云计算是一个新的商业模型，它可以提供无限的廉价存储和计算能力。而数据挖掘中面临的主要问题是项目集合的空间需求问题，并且其操作非常巨大。将数据挖掘技术应用到云计算环境中，可以按需从云服务运营商那里获取项目集合所需空间，从而解决了数据挖掘需要巨大空间的问题。文章论述和分析了将数据挖掘应用到云计算环境的有效性。

随着物联网的飞速发展及应用的不断深入，其安全和隐私问题变得越来越突出。本文分析了物联网各层的隐私安全威胁，对现有的物联网隐私保护的技术和方法进行了对比分析，给出了物联网隐私保护的研究方向。

介绍了一种基于DSP和GPRS技术的油井原油含水率远程监控系统。将井口参数采集模块和GPRS通信控制模块相结合，实现对油井原油含水参数的远程监测、分析、记录，从而得出评价油井原油开采质量的指标。系统以TMS320F2812数字信号处理为平台，结构简单、功能强大，具有较好的应用前景。

随着智能手机的普及，人们对信息的要求越来越高，现有的警情通报存在实时获取困难等问题。为解决这些问题，本文提出了一种基于众包模式的移动警情系统，移动端采用ArcGIS Runtime SDK for Android接口进行二次开发。移动端通过无线网络实现与服务器端的数据通信以及移动端之间的警情信息共享，最终达到“人人为警”的目的。

概述了基于达芬奇技术的TM320DM365的硬件环境搭建，介绍了嵌入式系统软件架构，并详细阐述了Qt/E的安装移植，包括tslib1.4库的编译并做相应的设置，概述了嵌入式GUI开发流程。最后，使用一个简单的应用程序对移植的情况进行了测试。

萤火虫算法是一种生物群智能的随机优化算法，该算法通过模拟萤火虫在觅食、择偶中产生荧光而相互吸引、移动、合作等行为来解决最优化问题。虽然该算法具有设置参数少、原理简单、更新公式清晰等优点，但是存在着种群过早收敛到局部最优解或者种群收敛速度慢等问题。为此本文提出蛙跳萤火虫算法。该算法利用蛙跳的分群思想来优化萤火虫算法。利用蛙跳算法对种群进行分群和局部深度优化，不断地迭代以寻得最优解。在对蛙跳萤火虫算法研究的基础上把它应用于无线电频谱分配中，获得比较满意的频谱分配方式。

本文中数字电流表的控制系统采用AT89S51单片机，A／D转换器采用ADC0809为主要硬件，实现数字电流表的硬件电路与软件设计。该系统的数字电流表电路简单，所用的元件较少，成本低，调节工作可实现自动化。数字电流表可以测量0～200 mA的8路输入电流值，并在LCD液晶显示屏上显示出来。

本自动门控制系统采用MSP430单片机作为控制器，SI-7600作为脉冲分配器，将直流电信号转变成脉冲信号，然后用分立元件搭建的功率放大电路将脉冲信号放大，驱动三相三线式的混合式步进电机（57HS350B），带动自动门工作。用红外感应器HZKT002检测有无行人通过自动门，并配合行程开关控制自动门的开关动作。自动门具有手动和自动两种工作状态。开关门的速度可以根据需要手动调节。

为了提高RFID读写器的群读能力、辐射范围、读取率，读取标签时不受标签方位的影响，本文基于Impinj R2000读写器芯片，使用RFMD公司生产的RF1604DS芯片完成了一款4天线端口读写器核心模块的硬件设计。该模块符合ISO18000-6C等物联网相关主流标准，工作频率范围为860 MHz~960 MHz可调，各天线输出端输出功率大于30 dBm，可实现远距离读写标签。通过专用测试工具对模块内部寄存器进行相关设置后，可以实现4天线的读、写操作功能。最后，通过信号分析仪对各天线端在不同功率需求下进行了现场测试，同时在应用现场进行了实际应用。结果表明：4个天线端功率输出功率高，辐射范围大，读取标签距离远，能满足实际需求，具有很好的市场前景。

