对于MDA横切于核心业务逻辑的关注点对封装的破坏的问题,本文给出把AOP引入到MDA的扩展策略和主要方法，并对不同的扩展策略进行了比较。

通过运用Matlab与VC的语言和平台特性，解决了二维数组参数的传递与输出；介绍两种Matlab图像嵌入VC界面的方法，并以主成分分析为实例,讲解了相关细节与难点。同时，介绍了一种更加灵活、简便的读取Excel文件的方法。

针对自主研制激光跟踪测量系统的校准需求，基于虚拟仪器软件开发平台LabWindows/CVI，设计了面向测量用户的校准软件。该软件能够按要求对测量数据进行分析与处理，实现了激光跟踪测量系统重要校准项目的自动化。

介绍了基于Altera公司EP1K30TC144芯片的电梯控制器设计过程，描述了该控制系统的功能。该设计采用VHDL语言进行编程，以QUARTUSⅡ软件为开发平台，对本设计进行了仿真，并使用JTAG将程序代码下载到实验板上进行了硬件验证。

在进行低电压低功耗模拟电路设计的众多技术中，衬底驱动（BD）技术由于设计简单和使用传统MOS工艺实现的特点，而被很多的设计所采用。本文利用这一原理,在标准CMOS工艺和±0.7 V电源电压前提下设计低电压低功耗标准模块,最后在TSMC0.25 μm CMOS工艺模型下，用Spice模拟器验证了模拟仿真结果。

设计了一种新型的基于FPGA的频谱分析仪。该分析仪采用FFT技术，充分利用Nios II软核处理器，加上LCD、AD芯片、滤波器及一些外围电路，完成了信号的采集、滤波、处理、数字FFT，并最终将得到的数据送到LCD上显示。系统的测试结果表明,该数字频谱分析仪能满足0~1 MHz频段范围内实时频谱分析应用的需要。该频谱分析仪工作稳定、操作方便、且成本比其他频谱分析仪低很多。

在研究普通的平面图像的基础上，基于图像渲染（IBR）提出了一种新的建立立体模型的方式。能对普通的平面单幅图像进行特征点提取，从而半自动地生成所需要的立体效果。该方法直接从图像中提取信息，渲染出具有照片真实感的模型。实验结果表明，利用该系统渲染的三维模型准确真实，能够满足虚拟现实等应用的需要。

针对传统的Camshift算法在跟踪时需要手动定位目标，在颜色干扰、遮挡等复杂背景中容易跟丢目标的问题，提出了一种基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法。首先利用帧间差分法和Canny边缘检测法分割出运动目标的完整区域，然后用提取出的目标区域初始化Camshift算法的初始搜索窗口，从而实现了目标的自动跟踪。当背景中存在相似颜色干扰或者目标被严重遮挡时，采用Kalman滤波与Camshift算法相结合的改进算法进行跟踪。实验结果表明，本文改进算法在目标被严重遮挡、颜色干扰等情况下仍能有效、稳健地跟踪。

针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响、易出现阴影和误检漏检等情况，提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法。首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的彩色边缘图像，然后将边缘图像进行隔帧差分相与，提取出较精确的运动目标边缘轮廓。提取的轮廓经过一系列的形态学操作填充，可得到完整的运动目标。实验结果表明,该方法对运动目标边缘轮廓提取准确，抗噪能力强，且鲁棒性好。

采用无线射频技术组建了移动数据通讯网络，详细介绍了移动数据终端的硬件、软件设计以及系统通讯协议，并利用时分技术和跳频技术保证了系统的稳定性和适应性。为短距离传输的小规模通讯网的组建提供了可靠的解决方案。

通过对现有电力调度系统存在的问题分析，针对智能电网背景下电力调度系统的业务特点及需求提出了一种基于多业务与交换平台的电力多媒体调度系统方案。方案包括IP语音调度功能实现、数据功能实现、视频功能实现和与现有调度系统的互通功能实现四个部分，实现了语音、视频及数据通信等功能，大大提高了调度业务的灵活性，对电力调度交换系统发展和软交换技术在电力调度中的应用都具有重要的参考意义。

