针对卷烟机械设备的智能化改造，为满足多组设备实时集中监控功能,提出了具有OPC功能的上位机系统设计方案，完成了对卷烟设备上位机系统的改进设计。通过对工业以太网实现OPC服务器与西门子PLC之间实时通信的具体方法介绍,以及OPC客户端程序编写和实时数据库的建立，实现对现场PLC数据交互访问和机组数据信息保存，从而达到对卷烟机械机组远程监控的目的。该系统实际运行过程中稳定、可靠，便于生产操作人员对机组的集中监控，避免设备故障产生的不良影响，提高了生产效率。

近年来，随着科技和工业的快速发展，绝对值编码器在其通信技术方面也在逐步地优化与完善，其中SSI协议的输出方式在绝对值编码器领域中应用比较广泛。详细阐述了SSI协议的通信方式，设计出硬件电路，并采用Verilog语言实现了SSI通信协议。通过测试实验，证明了该应用系统抗干扰性强、性能可靠、通信速度快，具有潜在的市场价值。

为改进传统工业窑炉生产的监控手段，基于“互联网+”，融合无线传感技术、通信技术、网络技术、云平台和大数据等技术，设计实现了一套智慧窑炉远程监控系统。该系统使窑炉在运行时具有在线自诊断功能，让管理人员及时掌握炉体的温度场分布变化、废弃排放是否达标以及窑炉故障前兆，云端的大数据挖掘为窑炉寿命的预测等提供决策依据，对安全生产、提高生产效率、节约能源以及环保监测等关键技术经济指标起着至关重要的作用。因此，该设计对实际生产具有重大的实际意义。

由于自相关函数刻画了时序数据在不同时刻取值的线性相关程度，故其在时序数据的统计分析中得到了广泛的应用。讨论了基于FFT变换的自相关函数计算原理，结合非平稳时序数据的辨识需求，基于自相关函数理论对趋势和周期成份的分离次序以及残留序列的随机类型识别等问题进行了深入分析，进一步提出了一种改进的非平稳时序数据的辨识算法。实验验证了改进算法的合理性和有效性。

经典的Harris算法在提取图像的角点上具有计算简单、适应性强等优势，但该方法由于人为设定单一阈值，容易出现伪角点、漏检点及运行速度不理想等现象。针对这一情况，文章在传统Harris算法基础上提出一种新的检测方法，采用多阈值的圆形非极大值抑制法提取角点, 以此降低算法检测时间并增强图像旋转不变性，再借鉴SUSAN思想消去大部分伪角点。通过实验对比，该算法具有更好的角点检测性，为后期的图像配准奠定了良好的基础。

随着大数据技术的发展，多线程高并发等技术已经越来越成为大数据处理中的关键技术。非阻塞式I/O(new I/O,NIO)技术作为一种分布式高并发技术被广泛应用，但对于大数据量的通信往往需要很多的时间才能完成。Google提出的Protocol Buffer序列化压缩技术相对于传统序列化效率高、时间短、使用简单。文章将传统NIO技术与Protocol Buffer相结合，在分布式系统不同节点通信中，极大地降低了分布式系统的网络负载，大大节省了数据传输时间。

该文以最小化配送时间为目标，研究带时间窗的车辆路径问题，建立整数规划模型。为了加快遗传算法的收敛速度和寻优能力，提出一种改进遗法算法IGALS (Improved Genetic Algorithm with Local Search)。改进算法借用精英保留策略，采用点交叉和段交叉算子结合的交叉算子；提出路段允许延迟时间概念，并以此为依据使用局部搜索策略进一步提高解的质量。通过Solomon标准算例测试，验证了改进算法(IGALS)较简单遗传算法(GA)具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。

设计了一套新型便携式脑功能近红外信号采集传输系统。根据功能近红外光谱技术（functional Near-infrared Spectroscopy, fNIRS）检测脑血氧浓度原理，使用双波长的LED和光电传感器作为探头，可以对脑功能近红外信号进行实时采集传输，并对数据进行显示保存。该系统下位机采用STM32F407单片机和TI公司的ADS1299模拟前端集成构成，体积小，功耗低，精度高，通过USB HID协议与上位机进行数据传输，方便快速，避免了驱动程序的开发。上位机程序利用VS2010进行开发，调用与USB HID设备相关的Windows API函数，实现上位机与下位机之间的通信。

深入研究以太网组帧、传输的方式以及流量控制的原理，结合万兆以太网介质访问控制（XGMAC）64 bit数据并行处理的特点，针对PAUSE帧响应周期长、占用硬件资源多的问题，设计了一种精简的基于PAUSE帧的流量控制电路，在ISE中逻辑综合与仿真。验证结果表明，该电路可满足万兆以太网流量控制的要求。

