介绍了近十几年中国学者对Apriori算法的宽度优先算法的改进研究。

推荐技术是目前在很多领域中广泛使用的技术之一。而协同过滤推荐算法是应用在推荐技术中很成功的算法。主要介绍了协同过滤推荐技术，总结了当前推荐算法的传统方法、改进算法以及性能评测方法。同时，分析了协同过滤推荐算法中的问题以及相应的解决办法。最后阐述了协同过滤推荐系统中仍需解决的问题和未来可能的发展方向。

综述了基于马尔科夫过程的风电机组检修策略。首先介绍了马尔科夫过程及相关理论知识，并分析其应用于风电机组检修中的可行性；然后分别从基于风电机组运行可靠性最优策略建立可靠性模型和基于维护成本最优策略建立老化模型两方面入手，指出各自考虑的侧重点，总结了国内外学者基于马尔科夫过程理论对风电机组检修策略的研究现状；最后指出由单一部件到多部件进行整台风电机组优化检修和风电场多台机组联合检修是未来的研究趋势。

描述了一种用于IBM POWER服务器的虚拟化实现方法——PowerDirector。该平台结合IBM PowerVM虚拟化技术，并在此基础上进行创新,通过将其直接安装在虚拟机的I/O服务器中，实现虚拟机创建、删除、重启以及映像管理、监控告警等功能，对中小规模的云计算环境具有重大意义。

提出一种基于BPM-SOA的采购管理系统的设计方法。该方法应用业务流程管理的思想分解采购管理中的业务流模块，并应用面向服务的架构实现各部门工作流间的数据流转和数据整合，从而实现更加灵活、高效的采购管理系统的设计实施。

介绍了AIN薄膜体声波（FBAR）传感器以及信号处理电路的原理，着重设计了传感器的频率检测电路。频率检测电路采用VHDL语言对各个电路子模块编写相应的代码，并利用Quartus9.0完成了仿真。仿真结果表明，相对精度为10-6，达到了预期的设想，满足了FBAR传感器的要求。

介绍了一种基于LabVIEW和 USB2.0的DSP双通道数据采集处理系统。该系统采用TMS320C6713B 作为核心处理芯片，CY7C68013A作为USB接口芯片,并在LabVIEW平台上开发上位机数据采集软件，实现系统复位、DSP程序HPI引导以及数据处理结果的显示、存储和处理。

基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。

提出一种基于二维Logistic混沌映射的DWT变换域脆弱数字水印算法。首先利用原始图像的特征信息结合密钥生成二维混沌映射的初值从而生成水印信息；为了实现盲检测，该算法结合小波变换后的特征信息将水印信息嵌入到经小波变换后的高频部分;最后将修改后的小波系数与其他系数重组做离散小波反变换IDWT，从而得到含水印的图像。实验证明，该算法不但能增强水印的安全性，还有良好的不可见性和图像定位篡改能力。

利用FPGA并行性计算和合理的流水线设计完成了立体视觉中最核心的部分——立体匹配以及硬件结构，选取SAD区域立体匹配算法，利用补码来实现SAD算法，在算法流程中采用窗口并行和像素串行来完成。在获得视差图时，采用128×128图像对，窗口大小为3×3，视差为24，在系统时钟为50 MHz情况下，实现了每秒425帧的处理速度，最后给出了视差图。实验证明，选用FPGA来实现立体匹配系统的设计是可行的，具有一定的鲁棒性。

采用基于TI公司高性能Davinci系列的SEED-DTK_6437作为主要硬件平台,实现TMS320DM6437与TMS320VC5402处理器之间的通信。在DSP集成开发环境CCS3.3中采用C语言和汇编语言混合编程，对摄像头采集到的实时视频图像实现了变倍算法从软件到硬件平台的移植。同时加入人机接口，实现了系统缩放倍数的切换、变倍算法的选择和感兴趣区域的提取等功能。测试结果表明，系统具有交互性强、性能稳定和实时性良好等特点。

采用主成分分析方法(PCA)定义了简单的数学模型和轴向确定方法等来实现配准。大量实验证明，算法能够快速实现任意形状、大小及位置的两片点云配准。

针对大场所电器管理自动化应用需求，设计实现了基于ZigBee电器智能管理系统，使用户能够通过简单的短信指令，方便快捷地实现电器远程控制；并以实验室为平台对系统功能进行调试分析，提出了一种基于CC2430和MSP430的双CPU架构拓展模式和中继通信传输模式方案。对系统的可靠性和稳定性设计进行了改进和完善，使系统具有更好的应用前景。

基于校园无线网络环境，研究了流媒体视频码率自适应技术。利用分布式实时转码系统保证直播流视频转码的实时性，并根据校园无线网用户的特殊性，研究了首次接入视频码率选择策略，以减少码率切换次数。实验证明，这种方案在无线网络环境发生变化时，保证了视频播放的流畅性，为用户提供了友好的体验。