针对蜂窝小区的干扰，给出了基于信干噪比（SINR）反馈的基站协作策略，采用SINR门限锁定系统边缘用户，避免了传统穷搜索算法的复杂性，在多小区规模上索引协作基站。基于SWF功率分配，采用SVD预编码设计。仿真表明，该方案既弱化了小区边缘用户受到的干扰，提高了系统信息吞吐量，又减少了高反馈量带来的复杂度，是一个很好的折中方案。

通过分析一般舰船装备的维修流程，应用现有流程仿真软件Extend平台对舰船装备的维修流程进行建模和仿真。设置模型参数，根据模型运行结果分析模型设置的合理性，对维修的决策进行优化。

针对当前在线考试基于知识点智能组卷的需求，分析了现有的基于知识点组卷方案存在的问题与不足，提出了一种改进的基于知识点均衡的智能组卷方案。首先介绍了知识树的建构方法，然后对试题库结构进行了研究与设计，进而具体论述了知识点均衡策略，最后对算法的实现作了整体阐述。

首先介绍了CUDA架构特点，在GPU上基于CUDA使用两种方法实现了矩阵乘法，并根据CUDA特有的软硬件架构对矩阵乘法进行了优化。然后计算GPU峰值比并进行了分析。实验结果表明，基于CUDA的矩阵乘法相对于CPU矩阵乘法获得了很高的加速比，最高加速比达到1 079.64。GPU浮点运算能力得到有效利用，峰值比最高达到30.85%。

基于华邦W90P710处理器的Linux内核应用，详细介绍了Linux串口驱动的实现方法。同时对Linux文件系统操作入口函数及内核的编译做了详细的说明。

在动态多模式网络中发现社区可以帮助人们了解网络的结构属性，解决数据不足和不平衡问题，并且可以协助解决市场营销和发现重要参与者的问题。一般来说，网络和它的社区结构是不均匀进化的。通过使用时态信息来分析多模网络，分析时态正则化架构和它的收敛属性。提出的算法可以解释为一个迭代的潜在语义分析过程，允许扩展到处理带有参与者属性和模内联系的网络。

锅炉的主汽温被控对象是一个大惯性、大迟延、非线性且对象变化的系统，常用的汽温控制系统有串级PID控制和基于BP神经网络的PID控制。串级PID控制一般能将主汽温控制在允许的范围内；基于BP神经网络的PID控制将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合，能实现对非线性、大时滞系统模型的控制。对这两种策略在不同负荷下进行了实验仿真，该结果对当前电厂的经济性和安全性有一定参考价值。

介绍了高速数模转换器AD9779和AD9788的使用方法，重点介绍了其驱动软件设计方法和内部寄存器的配置方式等。文中内容都是实践经验，具有很强的实用性和参考价值。

利用32位STM32F103 ARM和快速傅里叶变换（FFT）算法，实现了音乐频率幅度彩灯指示器的设计，该彩灯指示器可以指示不同的频率等级和音量等级。整个系统采用模块化设计，电路功能实现较好，只要接入信号就能测量，无需过多的人为操作。测试结果验证了FFT算法的准确性, 进一步证实了所设计的系统对音频信号不同的频段等级和音量等级具有较好的指示效果，具有较好的实用性。

在视神经假体工作原理的基础上，给出了视神经假体设计过程中目标感知和光幻视编码的解决方案，给出了基于DSP硬件平台的设计与实现过程，展示了通过该平台快速实现目标感知和光幻视编码的实验结果。

移动基站中的备用电源是由24节蓄电池(每节2 V)组成，在电池充电或放电的过程中，蓄电池组的整组电压会发生变化。本文提出了一种以移动基站蓄电池组为供电电源的开关电源设计，其输入电压允许蓄电池组的整组电压在较宽的范围内波动。该开关电源基于UC3842的调控电路，结合单端反激变换、RCD箝位等电路，可稳定输出较低纹波系数的12 V、5 V和3.3 V的供电电源。