中国电子发展信息安全产业面临严峻形势。一方面要在与其他开展信息安全业务的中央企业竞争中，确立和保持信息安全产业国家队的地位；另一方面，在信息安全产业链的各个环节，要与全球IT跨国公司和国内信息安全企业竞争并取得优势。

1978年以来，美国先后出台了130多项涉及信息安全管理的法律法规，包括联邦立法和各州立法，并采取强有力的立法措施，陆续颁布一系列法律、法规和指南来提高对信息安全的保障能力。作为信息产业发展最为迅速的国家，美国拥有世界上最先进和最庞大的信息系统，对信息网络的依赖性也最大，信息安全问题成为其主要的现实隐患之一。因此，美国在促进信息产业迅速发展的同时，不断加强信息安全立法，整顿日趋严重的信息安全问题。信息安全立法涉及的领域从最初规范网络传播色情内容开始，逐步发展到政务安全、邮件、隐私、犯罪、电子商务、反恐等方面，已形成一整套较为完善的法规体系。在政府机构档案文件信息及保密、网络犯罪和个人信息隐私保护等方面制定了许多法律法规。近两年，美国就网络战、信息安全构建及政企合作三方面修订、新增了一些法案，其安全部门继续投入大量精力，打击通过互联网入侵与国家安全、社会安全息息相关的信息基础设施的网络恐怖行为，力图建立国家信息安全新环境。表1为美国的信息安全法律法规。

　摘 要： 时间序列数据可视化综合了时间序列数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、计算机交互技术等学科的理论和方法。从时间和数据两个角度分析了时间序列数据的特征；从用户的角度探讨了时间序列数据可视化的主要任务；综述了时间序列数据可视化从以人为中心到以计算机为中心，再到人机交互方式的发展历程；详细介绍了时间序列数据可视化的5类图表和5类表达方式。最后，对时间序列数据可视化研究进行总结和展望。

语音激活检测技术是应用于语音侦听领域降低节点能耗的关键技术之一，其核心是语音激活检测算法。针对基于统计模型的语音激活检测算法仅采用当前语音帧的参数来判断有无语音信号而带来的误检率高的问题，提出用相邻语音帧逻辑与运算的方法对其进行改进。试验表明：改进后的算法在误检率上明显低于改进前，提高了语音信号检测的准确性，有效地降低了节点能耗。

移动互联网时代，各类移动网络终端的使用在为移动用户带来便利的同时，也为运营商提供了海量的可供挖掘数据来源。运用大数据技术对非结构、半结构、结构化数据进行数据挖掘，可以有效提高挖掘效率，帮助运营商找到潜在商机、提升用户体验、进行精确营销。针对大数据挖掘中存在的效率问题，提出了基于改进SALS算法的Hadoop推测调度，从而减少异构环境下的资源浪费，提高大数据挖掘效率。

有组织犯罪集团挖掘是目前数据挖掘技术研究的热点，利用共犯网络结构提出一种新的有组织犯罪集团挖掘的方法。该方法能从大型真实犯罪数据集获取有组织犯罪集团信息，提高了有组织犯罪集团检测效率。实验结果表明，该方法能分析出有组织犯罪集团特征演变轨迹，对挖掘有组织犯罪集团证据可行、有效。

基于DC/DC转换芯片MC34063，设计了一种将正电压转化为负电压的电源变换。详细介绍了此电源转换电路的硬件设计过程及测试结果。测试结果表明，此电源转化电路具有较小的纹波以及较高的稳压精度。

描述了基于I2C总线多步进电机平台的设计，介绍了I2C总线通信协议的特点，给出了I2C总线在1片主MSP430G2553和8片从MSP430G2553之间数据传输程序流程图和整个平台的硬件结构框架，完成了基于I2C总线的单主多从通信，最终实现了对多路步进电机的控制。

随着电子信息技术和计算机技术的高速发展，数据采集应用越来越广泛。提出了一种基于USB接口的数据采集卡的设计解决方案。采用PIC16F886单片机为主控制芯片，PDIUSBD12为USB的接口芯片。给出了采集卡的设计整体框图，并介绍了采集卡的硬件电路设计以及固件程序设计。所设计的USB接口的数据采集卡电路简单、性能稳定，支持即插即用。

给出一种小型机器人关节控制电路系统的软硬件设计方案。该方案以意法半导体32位单片机STM32为核心处理器，通过CAN总线接收上位机的命令和反馈传感器采集的信息，利用双相DMOS全桥驱动电路芯片A3995驱动关节电机，采用PID算法实现空心杯直流电机的高精度闭环定位控制。其中关节位置信息的采集使用的是AS5045磁旋转编码器，分辨率达到0.087 9°。关节角度转动的误差控制在1°以内，关节控制电路板的面积为11.88 cm2，信号传输速率为1 Mb/s。

