随着“互联网+”、智能制造等新兴业态的快速发展，网络与信息化以不可阻挡之势渗透到国家生产和生活的方方面面，各国政府均重视网络安全规划布局并加大产业投资力度。为进一步加强顶层设计、推进我国网络空间安全、推动信息化发展、维护国家利益，我国于2014年2月27日成立了中央网络安全和信息化领导小组，下设办公室积极开展工作。随着国家网络安全相关政策的不断出台，构建“自主可控、安全可信”的国家网络安全体系已成为我国当前网络安全产业发展的首要任务。未来几年，在网络安全市场巨大需求的持续推动下，我国网络安全产业将迎来爆发式增长机遇。

以城市路网中交通信号控制系统为研究对象，以最小化系统总旅行时间为目标，考虑基于元胞传输模型的网络动态加载模型，构建了相序与绿灯时间组合优化的非线性规划模型，并设计了遗传算法。数值算例验证了该算法的有效性。

针对FCM聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于细菌觅食的细菌觅食聚类算法。将细菌觅食算法与FCM算法相结合，并以反向学习来初始化细菌种群，增加种群的多样性和代表性，求得的最优解作为FCM算法的初始聚类中心，使FCM算法对初始聚类中心的依赖性降低，同时也降低了陷入局部最优解的可能性，提高了算法的稳定性。实验结果表明，该算法克服了FCM算法稳定性差的缺点，收敛速度更快，具有良好的性能和聚类效果。

针对传统的在VC++平台上实现的GPS定位数据的提取与存储系统已经不能满足系统的实时性和可靠性等需求，以及软件方面存在扩展性、兼容性、移植性差等问题，运用GPS定位技术、多线程串口通信处理技术和数据库存储访问技术，应用Java语言编写，在Eclipse开发工具上设计并实现了一套GPS定位数据的实时提取与存储系统。测试结果表明，该系统运行稳定，实验数据有效可靠，达到了预期的目标。

Lizard是针对目前前端开源框架中存在的不足，由携程研发出的适用于无线移动端开发的框架。Lizard Web App是运行在浏览器上的单页应用，所有加载资源都放在一个html文件上，所有的用户交互都交给JavaScript，所有的通信都交给Ajax。该文基于Lizard框架实现Hybrid App（混合模式移动应用）的开发，并针对框架中本地存储方式进行改进，由此提出了扩展store的存储方式。以多态方式封装store，由LocalStorage、IndexDB、SQLite by App替换cookie，进而支持多种本地存储方式，该文只是针对其中一种方式即LocalStorage进行封装，以提高携程业务开发效率。

等值线编辑是对各形势场等值线自动化分析结果的人工修正，是对提取准确等值线结果的必要补充。针对已有等值线交互编辑方法难以满足不相交约束、操作复杂等问题，提出一种基于拉普拉斯坐标系的等值线交互编辑方法。实验结果表明，编辑结果有效保持了原有等值线的形状拓扑，且人工操作更少，可满足业务应用中等值线交互编辑需求。

针对目前由于各种人为因素造成的交通事故频发的问题，提出一种基于FPGA的智能小车的设计方案。在该方案中设计了颜色处理模块、图像压缩模块、SOPC模块等。通过该平台，可以实现红绿灯识别，并在SoPC中嵌入代码实现中心定位，控制小车在道路的正确轨迹行驶，从而实现自动驾驶。

光谱仪是分析物质组成的重要仪器，传统光谱仪具有较高精度，但是其体积大，价格高昂，在现场应用等方面存在便携性差、普及困难等问题。随着微型光机电系统和宽波段探测器的发展，微型光谱仪得到了长足的发展［1］，近年来商用微型光谱仪层出不穷，通过选配不同的探测器，可以实现宽波段、高精度的光谱测量［2］。微型光谱仪集成度高、功耗低、灵活方便、性价比高，在性能上能满足一定的要求［3］，使得其得到了广泛的重视。

提出了一种基于LTCC技术的L波段四级分布带通滤波器的实现方法。该带通滤波器由四级谐振器组成，每级谐振器由三层平行放置的带状线排列而成，其中Z形带状线起到形成传输零点的作用，从而实现良好的带外阻带衰减。通过ADS电路仿真以及HFSS软件三维建模设计，滤波器的加工测试结果与电磁仿真结果相匹配，四级带通滤波器的中心频率为1.46 GHz，带宽为250 MHz，通带范围内插入损耗均优于2.56 dB，在0 GHz~1.22 GHz频率的带外衰减优于36 dB，尺寸仅为4.5 mm×3.2 mm×1.5 mm。该滤波器频段属于L波段，设计中采用了带状线分布式结构来实现滤波器的小型化。