研究了一种基于卡尔曼（Kalman）滤波的OFDM时变信道估计与跟踪问题。首先建立时变多径信道的状态方程和测量方程，然后将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程，利用导频的先验信息估计出Kalman滤波器的初始值和时变参数，并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性。仿真实验表明，该方法在时变多径信道下具有较好的性能，与传统信道估计方法相比，在均方误差和误码率等性能指标上有了较大的改进。

双音多频信号被广泛用于音频电话及交互式控制系统中，正确解码是这些应用的关键。然而双音多频信号解码因噪音干扰面临着Talk-off的难题。针对该问题，在Goertzel算法基础上提出利用频率分辨率及其倍频检测干扰噪音的解决方案。测试结果表明该方法优于二次谐波检测的解决方案。

在话题检测和追踪过程中，话题漂移的产生往往降低话题检测和追踪的准确率。为了克服这个问题，通过分析新闻报道中种子事件与后续的新颖事件之间的演化关系，强调命名实体词的贡献度，并及时调整话题的重心向量，建立了一种动态的话题检测和追踪模型。实验证明，该模型有效地降低了话题漂移现象在话题检测与话题追踪中的影响。

对含分支题的医学题库进行研究，并对遗传算法做了改进，提出了占位符编码方案、扩位交叉算子和重题优化策略。占位符编码方案能分段定长编码的同时累计各题型段的实际分支题量；扩位交叉算子能智能扩展落在分支题段的交叉点，避免因分支题段局部交叉而出现重题和实际分支题量与条件不符等情况；重题优化策略能快速替换重题，有效缩短组卷时间。仿真结果表明，改进的算法能适应不同题型，在不影响一般题型段抽取与进化的同时，精确控制分支题段的总分支题量和质量，是解决医学题库智能组卷问题的一种有效途径。

为了解决亚欧大陆桥物流过程中的数据交换与共享，提高区域物流信息化水平，通过分析亚欧大陆桥的进口过境和出口过境物流业务流程，基于云计算理论，提出了包括基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS的物流数据交换平台架构，建立了公共物流数据交换平台，并在亚欧大陆桥物流业务中进行了应用。该平台能够促进资源和数据共享，提高物流信息化水平和能力。

为了使VTL(虚拟磁带库)系统能更有效地利用磁盘空间，存储更多的数据信息，介绍了一种带有重复数据删除算法的虚拟磁带库应用方法。该方法从性能和效率等多方面考虑，首先把磁带按文件级去重，再将文件切分成块，通过Bloom Filter和MD5算法双重计算，经查找和存储实现数据块级的重复删除。实验测试证明，该方案稳定地实现了数据的去重及加密功能，能有效节省虚拟磁带库的存储空间。

随着视频监控的不断发展和DSP技术的进步，基于DSP的视频监控受到越来越广泛的关注和应用。基于TI公司的TMS320DM6437设计了实时的网络视频监控平台。介绍了整个系统的框架，并对基于DSP/BIOS的软件设计进行了详细分析，如视频驱动、Codec Engine软件框架和网络传输。该平台具有视频信号采集、视频处理和视频传输的功能，可应用于不同的领域。

为了推进企业以现代化管理与信息化管理有机结合，设计了基于轻量级工作流引擎的任务消息传递模型；融合工作流管理思想与技术，设计了适合煤矿企业安全生产隐患排查的管理信息平台，并且成功地在企业中得到了运用。实际应用表明，隐患排查管理的工作效率得到了较大的提高，隐患排查治理周期明显缩短。

就当前阶梯电价的试行，针对基于GPRS进行数据传输的分布式系统终端设备的功能升级提出了一种行之有效的设计方法。在传统数据通信协议的基础上加入B/S架构的设计思想，并指出减少数据流量和增加可靠性的具体方法，提高了系统的应用价值。

简要介绍了直流极保护中潮流反转保护的原理，分析了高岭换流站潮流反转保护误动作的原因。在此基础上对潮流反转保护的逻辑进行了修改，并在RTDS实时数字仿真系统上做验证试验。结果显示修改过的逻辑在这种情况下不会动作，证明了其逻辑的正确性，之后在高岭换流站进行了实施，运行情况良好。

对专家系统和基于规则的专家系统进行了研究，尤其对基于规则的专家系统中的模式匹配算法进行了深入分析和理解。在此理论基础上，将一种高效的模式匹配算法——Rete算法引入到实际的故障的诊断系统中，以保证故障诊断的高效性和准确性。为此在实际系统中，借助规则引擎将故障信息规则化，并将故障诊断流程以层次分明的XML文档进行表示，来模拟领域专家进行故障诊断和故障排除的功能。实践表明，该故障诊断系统可以提高定位故障的速度和准确度。