利用凌力尔特推出的电源集成芯片LTC3588-2，设计出适用振动能量收集的高集成度电源电路。根据压电材料能量收集器特性，建立了以理想电流源为基础的电路模型，用于电路仿真。通过调节收集器自身的振动频率，以及使用具备微弱泄漏电流特点的电容，使振动能量到电能的转换效率最大化。测试结果表明，该电源可以断续输出5 V的稳定电压，为低功耗、短工作时间的无线传感器设备供电。

提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体头肩检测方法，其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块，从每个块内提取HOG和LBP特征并加以融合，以得到更有效的人体头肩的边缘轮廓和纹理特征，融合后的特征送入支持向量机SVM（Support Vector Machine）通过Bootstrapping的方式进行训练，得到最终的判别模型。实验结果表明，该方法的检测效果优于基于单一HOG、LBP特征的方法。

根据嵌入式系统的特点，设计了以ARM为核心的双目立体视觉测距系统。系统使用双目立体摄像头采集图像数据，可设置图像的多种属性。利用开源计算机视觉库OpenCV对采集的图像数据进行处理，分别完成了两台摄像机标定、匹配、重建等工作，最后实现摄像机测距功能。实验结果表明，该系统测量结果合理，工作稳定，同时可用Qt/Embedded实时显示图像和数据，具有良好的人机交互功能和跨平台移植性。

图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。针对传统中值滤波方法存在的不足，提出一种新的基于噪点检测的自适应中值滤波图像去噪方法。该方法通过自适应地改变滤波窗口的大小，局部检测并判断极值点是否为噪声点，有效地降低了非噪声点误判为噪声点的概率。实验结果表明，该方法能够更有效地去除图像中的噪声，并较好地保持图像细节和边缘。

为了快速地判断并排除计算机I/O设备故障，确保人机交流的畅通，对计算机I/O设备的常见故障做了详细的归纳总结。通过分析故障现象，运用听看结合、交叉判断、逐一排除等方法查找到故障点，最终采用快捷、经济、实用的方法排除故障。从而确保计算机正常运转，保证高校教学活动的正常进行。

为了实现对水下观测设备电能供给状态的实时监测和控制，提出了一种基于单片机和LabVIEW的远程电力监控方案。设计了电能管理控制系统的总体结构和接驳盒节点的硬件结构。系统采用分级控制策略，通过光以太网进行通信，采用电压传感器和电能控制模块相结合的办法实现对电能的管理控制。试验表明，该系统能够可靠稳定地运行，为通信系统长期运行提供了保证。

超宽带无线通信是一项极具潜力的通信技术，但是同样面临许多挑战。通过把时间反演（Time Reversal， TR）技术和MISO结合，提升了超宽带无线通信系统的性能。文章给出了时间反演空时聚焦性的数学分析，以及多天线阵列增益的分析。利用这些特性可以实现保密通信，大大简化接收端，提高系统性能。仿真表明，只用一路相关就可以达到不错的接收性能，结合多天线系统，其空时聚焦性更加显著，而且MISO-TR的性能大大优于SISO-TR的性能。对于非目标用户（窃听用户），总是无法正确地接收信息，达到了保密通信的目的。

深入研究移动自组网中的多播路由问题，提出一种适用于移动自组网的基于遗传算法的QoS多播路由算法。通过引入探测时间限制，有效减少了路由结点和链路的寻找范围，同时降低了选择无效结点和链路的可能性。通过证明，该方法满足带宽、延迟、延迟抖动、剩余能量约束的要求。在此基础上，提出了一种基于遗传算法的QoS路由选择优化算法。仿真试验表明，该算法是可行的，且延时性要优于MAODV。

设计了一套基于Z-wave的网络泵无线通信系统。系统以注药泵传感器和ZM3102模组为核心，从网络泵无线通信系统的体系结构、软硬件、网络协议、组网等方面阐述了网络泵系统的特点和设计方法。最后经过测试，验证了系统通信的可靠性和组网的简易性。该系统可以普遍用于医疗医院，可为医院提供一个智能、方便的环境。

