半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义，分析了现有的半色调图像识别方法之后，在传统的灰度共生矩阵GLCM进行改进提出BGLCM。BGLCM适用于二值图像的特征提取，省略了传统共生矩阵特征值计算的过程，将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验证明该方法提取的特征具有较好的时间复杂度及分类效果。

目前网络安全问题已是大家普遍关注的问题，网络黑客攻击给很多单位造成巨大的损失。如何减少网络攻击已是很多相关研究人员重点研究方向。系统登录窗口是绝大多数用户使用系统的首要入口，也是黑客攻击的主要目标。所以如何设计好登录窗口，对一个系统的安全来说至关重要。本文从10个方面考虑如何设计登录界面。

提出了一个高效的、科学的智能答疑系统。介绍了该系统开发的环境、分析了该系统组成的各个模块以及关键技术，最后实践证明了该系统提高了教学效率和教学手段，达到了较为理想的教学效果。

贫困生管理工作作为高校学生工作的重要内容之一，迫切需要建立一个基于校园网平台的高校贫困生资助系统。因此，本文基于我院目前贫困生资助工作的具体情况，分析现有资助管理系统及工作流程。首先，制定贫困生的认定标准；其次，通过需求分析确定系统的功能模块和数据库的设计；最后，开发并实现基于B/S模式的高校贫困生资助系统。实践证明，该系统为贫困生的认定提供了重要的决策依据。

利用VC++6.0设计了一种基于串口通信原理的直读表软件，实现了PC上位机与RS485型/Mbus型水表、RS485型气表和电表的串行数据通信。同时，该软件能查抄表的实时数据，完成重新设置表的地址和密码等功能。实际的测试结果证明了软件设计的正确性、有效性。

利用Visual Basic 6.0程序，设计开发了基于Access 2003数据库的辅助电极管理信息系统，以减少工作量，提高管理效率，实现锻棒和辅助电极日常管理的系统化、信息化和高效化。同时，通过查询功能，实时掌握锻棒和辅助电极库存信息，可以为合理安排生产进度提供依据。

在Quartus II软件平台的基础上，基于VHDL语言及图形输入，采用FPGA设计了一款数字秒表，同时，给出了数字秒表系统设计方案及各个功能模块的设计原理。通过对系统进行编译、仿真，并下载到Cyclone系列EP2C5Q208C8器件中进行测试，结果表明，本设计能实现计时显示、启停、复位及计时溢出报警功能。

研制了一种新型的基于ARM Cortex-M3内核微处理器的便携式心率监测仪。详述了该仪器的硬件、软件设计和实机测试情况，其具有心跳波形实时显示、储存的功能。经初步测试，该便携式心率检测仪可以连续工作，功耗低、携带方便，能对心电信号进行实时的显示和储存，适合家庭使用，对心血管疾病的监护有重要意义。

针对深海钻机的使用环境，设计并实现了甲板实时操作钻机的一款手操器。该手操器由基于STM32F103VCT6微控制器的控制板以及一些外部输入输出设备所组成，其与钻机系统通过串口通信。由于甲板手操器与海底钻机距离较长，且串口传输距离有限，因此以光纤传输为中继。

以Linear公司的LT8705为控制核心，针对宽范围直流输入、稳压输出用电设备的供电要求，研制了一款高性能的同步整流buck-boost模块电源。该模块电源集成了DC-DC单元、驱动电路单元、电压及电流环路工作状态反馈单元、电流控制功能单元，同时，对电路中的关键电路参数进行了计算。实验结果表明，该模块电源实现了预期功能，满足应用要求。

提出了一种完全不涉及梯度运算、只基于周边像素灰度比较的SUSAN边缘检测算法。主要介绍了SUSAN算法的原理，并用MATLAB编程实现了该算法。在对噪声图像的边缘检测中，与其他传统经典检测算子进行比较，结果表明，该算法较传统的边缘检测算法更具优势，能够有效提高边缘定位精度，降低漏检率，使边缘更细致、光滑。

针对车载疲劳驾驶检测的应用，设计了基于TMS320DM642嵌入式平台的疲劳检测系统。首先在YCbCr空间进行肤色分割，之后采用基于人眼特征的改进混合投影算法定位人眼区域，然后计算人眼区域的高度并判断人眼的睁闭状态，最后利用PERCLOS算法对疲劳程度做出检测。实验结果表明，该系统准确率高、实时性好，能很好地满足车载疲劳驾驶检测的需要。

针对嵌入式越界检测系统的实时性问题，提出了基于感兴趣区域（ROI）的码书背景建模算法，并通过对ROI进行下采样和二值化处理，进一步提高算法的实时性和准确性。对D1格式的视频在TI DM648平台上进行测试，本文算法速度可以达到26 f/s，准确率可以达到92.65%，满足工程应用的需要。