10GBASE-KR变速箱的功能是实现156.25 MHz下66 bit数据与644.53 MHz下16 bit数据之间的通信。该文在深入研究万兆以太网物理编码子层（Physical Coding Sublayer ,PCS）的功能以及变速箱原理的基础上，提出一种新的变速箱实现方法，将其分成读写数据转换和异步FIFO(First In First out)两个模块，完成发送通道和接收通道的设计。该方法有效减少了存储器的数目，使存储器数目由原来的528个减少到82个。本设计使用Verilog硬件描述语言，采用ModelSim进行功能仿真，并利用EDA(Electronic Design Automation)工具完成逻辑综合。仿真结果表明，该方法实现了变速箱的功能要求，并具有面积小、速度快的特点。

boost升压电路在电子电路设计中有着广泛的应用。文章提出一种新型同步boost电路，其结构简单，性能突出。用Cadence软件进行模拟仿真，系统频率为100 kHz，3.3 V输入，5 V/2.5 A输出，效率达到95%。

使用电阻应变片测量物体的承受载荷情况是最常用的测量方法。受电阻应变片个体操作差异性、传输线路损耗、温度漂移等因素的影响，初始零位的固定对实际测量数据的读取有重要的意义。基于STM32微控制器，配合多种电子元器件，设计出了一种具有自动调零能力的应变信号调理电路，完全实现了自动化，方便快捷，提高了调零精度。

针对视频车流量检测系统无法识别粘连车辆的局限性，提出了基于纹理识别与滤波扫描相结合的算法，并采用聚类分析法检测判断粘连车辆。文章对车道的各区域采用基于纹理识别的方法计算出纹理描述子，获得车辆顶部初步坐标；利用滤波器扫描得到车顶部位的精确坐标，并采用聚类分析法判断粘连车辆，从而提高车流量检测的精度。

为了快速定位监控场景中的车辆位置，提出了一种基于像素差值特征的车辆检测方法。首先提取图像的归一化像素差值特征（NPD），之后使用深度二次树（DQT）学习最优的特征子集，最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以含有正面、侧面及背面三个角度超过3 500个样本为测试集进行了快速车辆检测测试，并与梯度方向直方图（HOG）和Haar的组合特征进行了对比。对比实验表明，基于NPD的车辆检测方法最优，其检测率和检测时间分别为85.47%和200 ms。

为帮助上肢活动不便的老人、残疾人完成自主进食等行为，开发了一套基于双目视觉的助老助残机器人定位系统。通过蓝色激光引导实现对双目相机视野范围内任意物体的定位。采用多自由度助老助残机器人和Bumblebee2立体视觉系统构建定位实验系统，定位误差在1.2 cm范围内，满足对助老助残机器人定位精度的要求。

提出一种最大极值区域（MSERs）结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化，选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域；然后，判断是否为粘连标志，若是则用分水岭变换分离；最后提取单个标志。实验结果表明，该算法能够有效分离粘连交通标志，提取到完整的单个交通标志。

针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题，结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力，提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先，基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征；其次，采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征；最后，构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器，以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明，相对于单步特征提取和单分类器模型，该方法能够提高对客户流失预测的效果。

相比现有技术，基于微波技术的脑中风检测无电离辐射，是一种安全便捷低廉的检测方法。目前主要的脑中风微波检测方法是微波成像，但由于脑部结构复杂，成像精度和可靠性不高。近年来，基于机器学习的分类方法开始应用于微波生物检测。该文提出了一种以支持向量机作为核心的机器学习脑中风检测分类算法，并通过粒子群优化算法来对SVM参数进行寻优，以达到优化分类准确率的目的，实现有无脑中风的正确分类。经过脑中风微波检测实验系统验证，脑中风的分类器平均检测正确率经优化后提高了16%，证明算法的可行性。

应用信号对齐方法研究了多输入多输出双向中继3×2 X信道的自由度问题，并分析了其天线配置条件。然而，对于更一般的多用户X信道，随着用户数的增加，应用这一方案所需要的天线数也会迅速增加，在实际应用中难以实现。为缓解这一问题，该文进一步提出了基于时间扩展的解决方案。

无线传感器网络中的能量空洞是无法避免的，能量空洞问题会加速整个网络生命的死亡。针对簇型网络中容易出现能量空洞问题，提出一种新的基于能量效率的簇中路由算法(a Route Algorithm based Energy Optimization in Cluster，RAEOC)。网络被划分成多个等区域的簇类，RAEOC将Floyd算法应用到簇内节点路由机制中，使节点传输数据到汇聚节点的使用能量最优化，并且平衡整个网络的能量消耗。仿真结果表明，RAEOC算法比传统的分簇算法如LEACH和PEGASIS可分别节省68%和54%的能量。