随着国家低空开放的进度加快，如何进行有效的低空空域监管成为一个急需解决的问题。基于数传电台和DSP开发技术，提出了一种可靠的低空监视系统解决方案，结合卡尔曼滤波算法，提高了定位精度和位置预估水平。通过实验验证了系统的可靠性。

针对微波加热物料难以建立准确模型的问题，采用粒子群算法优化BP神经网络后，对微波加热物料的温度变化构建系统模型。在该模型上，对温度的变化趋势进行预测。实验结果表明，经过粒子群算法优化后的BP网络，具有更高的精度，预测能力显著提高。

嵌入式软件可靠性测试往往是基于运行剖面的，常用均匀分布或分段均匀分布的选取方式确定各个运行剖面输入变量的取值范围，这种选取方式使测试用例的生成和选择是随机的，不具备针对性，使用质量功能展开（QFD）方法能克服这种局限性。将需求优先级、测试成本、业务重要性等因素作为权重分配给嵌入式软件可靠性测试系统的运行剖面的输入变量，可提高工作效率，并且达到以质量为导向的测试目的。

本系统为采用三路电池同时或者单独给九绕组电机供电的电动汽车动力系统，在主控制单元TSM2812的控制下并行工作，从而保证输出的三组电压同步，当某组蓄电池出现故障时，系统可以自动检测到其故障原因，通过主控单元封锁逆变器驱动脉冲使相应的逆变器停止工作，保证各组电池组独立，减弱了电池的成组效应，提高系统可靠性，保障行车安全；同时，该系统有效避免蓄电池放电时间过长，影响蓄电池使用寿命。为新能源纯电动汽车的推广提供了一种全新的控制理念和技术保障。

通过对上海洋山深水港口的船舶流量的调研以及对船舶交通流量影响因素的分析，建立支持向量机预测模型。同时为了解决支持向量机预测模型的参数选择问题，引入了粒子群优化算法进行参数优化，建立较优的PSO-SVM预测模型。通过MATLAB仿真实验计算，将PSO-SVM模型与单纯的SVM预测模型和灰色神经网络预测模型结果进行对比分析，证明了该模型的可行性和优越性。

准确测量粮仓内的温度是保障粮食质量的关键。介绍了一种基于ZigBee协议的智能粮仓温度监测系统。此系统基于CC2530芯片完成了协调器节点和传感器终端节点的硬件设计，基于ZigBee2007协议栈与IAR开发平台完成了软件设计，最终实现了粮仓无线测温功能。经测试表明，本温度监测系统可以准确地测量温度，对环境适应性强，具备使用性。

介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练，并分别进行三个模型预测输出，最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个模型，从而了解模型在股票预测领域的应用效果，为后续研究做参考。

温度是生产、生活及科学研究等方面中的一个重要参数，在很多场合起着极为关键的作用，需要精确控制。因此，高精度温度控制器具有广阔的市场前景和迫切的应用需求。研究和设计了一个由单片机控制的具有一定智能水平的温度控制系统，能够按照实际需要设定温度控制的范围，并根据在温度调整过程中的温度变化情况，输出智能控制信号，实现温度的精确控制。

基于S3C2440嵌入式处理器的自主移动智能小车系统能在安卓客户端发送目的地位置信息后，完成路径规划并自动避障。处理器将小车上搭载的功能传感器所采集到的实时数据信息反馈到客户端，实现对室内质量状况（实时视频监控、温度、湿度和烟雾指数）的动态环境监测，并于定点位置安装功能传感器，采用ZigBee无线模块实现定点的环境数据采集与运动系统交互，进而反馈到客户端。而当运动系统电量不足时，在自动充电单元控制下自动完成充电过程。测试结果表明，该运动系统能够稳定运行，具有良好的实时性。