实验，将新算法与其他算法任务执行总的迭代次数的结果进行对比，新算法克服了粒子群算法的缺点，能够有效地平衡全局和局部搜索能力，任务的完成时间相对较少。

以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源，以大伙房水库为研究区，采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题。经过定性和定量分析发现，Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息，且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法。针对Gram-Schmidt融合法，选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析，研究结果发现，融合后的水体边界线呈现得更为清晰，有助于细化水体提取边界。

针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感，易陷入局部最优解的不足，将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合，提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化，同时引入环形拓扑结构邻域，提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验，结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。

可见光图像易受光照变化影响，而热红外图像对成像的光照条件具有鲁棒性，因此，热红外图像可以弥补可见光图像光照敏感性这一不足。然而，红外热像仪价格昂贵，采集热红外图像的成本远高于可见光图像。针对此问题，提出了一种基于生成对抗网络的热红外人脸图像生成方法，采用条件生成对抗网络结合L1损失从可见光图像中生成红外热像。在USTC-NIVE数据库上的实验结果验证了所提出的红外热像生成方法的有效性。同时，将生成的红外热像作为扩充样本，有助于提高红外表情识别的精度。

提出了一种用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的快速时空立体匹配方法。该方法使用动态规划(DP)算法来匹配立体图像的边缘点，其主要思想在于将当前的匹配结果用于下一帧的视差图的计算。根据前一帧的视差图计算局部和整体视差范围，其整体视差范围通过前一帧v视差图像得到；某一点的局部视差则通过左图在当前帧的某一点与该图在前一帧的另一个点之间的距离得到，然后根据得到的局部视差通过动态规划算法进行匹配。该方法不仅能够减小搜索范围而且提高了匹配速度。通过虚拟系列图像进行了测试，得到了令人满意的效果。

随着大数据时代的到来，基于网络数据的应用研究已成为热点。以品牌汽车销量预测为目标，将传统相关性分析与基于LASSO的特征选择方法相结合，选取相关品牌的网络搜索数据关键特征，而后建立了LASSO线性回归、支持向量回归和随机森林三种机器学习预测模型，并与传统ARIMA模型进行比较分析。实验结果表明，随机森林模型的预测平均误差为6.4%，比ARIMA模型降低了12.2个百分点，预测结果可为汽车企业生产规划和制定营销方案提供有效的决策支持。

随着4G技术的成熟推广以及中国移动互联网的发展，中国互联网用户尤其是手机用户持续增长，网络直播因其移动性、持续性、及时性和较强的互动性和参与感在2016年后也进入高速发展期。当前的直播系统对移动端海量直播观看用户在并发性、可扩展性以及多直播流协议兼容性上均有较多限制。科普云直播系统是中国科普博览提供的泛科学类直播服务平台。科普云直播系统依托科普云资源管理平台，基于Nginx开源系统、实时消息传输协议(Real Time Messaging Protocol，RTMP)、EasyDarwin开源系统、RTSP、HLS协议采用混合的虚拟化技术构架进行搭建，提供了一种高并发、可扩展的流媒体推送解决方案。

雷达系统在雷达信号、雷达干扰信号、多径信号、杂波信号等复杂电磁信号共同作用下工作性能受到严重影响。为厘清雷达系统输入信号与输出现象之间的影响机理和作用规律，开展了具有射频监测能力的雷达系统接收前端技术研究。该接收前端基于CPCI总线架构采用多种模式的信号耦合和采样方式，对雷达系统接收前端通道中的各个关键节点进行信号提取，为雷达信号接收通道多路径耦合效应和复杂电磁环境多要素叠加效应的机理研究提供基础测试平台和测量数据。

为了研究柴油发电机组带脉冲负载系统的动态行为，针对脉冲负载平均功率低和峰值功率高的特征，以一种新型脉冲负载模型为基础，分析脉冲负载各种运行模式下系统的动态特性。在MATLAB软件中搭建柴油机带脉冲负载的系统仿真模型，研究脉冲负载参数(峰值功率PL、输出占空比D、和开关周期TS)变化时系统的运行情况。为了表征系统运行特性，量化其电能质量，引入系统运行时的相关参数评价指标，得出参数变化时对系统指标的影响规律。搭建柴油发电机组带脉冲负载的试验平台，通过实验验证了所建模型能够较真实地反映系统的运行行为。

