根据B/S体系结构的特点，将计算机网络技术和数据库技术相结合,提出了一种基于B/S结构的实验中心管理平台的设计方法，给出了方案中具体的模块组成，并对所需的关键技术进行了深入研究，该平台功能齐全、操作简便，有利于实验教学和实验管理水平的提高。

提出了一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法，对降维后得到的不等长符号时间序列进行聚类。该算法首先对时间序列进行降维处理，提取时间序列的关键点，并对其进行符号化；其次利用DTW方法进行相似度计算；最后利用Normal矩阵和FCM方法进行聚类分析。实验结果表明，将DTW方法应用在关键点提取之后的符号化时间序列上，聚类结果的准确率有较好大提高。

关联规则是数据挖掘的主要技术之一，它是描述数据库中一组数据项之间的某种潜在关系的规则。关联规则挖掘算法——Apriori算法，主要过程是对频繁项集的挖掘,而在对频繁项集的挖掘中首先要生成候选频繁项集，然后再从候选集中确定出满足最小支持度计数的频繁项集,这会耗费大量的CPU开销。使用垂直数据格式挖掘频繁项集可避免候选项目集的求解。

介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。针对KNN分类方法在计算文本相似度时存在的不足，提出了改进方案。新方案引入了中心向量分类法的思想。通过实验,对改进的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较。实验结果表明，改进的KNN算法较中心向量法和传统的KNN算法在处理中文文本分类问题上有较好的分类效果，验证了对KNN算法改进的有效性和可行性。

为了获得稳定的大电流，设计了基于单片机控制的智能软启动大功率恒流源，电流范围0~8 A,最大峰值可达10 A。采用大功率运放OPA549构成大电流恒流源,利用PID控制算法实现了大功率电源的软启动和控制。该方法设计的电源在软启动过程中超调量很小，具有很好的稳定性;在恒流源工作时,稳定性也很好。

针对目前市场上家用报警系统的不足，将GSM/GPRS模块和单片机、摄像头模块及语音模块有机地结合起来，完成单片机与GSM/GPRS模块的通信并完成与摄像头模块的通信，从而设计出功能强大的家庭网络防盗系统，通过实际的测试和工程应用表明，该系统在满足成本的前提下，可以实现远程防盗报警功能，在现有移动通信网络覆盖的区域内，可以达到控制的要求，应用前景非常广泛。

针对一体机划线、冲点等功能的需要，结合该控制系统的组成、硬件电路的设计及控制流程，设计了单片机控制下的自动化控制系统。该系统总的生产制造成本低，在实际应用中效果良好，大大提高了生产的划线冲点效率。

介绍了AD9945高速CCD信号处理芯片，并对其工作流程进行了研究。分析了AD9945芯片内部各个驱动信号的作用及其时序关系，提出了结合FPGA运用VHDL硬件语言对该芯片的驱动信号进行编程的思想，最后通过QUARTUS II软件对程序进行时序仿真，并得到正确的仿真时序图，从而验证了这种编程思想的正确性。

提出了一种基于单片机MSP430的超声电机小型驱动器的设计方案，详述了该驱动器的硬件电路结构，并用它驱动TRUM60型超声电机，实验结果验证了该设计方案的合理性。该驱动器具有电路简洁，调节方便和运行稳定等优点。

边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一，在图像处理中占有很重要的地位，其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。介绍了边缘检测技术的基本原理，描述了几种边缘检测方法并将其应用到铁路图像中，研究了这几种方法处理图像的优缺点。

在分析文本行特点的基础上，提出了一种利用水平梯度差进行文档图像的文本行检测算法。该算法首先对输入的文档图像进行水平梯度差计算，然后在局部窗口中求解最大梯度差并进行文本行区域的合并，通过非文本区域过滤来消除字符阶跃的跳变，最后将文档图像以行块的形式进行显示。实验结果表明，与投影算法进行相比，该算法对于行间距较小的文档图像的检测效果较好，时间复杂度较低并且检测的正确率较高，具有一定的鲁棒性和较好的适应性。

在分析图像中字符特点的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征,分析频率加权阈值法和利用块间信息的平均阈值法的优缺点，将二者结合进行图像字符定位。实验表明,该算法可进行图像中的字符定位,同时又可以弥补两种方法定位时的不足。

为了满足棒材计数在工业生产的实际应用需求,提出了一种基于提取连通分量的算法，以实现目标棒材计数区域的自动定位，并对定位的区域采用提取连通分量算法实现对轮廓的标注，最后提出了一种区域轮廓周长的校正方法,实现了粘连棒材的准确计数。

体绘制过程中等距离采样在显示效果不理想的情况下，每减少一个采样步长会增加大量采样点，大大增加了体绘制过程中的计算负担。针对这个问题，提出了一种基于Monte-Carlo积分方法的光线投射实现的实时体绘制算法，采用Monte-Carlo积分方法解决了光照明方程中的积分问题。实验结果表明，在显示效果几乎一样的前提下，采用本文的方法绘制效率提高了十多帧。

从信号处理的角度分析了防撞雷达虚报警率、漏报警率偏高的原因，采用AR模型功率谱估计的Burg算法代替传统的FFT算法，并将粗神经网络应用于防撞雷达目标识别。仿真结果表明，此方法提高了雷达信号处理的准确度和目标识别率，能有效地降低漏报警、虚报警率。

研究了在加性高斯白噪声（AWGN）信道中采用最小频移键控（MSK）调制的Raptor码的译码算法设计问题。基于Raptor码和MSK调制的特点，提出了一种改进的Raptor码置信传播译码算法。仿真结果证明该译码算法具有更好的译码性能。