在定向井钻井中，为了测量钻头的方位信息，设计出一种高可靠性随钻定向仪。该文分析了可能的系统失效风险并给出解决方法，选择了合适的安全微控制器及多轨电源来简化设计。高可靠性策略包括：器件内均衡的硬件及软件功能诊断以及用于监测微控制器程序运行的独立的问答式看门狗。给出了关键的硬件电路及软件流程图。该设计在石油钻井领域中可以通过减少起钻次数来降低钻井成本。

对高速基带传输中产生同步开关噪声的原因进行了深入分析。通过理论分析和试验数据，提出了抗同步开关噪声的方法。对于今后在高速基带设计中避免同步开关噪声有一定的指导意义。

针对目前矿井钻探所用的钻孔轨迹测量方法存在技术指标高、工序复杂等问题，研制了由加速度计ADXL206和陀螺仪ADXRS645构成的存储式测斜仪。以微控器为核心，采用抗干扰、误差修正、温度补偿等校正措施。仿真与测试结果表明，该系统具有测量精度高、稳定性好、工作时间长等优点。

提出了一种基于GrabCut算法和四帧差分法相结合的运动目标检测和提取算法。首先，利用四帧差分法对视频中连续的四帧图像进行二次差分；然后，对差分后的图像分别做水平投影和垂直投影，计算运动目标区域；最后，使用GrabCut算法分割目标区域得到完整的运动目标。实验结果证明，该方法既能精确和完整地检测出运动目标，又能有效地去除空洞、拉伸等现象。

在微信平台的基础上，针对中国气候资料日、月、年值数据，利用PHP脚本技术，以新浪云作为服务器，使用MYSQL数据库绘制折线图，实现信息可视化，最终设计开发了应用于微信的气象服务。最终验证了基于微信平台开发气象信息发布的有效性。

针对3D激光扫描系统的特点，设计了以模糊自整定PID控制技术为基础的转速调节器，最后利用MATLAB分别对模糊自整定PID与常规PID控制的调速系统进行仿真分析与对比研究。仿真结果表明，与常规PID控制的调速系统相比，模糊自整定PID控制的调速系统调速性能更好，抗干扰能力更强，更适合应用于3D激光扫描系统。

在文本无关说话人确认领域，基于总差异空间的说话人确认方法已成为主流方法，其中概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis, PLDA)因其优异的性能受到广泛关注。然而传统PLDA模型没有考虑注册语音与测试语音时长失配情况下的差异信息，不能很好地解决因时长失配带来的说话人确认系统性能下降的问题。该文提出一种估计时长差异信息方法，并将此差异信息融入PLDA模型，从而提高PLDA模型对时长差异的鲁棒性。在NIST数据库上的实验表明，所提出的方法可以较好地补偿时长差异，性能上也优于PLDA方法。

为了更好地研究复杂网络抵制相继故障的鲁棒性，在经典的负载-容量模型基础上，提出了一种基于负载局域分配的相继故障模型。结合现实网络特点定义了衡量相继故障程度的指标——网络效率，提出节点对超出负载具有一定的容忍能力。将所提出的相继故障模型应用于经典复杂网络模型均观察到发生了相继故障现象，且通过仿真研究了相继故障传播的影响因素。实验结果表明，不同的节点失效方式、模型参数值以及网络的介数分布都会影响相继故障的传播。

随着物联网应用领域的不断扩大，无线传感器网络的应用也以前所未有的速度迅速拓展。无线传感器网络（WSN）具有覆盖区域广泛、检测精度高、可以远程监控和高容错性等优点，使其在军事、工业、农业、环境保护、医疗系统、智能交通等各领域得到了广泛的应用。虽然无线传感器网络的应用前景非常广泛，但仍存在很多技术问题需要解决，包括最大限度减少传感节点的功耗，以及如何有效提高网络系统容量、减少碰撞阻塞等。为了有效解决以上技术难题，通过对MSN的体系结构以及具体应用领域的研究，提出了解决办法。

近年来，关于无线电Ad Hoc网络(Cognitive Radio Ad Hoc Networks, CRAHN)接入的研究较多。该文研究了基于竞争型(CP)和时隙分配型(CFP)两种机制混合的混合型MAC层接入机制，在EDCA机制的前提下，给出了在CP时段的帧突发机制（Frame Bursting EDCA，FEDCA），通过仿真验证了所提基于帧突发机制的FEDCA算法的优越性。该算法可提高系统性能，尤其是音频业务的QoS性能。