为实现对开关柜内部局部放电的带电检测并保证其检测结果准确，提出了一种将超声波法（AE）与暂态对地电压法（TEV）相结合的同步联合检测方法，并研制了检测装置。该装置前端采用12位的ADS805模数转换器，主控部分采取FPGA+ARM的结构来实现，数据处理部分采用iMX257为核心，不但提高了检测系统的可靠性，并且具有丰富的人机交互界面。

利用Kinect设备获取深度图像，通过前景提取得到深度图像中的人体目标，使用距离变换（包括欧氏距离、城市街区距离、棋盘距离方法）和图像细化算法（包括Hilditch细化算法和Zhang快速并行细化算法）研究并实现了人体骨骼的提取，通过实验对各算法的运行效果进行了对比分析。同时，利用深度图像具备深度信息这一特点解决了在骨骼提取中出现的人体自遮挡问题。在获取的人体骨骼线基础上根据人体测量比例定位人体各骨骼关节点，最终通过实验证明了该骨骼提取方法的有效性。

针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题，提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数，然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型，对不同质量图像进行评判筛选。实验证明，该方法筛选速度快且识别正确率和效率高，筛选后的图像分割效果好。

提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本，则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本，运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下，基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明，该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，该方法同样具有良好的识别性能。

根据ZigBee技术及家庭控制网络通信的特点，设计出由ZigBee无线节点和嵌入式网关组成的智能家居系统。系统中引入多种传感器采集环境信息，能够远程控制家电设备，用户能通过手机APP和短信息方式查看系统信息并接收报警。

针对单节点频谱感知中存在的隐蔽终端和多径衰落问题，协作频谱感知应运而生。协作频谱感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术，通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果表明，集中式协作感知模型下软判决比硬判决更好地改善了检测性能，而软判决准则中C-V准则在高信噪比下检测性能最好，EGC准则在低信噪比下检测性能最好。

针对LTE网络，在非视距传播环境下提出了一种基于层次分析法的混合定位算法以提高定位的鲁棒性。利用AOA、TDOA、PDOA得到相应测量值，利用得到的测量值分别估算出移动台的位置；再针对三种算法各自特点利用层次分析法构造对比矩阵，计算出权重向量；最后根据层次分析法进行数据融合得到移动台最后的估计位置。仿真结果表明，该基于层次分析法数据融合的移动台定位算法准确，提高了定位鲁棒性。

利用服务基站与移动台之间的场强测量值来进行移动台位置估计，并从场强信号传播模型和定位算法出发，提出了一种基于小波变换的改进场强定位算法。通过小波变换来修正传播误差，然后利用LS算法进行定位。仿真结果表明，该基于场强的移动台定位方法在一定程度上提高了定位精度，定位效果明显优于Chan算法、LS算法、Taylor算法。

为了提高神经网络对分布复杂的雷达信号类型的识别率，提出一种结合小波变换、互信息特征选择及神经网络的分类新方法。首先利用小波变换对信号进行特征提取，然后通过基于互信息的特征选择来对特征进行选择，最后把选择出的特征作为神经网络的训练样本对其进行辐射源类型的识别。仿真结果显示，该方法能够利用较少的特征值得到较高的识别正确率。

传统的神经网络表情识别系统由特征提取和神经网络分类器组成，利用人的经验来获取模式特征，很容易丢失表征表情特征的细节信息。提出一种基于卷积神经网络的识别方法，避免了对图像进行复杂的特征提取，直接把图像数据作为输入。通过在Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明，该方法能够取得很好的表情分类效果。

以IAP15F2K61S2单片机作为核心控制器，集成温度采集、交流电风扇无极调速、灯光有效控制、上位机无线控制等功能，构成课室风扇灯光管理系统，该系统具有控制简便、操作灵活等优点，改善了传统课室容易出现的“灯常明、扇常转”现象，还大大减少了课室管理员的工作量。

针对模拟控制正弦信号失真度测试仪体积大、测试精度低和使用不方便的缺点，设计了数字控制正弦信号失真度测试仪。该系统以单片机和FPGA相结合为控制核心，运用快速傅里叶变换（FFT）为主要分析工具，对信号输入电路进行程控衰减、放大与预滤波处理，实现了量程自动转换和数据采样，并且成功避免了频率混叠现象。最后，系统完成了软硬件电路设计后，经过测试，该系统能够对输入信号进行总功率和谱功率的测量和分析，并能正确地判断未知信号的周期性并测量出周期信号的周期，也能正确测量规定频率范围内正弦信号的失真度，在高校实验室有广泛的应用价值。