针对宽带远程接入服务器的备份机制，主要研究了双机备份机制和智能弹性架构技术，分析和比较了两者的优缺点，并提出了一种接口联动机制。

自由空间光通信技术因优点显著目前已经获得了极大的发展，其具有免频谱许可证、安全传输、大容量和低部署成本的特点。然而，光信号在经历大气信道的传输过程中会受到大气湍流效应的影响而发生衰减和波动，这种现象称为闪烁效应，会大大降低系统的传输性能。研究了提取信号中直流分量作为连续波参考光的技术，并将其应用到自由空间光通信系统中。得出了在信道为对数正态分布模型下的误码率模拟结果，并详细分析了通过提取直流信号作为参考波后的性能改进。

针对通过JTAG接口在外场升级DSP困难的问题，研究了一套基于CAN总线的远程升级方法。首先对DSP芯片TMS320F28335的硬件资源和启动过程进行了简要介绍和分析，接着说明了该方法的基本原理并提出了具体实现过程，最后通过工程证明该方法简便可靠，并对前景进行了展望。

为了解决电能表系统数据现场升级程序容易出现数据混乱的问题，分析了目前电能表系统数据存储的方式，针对目前电能表系统数据存储的问题提出了改善方案。通过数据链表创造出一个可以自由伸缩的数据存储系统，形成了以数据块为存储单元的存储模式，解决了电能表系统中新增加数据会导致现有数据地址改变的问题。文章先从目前电能表系统数据存储的问题说起，随后提出了新的数据存储模型，并一一介绍了新数据存储模型的创建、读取、写入及删除等操作，并在电能表上成功实现了新数据存储模型。

针对当前近红外成像光谱系统研发成本高、结构复杂、便携性差等问题，提出了基于3D打印的近红外光谱成像系统前端设计。通过3D打印技术设计系统前端发射器、接收器和采集头套，并与近红外光谱成像系统结合，设计出尺寸小、硬度强、易扩展的前端采集设备。利用高灵敏度的OPT101、ADS1299和GS1011完成信号采集与传输，通过3D打印可实现精度高、无线传输、可实时检测脑部血氧浓度的近红外光谱成像系统。

随着模式识别技术的发展与应用，睡眠自动分期方法正在逐渐取代手动分期研究。文章使用深度置信网络（Deep Belief Network, DBN）和长短时记忆递归神经网络(Long ShortTerm Memory Recurrent Neural Network, LSTMRNN)这两种方法对眼电(Electrooculogram, EOG)通道的数据进行睡眠自动分期。LSTMRNN方法(平均准确率83.4%)相对DBN(平均准确率75.6%)在基于眼电信号的睡眠分期问题上取得了更好的效果。

随着Web2.0的到来，互联网数据快速增长。大规模数据的采集和处理及应用直接影响着用户体验，决定着企业的发展。比较传统关系型数据库和分布式非关系型数据库两者处理大数据的性能，将本地数据迁移到分布式数据库势在必行。文章分析了现有迁移工具的利弊，基于HBase数据库提出了一种有效的数据迁移策略，并依据提出的策略实现了一种半自动化迁移工具。以美国城市和方言系统CityDetail数据库数据为例，阐述了该迁移工具的工作原理并对迁移后的数据进行多次查询比较，证明了使用该工具进行数据迁移的高效性。

对抓取的苏州园林网络评论进行意见挖掘，基于词、词性和句法模式利用CRF模型抽取评论句中的评价对象，利用SVM分类算法对评论句中蕴含的情感进行分类，获得了较为理想的实验结果，表明所采用的算法较为有效，有一定的实用价值。进一步，基于评论意见挖掘结果，对苏州园林中的5个典型园林主要从整体用户情感倾向判断和寻找园林特质这两方面进行分析探讨，揭示意见挖掘的重要应用价值。

当今心脏病发病率越来越高，为了更好地采集和研究心电信号，介绍了一种基于蓝牙低能耗（BLE）PSOC的心电图（ECG）穿戴装置的设计。该穿戴装置通过非接触式电势集成电路(EPIC)采集心电信号，经过模拟前端(AFE)信号调理电路，由智能蓝牙可编程片上系统(PSOC 4BLE)对信号做进一步处理，通过智能蓝牙(Smart Bluetooth)将心电图数据传输到智能移动终端的应用程序实时显示。

基于H.265标准的机载HDMI视频信号处理系统具备多种视频预处理功能，有利于提高视频质量。与采用H.264标准的视频处理系统相比，该系统的频压缩效率显著提高，降低了机载HDMI视频对存储空间和传输带宽的要求，便于机载视频的存储和无线传输。