针对朗讯CDMA核心网资源配置不平衡的问题，提出了一种基于基站区域重划分与5ESS硬件资源配置相结合的优化方案，利用系统统计数据对基站区域重新划分，从而减少基站的越区切换，并通过硬件槽位变动使得新区域获得必备的硬件资源。使用该方案对实际网络资源进行优化，结果表明该方案不仅解决了因为模块间通信瓶颈产生的通信质量问题，降低了切换掉话率，同时给网络未来的发展预留了足够的增长空间，提高了系统资源利用率。

介绍了脱离仿真器直接使用外部计算机通过网口进行程序代码加载的基本原理, 讨论分析了网络接口、FPGA接口和HPI接口的访问控制等关键技术。详述了在包含CPU、FPGA和DSP的复杂系统设计方案中基于以太网加载FPGA和DSP的实现。该技术在系统工程化的应用中具有很好的前景。

通过对储油罐进行分类，以立罐为建模对象，就立罐构模元素进行分析，提出立罐的三维数据模型，并给出了其基本构模元素的数据结构的定义。根据上述的数据模型与数据结构，先将立罐空间剖分成底面、侧面和顶面等易于建模的部分，然后对其剖分后各个部分的三维建模方法、步骤进行了详细探讨。最后将这些剖分的部分集成起来，构成了立罐的三维空间实体模型。以VC++为程序设计语言，采用OpenGL三维图形函数包做为图形显示工具，开发出储油罐三维建模实验系统，并以立罐和卧罐为例进行三维建模，实验证明了三维数据模型、数据结构、建模方法及步骤是可行的，为研究“数字石化”提供了理论基础。

针对Lucene自带中文分词器分词效果差的缺点，在分析现有分词词典机制的基础上，设计了基于全哈希整词二分算法的分词器，并集成到Lucene中，算法通过对整词进行哈希，减少词条匹配次数，提高分词效率。该分词器词典文件维护方便，可以根据不同应用的要求进行定制，从而提高了检索效率。

针对已有增量分类算法只是作用于小规模数据集或者在集中式环境下进行的缺点，提出一种基于Hadoop云计算平台的增量分类模型，以解决大规模数据集的增量分类。为了使云计算平台可以自动地对增量的训练样本进行处理，基于模块化集成学习思想，设计相应Map函数对不同时刻的增量样本块进行训练，Reduce函数对不同时刻训练得到的分类器进行集成，以实现云计算平台上的增量学习。仿真实验证明了该方法的正确性和可行性。

基于CUDA架构在GPU上实现了神经网络前向传播算法，该算法利用神经网络各层内神经元计算的并行性，每层使用一个Kernel函数来并行计算该层神经元的值，每个Kernel函数都根据神经网络的特性和CUDA架构的特点进行优化。实验表明，该算法比普通的CPU上的算法快了约7倍。研究结果对于提高神经网络的运算速度以及CUDA的适用场合都有参考价值。

针对目前脑机接口中提取明显的脑电信号特征较难以及特征维数较多的缺陷，提出了一种多参数的公共空间频率模式CSSP(Common Spatio-Spectral Pattern)算法对脑电信号进行特征提取。该算法对不同通道的脑电信号采取不同的延时因子，增强了CSSP算法在频域上的滤波效果。在对2003年国际脑机接口BCI(Brain Computer Interface)竞赛的运动想象脑电识别中，利用多参数CSSP特征提取方法结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类方法，在只提取两维特征的情况下，较公共空间模式CSP(Common Spatial Pattern)与CSSP算法，分类的正确率有了明显提高。同时，多参数的引入使该方法在特征提取上较CSP与CSSP算法具有更强的适用性。

航空旅行的某些独到优势是铁路、公路与水运所不具备的，但如何最大限度地将其发挥出来往往却异常艰难。结合民航建模基本特性和面临难题剖析，比较系统、全面地论述了不同出行方式的模型联接、地域广阔性与信息庞杂性消解、时变与非精确表示，以及机器学习等的求解策略，同时给出了实验系统建造的若干技术细节解决思路。

提出了构建本科毕业设计网络化管理系统的解决方案，并提出了应对并发访问、提升系统安全性的方法。采用ASP.Net技术在SQL Server上实现了一个本科毕业设计管理系统。系统分为管理员、教师和学生三个主要模块，每类用户拥有不同的权限和功能。实验结果表明系统可规范毕业设计选题和管理过程，还可综合提升教师、学生、管理者的工作效率。

在弱光检测中，光经过光电探测器转换为电信号，此信号极其微弱。要实现光电转换，并有效地利用这种信号，必须对光电器件采取适当偏置，然后再将已转换的电信号进行放大处理。对光电导器件、光伏型探测器、光电流型探测器的前置电路进行研究与设计。根据不同种类的探测器及探测光信号的频率特性选取不同的偏置与放大电路，使前置电路的性能达到最优。

介绍了一种城市公共交通监控系统及公交站电子站牌，它是利用GPS、GPRS、GIS、Zigbee以及传感器技术来完善公共交通服务。利用此系统不仅给市民乘车提供了便利，也使得公共交通管理者能够实时准确地掌握公交车运行情况，以便日后更好地规划和管理城市公交车辆的运营。

详细介绍了基于变论域模糊控制的温室环境控制系统，以温度控制系统为例进行设计。该系统以变论域模糊控制为核心算法，用BP神经网络改变模糊控制的论域。根据误差和误差变化率选择合适的论域，不仅克服了误差过大或过小时对温室控制的影响，还解决了温室多变量难以建立数学模型和隶属度函数选择较难的问题。