脉冲功率装置在猝发工作方式下各个子系统需要按照一定的脉冲时序协调工作，其控制系统需要实现较好的时刻控制功能。介绍了一种基于FPGA的猝发多脉冲产生系统，可以通过上位机监控界面设定猝发脉冲参数，经由RS232串口通信协议将数据下载到FPGA控制器进行解析存储，并可以产生对应的猝发脉冲信号。系统可输出2路猝发多脉冲信号，猝发脉冲串个数1～5个可调，猝发脉冲串间隔1～200 s可调，猝发脉冲串内部脉冲个数1～5个可调，猝发脉冲串内部脉冲频率1～100 Hz可调，猝发脉冲串内部脉冲宽度等参数可以调节。

提出了控制系统的“四防”，即防腐蚀、防病毒、防静电和防松动，重点介绍了控制系统“四防”的意义、现状和解决方案，并用实例阐述了“四防”的必要性。

EtherCAT是一类比较成熟的工业以太网现场总线，专用于运动控制领域。系统通信采用主从结构，其中从站控制器ESC（EtherCAT Slave Controller）是从站模块实现EtherCAT协议数据通信的关键芯片，对从站控制芯片进行自主研究设计有助于深入了解EtherCAT总线技术，并实现工业现场总线自主化设计。依据从站控制器ESC的功能，基于FPGA设计了ESC的子功能模块FMMU(Field Memory Management Units)，通过主站对从站进行逻辑写操作验证了FMMU功能模块的正确性。仿真结果表明，基于FPGA的FMMU功能模块的实现方案可行。

ADS-B是国际民航组织正在积极推广的一种航行监视技术。S模式前导脉冲检测方法是现有1090ES ADS-B接收技术的关键和难点，是后续报文有效提取的前提和基础。基于1090ES ADS-B消息信号标准通信协议，充分利用了消息前导部分能量分布的特点，提出了一种能量动态匹配检测方法，定位前导脉冲位置，并通过消息数据部分中DF字段脉冲功率一致性验证，从而确保前导脉冲检测的严谨性。实验结果表明，该检测方法是完全可行的，具有更高的检测概率，并且也适用于存在交织时的前导脉冲检测。

设计了一款防霾、环保、通风、可更换滤芯，具有听歌、接电话、发短信等智能功能的雾霾口罩。口罩主体上有防雾霾滤芯、风扇、PCB主控板、蓝牙模块、耳机、麦克风、电源。PCB主控板以C8051F020芯片为控制核心，并搭配上蓝牙模块，不仅可以有效地防止雾霾的吸入，更能通过按键开启语音识别拨打电话、发送短信等功能。蓝牙模块采用BK8000L芯片，内置的麦克风和耳机让使用者在穿戴口罩时依然可以有高品质的通话质量。使用口罩不仅能够通过滤网有效地过滤PM2.5，而且还能够听音乐和接电话。智能口罩在实用领域上具有广阔的应用前景。

随着我国高校教育的不断普及，大学生数量虽然激增，但是课堂学习氛围淡薄，甚至有逃课情况。这些现象严重影响着高校教师的教学计划以及对学生素质的培养。基于ZigBee 平台，设计了一套师生课堂应答系统，并重点阐述其软件设计。采用指纹识别替代传统的签到流程，加入副协调器以解决主协调器异常情况，利用Z-stack协议栈解决不同教室间误组网问题，并让学生能换一种方式对教学计划进行反馈。学生可利用硬件模块上的液晶屏和按键无线传递问题答题或表决信息，这使得师生间的交互变得更加方便与灵活。

为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感，导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题，设计了新的股票因子特征选择方法，包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目，提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM模型。通过对比支持向量机、ARIMA模型，实验结果证明，所提出的预测算法相对传统预测模型，在股价行为预测中有更好的预测表现。