BB84协议是目前最接近实用化的量子密钥分发（QKD）协议。点对点的量子密钥分发系统已经可以商用，但现有的多用户量子密钥分发协议都是采用量子纠缠、量子存储等技术手段进行密钥分发，在现有的技术条件下只能停留在理论阶段，离工程应用还有较长的距离。该文提出了一种基于BB84的多用户量子密钥分发协议，将计算机通信技术应用到量子保密通信中，实现一对多的量子通信网络的量子密钥分发，并从理论和实验结果两方面分析其可行性。

为解决因缺乏实际数据而无法准确计算叉装车制动系统部件的故障概率问题，提出一种结合模糊集理论和贝叶斯网络的模糊贝叶斯网络故障诊断方法。该方法利用模糊数表达故障发生的可能性，将专家给出的节点故障概率主观语言评判值转换为模糊数，经过解模糊后得到精确值，再利用贝叶斯网络推理进行故障的诊断，提高了贝叶斯网络对模糊信息和不确定信息的处理能力。通过GeNIe软件对所建立的叉装车制动系统故障诊断模型仿真分析，验证了该方法的有效性。

视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好，然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题，提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化为评论主题词语的三层贝叶斯模型，提取每个视频的评论关键词，再基于目标用户的历史行为发现其偏好的视频关键词集合，最后利用杰卡德相似系数，预测用户可能感兴趣的视频，以实现基于内容的个性化视频推荐服务。实验表明，该方法可以提高视频推荐的精度，使得视频转化率得到较好的提升。

针对传统云计算作业调度中简单优先级设置的不足，首先对作业调度进行研究并提出了基于用户服务等级协议(SLA)的作业分级机制。该设计基于QoS约束的多优先级作业调度算法，在算法中利用云用户作业中的偏好程度来设计优先级值计算函数Priority，在作业调度时可以使较高等级的云用户和具有较高优先级的作业优先得到任务的执行，通过上述方式可以较好地保证云计算环境下的服务质量。

标准的量子遗传算法容易陷入局部最优，且在定义域范围较广的函数寻优中易出现优化精度不高的情况。将量子交叉与模拟退火操作适当地加入量子遗传算法中可以有效地避免算法陷入局部最优解。根据第一次的优化结果，缩小算法寻优区域，以提高算法寻优的精确度。最后对其用复杂二元函数进行测试，计算结果表明，通过该改进方式明显提高了优化算法的性能。

：提出了一种以FPGA和ARM处理器为核心的嵌入式多通道高速采集及脉冲提取系统设计的新方法。该系统主要应用于电力设备局部放电检测，监测电力设备运行情况。系统主要实现用3种工作模式(正常工作模式、长记录模式和触发模式)实时采集、处理电信号，并根据采样后得到的数据和脉冲波形来判断被测信号是否正常工作。整个采集系统可实现100 MS/s的高速采样，具有稳定性高、实时性强、易于扩展、便于携带等特点。

天线实时精确地跟踪无人机飞行方向，是有效保证无人机扩展战术网络覆盖范围、提高通信带宽和质量的关键所在。设计了一款基于信号接收强度（RSSI）盲估计跟踪的双天线跟踪系统，使天线主波束时刻对准中继无人机，提高了地面定向天线对中继无人机的初始捕获速度，实现动态跟踪，确保通信信号强度处于优值。实验结果表明，相比单天线系统，该系统捕获灵敏度和跟踪速度明显提高。

霍夫圆变换是图像处理中人眼检测的一种常见方法，但是其处理的数据量多，处理速度慢，在移植到DSP上后难以满足实时性要求。对此，提出了一种将两阶段霍夫圆变换算法应用到 TMS320C6000系列 DSP上的实现与优化方法。首先，在算法上对霍夫圆变换使用MarrHildreth算子增强等方法进行改进以保证检测的准确率；之后根据 DSP的特点，利用C代码优化、浮点定点转换和软件流水等技术对算法进行深度优化。实验结果表明，程序的运行时间明显缩短，为视线检测的实时性实现创造了良好的条件。

为了提高电荷耦合器件（CCD）一维尺度非接触测量系统的集成性和便携程度，设计了以STM32为核心的测量系统。使用3.7 V锂电池供电，用STM32产生线阵CCD驱动信号，内嵌边缘检测算法并设计了LCD液晶触摸屏操作界面，实现了一款高精度便携式非接触测量仪。系统功能完整、操作方便、可靠性高。