实现了柱状岩心360°表面成像。通过面阵CCD采集柱状岩心外表面图像，经过全局光照校正和畸变校正预处理，采用最佳拼接线算法拼接融合，完成整个柱状岩心表面图像重建，得到了高质量柱状岩心全景图。

提出了一种基于胃镜图像的计算机辅助病灶检测方法。首先，引入超像素理论，将胃镜图像分割成大小均匀且包含相似像素的若干区域；然后，分别提取颜色特征和纹理特征，并将其融合作为特征描述符；最后，采用二级串联分类器进行胃镜图像内干扰区域的去除以及病灶区域的识别。实验结果表明，本方法病灶检测正确率（AUC）可达到91.588%。

对图像中常见的高斯噪声特性进行了分析，对含有较强高斯噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究。分析了边缘的方向性相关特征和连续性相关特征，设计了图像特征矢量图，检测图像特征矢量相关的相似度，提取出抗噪声的图像边缘检测方法。仿真验证表明，对于含有较强高斯噪声的图像，本方法能够有效抑制噪声，而且能够提取出准确清晰的边缘。本算法在噪声图像中能很好地克服普通算子的噪声问题，而且算法简单，计算量较少。

分析了目前入侵检测系统运行机制和不足，提出了一种基于粗糙集的遗传算法，通过粗糙集属性精简遗传算法种群，并在变异操作中将优异个体朝重要属性加速变异，降低算法时空复杂度。通过实验验证，该算法收敛速度快，检测率高，能很好地应用于目前入侵检测系统之中。

综述了多进制LDPC码的几种常用译码算法，重点讲解分析了其中的扩展最小和算法，并采用对比的方法证明其优越性。

通过分析普通磁电式速度传感器在测量超低频绝对振动信号时存在固有缺陷带来的问题，介绍了基于磁阻尼的超低频绝对振动传感器机理，系统用磁阻尼代替机械阻尼工作，克服了普通磁电式速度传感器体积大、质量大、不便运输等问题，下限频率达到了0.25 Hz。

为了更加智能地检测离群点，克服传统离群点检测算法的机械性，提升多维数据集合离群点挖掘效率，在传统的离群数据挖掘算法的基础上，提出了一种基于人工神经网络的多维离群点检测算法。仿真实验结果表明，该算法具有对用户依赖性小、检测精度高的优点，为检测离群点提供了一种新的路径。

针对柴油生产过程中的加氢精制与调合优化问题，建立加工和库存成本优化模型，采用改进粒子群算法进行计算。通过对某炼油厂一个月的柴油生产数据进行测试，结果表明该算法有较好的应用效果，对柴油排产有一定的指导作用。

介绍了Dijkstra的形式化推导方法的主要思想、步骤及要点。该方法主张程序开发和程序证明同时进行，先确定好描述程序功能的断言，再通过形式化方法推导出正确的程序。选择具有代表性的循环结构的实例进行推导证明，并对循环结构的形式化推导进行阐述说明。

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域，而在其他领域里面应用不是很多，如在高校招生中的应用更是如此。数据挖掘技术对招生工作的深层研究与挖掘将会得到各高校的更多重视。以某高校招生数据作为招生信息为依据，对高校招生的关联规则进行分析。从而对关联性规则的应用作进一步的研究。

智能体对环境的认识是其进行决策的重要依据。在机器人足球仿真比赛（RoboCup）中，视觉感知是智能体获得信息、构建世界模型的主要途径。针对仿真比赛中球员智能体进行决策时信息不准确的问题，结合优先级和可信值对智能体的视觉策略进行了设计。根据对观察目标需求的紧迫程度动态地指定观察目标的优先级，然后结合世界模型维护的观察目标的可信值生成各个视觉角度的评价值，通过搜索评价值最大的视觉角度获得优化的视觉信息。实验结果表明这种视觉策略使球员动作的执行更加可靠，增强了球队的整体性能。

针对智能家居的应用需要和智能手机的日益普及，设计并实现了一个以Android手机作为遥控终端及FPGA为主控中心的智能家居系统，该系统利用蓝牙进行通信，应用多种传感器，实现视频监控、学习型红外遥控、温湿度采集、振动检测以及GSM远程报警等功能，从而满足用户的需求并达到一种智能控制的效果。该系统使用方便、操作简单、易于扩展。

针对目前步进电机运行特性测试系统成本高、无上位机对步进电机进行控制和测试数据进行处理显示等问题，以LabVIEW及运动控制卡为核心，设计了一种步进电机测试系统，简要介绍了测试系统的硬件组成，详细介绍了LabVIEW调用和设置运动控制卡函数及采集数据的方法。