华能平凉电厂#3发电机励磁系统由A、B两套组成且调节器可以运行在恒电压、恒电流、恒功率因数3个通道，还配有备励通道。在机组投运初期进行过电压与电流通道切换，且两个通道切换时各个监控量数据正常平稳。2014年#3机组大修后在做励磁调节器双套电压通道切换备励时，发生发电机转子电压、转子电流、定子电流、无功功率剧烈摆动。经过调取事故发生时的录波图形，通过详细的理论分析，对励磁调节器的参数进行修正，成功解决了电压通道与备励通道不能切换问题。经实践证明，系统改造后电压通道与备励通道可以可靠切换，目前应用于#2、#3、#4机组。

创新性地使用最新的Vert.x框架，利用其异步、非阻塞、实时性、高并发的工作模式，对现有的工业过程监控系统进行全面改造，极大提升了系统的响应速度，实时性得到显著提高，完全满足大量客户端并发的实时请求。

四旋翼飞行器控制系统的性能决定了飞行效果的优劣，如何改善飞行控制系统使其拥有更良好的表现成为近几年的研究热点。根据四旋翼飞行器的飞行原理，设计了一种新型四旋翼飞行器控制系统。该系统以STM32作为主控制器，配合各姿态传感器实现飞行器姿态及位置的控制，并结合以姿态角为主要误差源的双环结构PID控制器，提高了飞行器的平稳性。经实际飞行验证，该飞行控制系统方案能够取得较稳定的飞行效果。

数控机床主轴与尾台顶尖是否处于同一水平线决定了机床的加工精度，因此对机床主轴位置的偏移角度进行精密测量是极其必要的。介绍了由STM32F103RBT6主控电路、刀型探头式光栅传感器以及模拟机床主轴的标准测试棒组成的测量系统，详细叙述了系统的电路工作机理和相关机械结构设计。研究分析了传感器输出信号的处理过程，提出了基于光栅位移传感器的绝对零位修正和刀形探头的弹性机械结构快速接触到水平、垂直方向测量点的方法，提高了系统定位精度。测量结果表明，该仪器可应用于数控机床生产企业的实际测量，有效地提高了机床生产效率和生产质量。

提出一种基于OFDM水声信道模型的信道自适应稀疏度估计方法。该方法利用小波分解估计得到信道初始稀疏度，结合已有的压缩感知自适应算法的思想确定算法迭代停止条件完成信道估计，解决实际运用中水声通信系统信道估计时稀疏度未知的问题。仿真实验结果表明，所提出的方法可精确重构估计信道信息，大大减少自适应算法的运行时间。

以低频网络为分析对象，采用数字式扫频的方法设计了低频扫描分析仪系统。系统主要由微控制器、扫频信号源、低通滤波器、幅度控制和峰值检波5个模块组成。其中扫频信号源以DDS专用芯片AD9833为核心构成，峰值检波采用运算放大器和分立元件构成。系统软件采用C语言编写，能方便地进行修改和移植。经过测试，系统在50 Hz到20 kHz频率范围内能够对被测网络的增益及±3 dB的带宽进行测量，最小扫频频率步进可以达到0.1 Hz，测量误差小于5%并能实现自动增益控制。

量化分析和评定肢体伤残患者康复训练后的康复程度，研究开发出一种基于三维MEMS加速度传感器的步态康复训练分析系统。通过单片机控制并由三维MEMS传感器采集患者行走时的加速度信号，将信号通过RF无线传输至计算机内，由计算机程序处理分析患者的步态信号，从而量化分析患者的康复程度，并储存患者的步态运动信息以供医生定期分析，作为今后康复治疗的依据。通过实验证明了使用加速度传感器代替传统影像学检测步态状况的可行性，相比于传统的基于影像学的步态分析系统，采用MEMS加速度传感器的步态分析系统大大减小了系统的体积和复杂性，使患者使用更加方便，便于推广应用。

为实现区域管理的智能化和科学化，结合实际项目，设计了一套基于ARM的嵌入式智能入侵检测系统。系统采用低成本、低功耗的ARM11芯片作为处理核心，利用嵌入式Linux实现远程实时的视频监控以及入侵检测功能，具有部署方便、稳定性高、抗干扰强、价格低廉以及智能管理的特点。