对嵌入式系统的基本概念、原理和基于ARM的嵌入式Linux应用系统的设计与开发作了介绍；设计开发了一套用于投影机的嵌入式远程监控系统，利用Internet，通过对底层设备驱动编程和上层软件系统的设计开发，客户端可通过浏览器访问嵌入式系统内置的http服务器，将投影机的相关参数直观实时地在Web页面上显示出来，并且可以实现对于投影机现场相关显示参数的设置。

传统的图形用户界面GUI（Graphics User Interface）设计中，存在过度耦合、组件与事件之间的映射关系混乱等问题。对此，提出了基于控制反转（IOC）的GUI框架，该框架采用Java反射机制，解析xml配置文件完成组件实例化、组件添加事件监听。实验表明,利用该框架建立的GUI实现了业务对象的松散耦合，组件和事件处理方法分离，缩短开发周期，具有较高的可扩展性。

运用了构建ARMS（Asset Repository Management System）平台的重要基础设施——多级资源库，为企业级资源的积累、复用、锤炼提供了基本的工具保障。介绍了软件复用技术，提出了一种能快速进行软件开发的新型解决方案。详细分析了多级资源库的体系结构、ARMS系统平台的功能及相关技术，从资源开发、版本发布、反馈处理等方面研究了ARMS系统平台的应用。实践表明，多级资源库ARMS平台的研究与开发，有效地解决了软件资产的复用和安全管理问题，提高软件复用率，加快软件开发速度。给出了实践项目中ARMS平台软件开发的流程图。

在分析现有定义的基础上对云计算提出了较全面的参考性定义,并给出了云计算的六大特征、四种部署模式和三种服务模式。此外，通过对云环境中三种角色的责任分析和对主流云计算产品的研究，抽象出了支撑云计算的关键技术，最后指出云计算对未来软件市场发展的影响。

介绍一种基于LabWindows/CVI的光谱测量数据采集系统,利用LabWindows/CVI的编程优势，提高了编程效率与光谱仪数据分析的处理能力。给出了傅里叶变换光谱测量方法的设计原理、硬件系统构成以及LabWindows/CVI软件数据采集系统，包括实现干涉图数据采集、实时显示、数据分析处理和光谱分辨率的精确计算等功能。实验结果证明该系统满足设计需求。

针对一般USB装置只能在PC机周围进行数据通信的限制，提出了基于USB OTG接口与STM32微控制器相结合的智能通信的设计方法。该方法是在基于Cortex内核的32 bit RAM芯片STM32F107上集成USB OTG接口上实现，它利用了STM32集成度高、成本低、功耗低、开发方便、性能可靠和USB OTG双角色特性等优点,解决了无PC机时USB从设备之间数据传送难的问题。并在金牛开发板上实现它与PC机以及U盘之间的通信，完成了USB嵌入式设备之间数据的传输。

以PWM作为D/A的功能接口，分析了不同电路对转换精度的影响，提出了以PWM接口输出经滤波电路获得的精度与电路结构及参数之间关系的分析方法，初步确定了理论上分析转换精度的步骤与方法。并以TMS320F2812为例对其PWM通道实现D/A转换扩展功能的精度做了实例计算，验证了理论分析的可行性与准确性。为磁悬浮数字控制系统的设计与预知其设计精度之间的关联提供了理论基础，可以为相关设计提供借鉴与参考。

LED显示屏作为高科技产品广泛应用于诸多领域，但在应用中也逐渐暴露出不足，如每台LED文字显示屏需要一台计算机控制等。提出了一种不携带计算机的低成本LED文字显示屏的控制系统，并给出完整可行的系统硬件设计方案。

介绍12导联数字心电图机研制开发，采用双CPU架构，包括数字信号处理TMS320F206和微控制器AT89C55。该仪器利用数字信号处理器TMS320F206PZ实现实时对心电信号进行滤波和心电参数计算;热敏打印心电图形和检测结果;存储病人的心电数据，心电图形的回放打印，与PC机进行数据通主，建立病人的心电数据库，进一步研究分析。

根据某型海上雷达的多目标、多体制、多模式的要求，提出一种采用DSP作为主控部件的方案实现雷达目标模拟。经过系统联调，该模拟器可实现雷达目标的模拟,并取得了满意的效果。

传统Canny算法采用高斯滤波会造成图像的过度光滑，容易导致缓变边缘的丢失，而且梯度幅值的计算方法没有充分考虑到3×3邻域内周围像素对中心像素的影响。针对上述存在的问题与不足，结合小波融合技术的优势，提出了一种基于改进Canny算子与图像形态学融合的边缘检测方法，利用改进的Canny算子和图像形态学分别对图像进行边缘检测，然后应用小波融合技术把两种方法检测出来的边缘进行图像融合，得到最终的图像边缘。仿真结果表明，该算法具有较好的抗噪能力，有效地提高了边缘检测的准确性和完整性。

图像稀疏化技术是利用图像中稀少的且与具体应用相关的数据来表示原始图像的技术。使用BSP和遗传算法的方法在图像中生成能够近似图像的自适应的网格，即用较少的包含重要信息的像素来表示图像，实现图像的稀疏化，达到压缩之目的。该自适应网格能够以很高的质量重构出原始图像，在图像处理和计算机视觉领域有很好的应用前景。

针对视频中运动行人遮挡问题，提出了一种基于区域特征的顶视运动行人检测算法。首先结合三帧差分和背景减除算法检测出所有可能的行人运动区域，然后找出运动区域的轮廓以及区域的外接矩形，并计算运动区域的面积，最后根据外接矩形的长宽比以及运动区域面积进行区域筛选，找出有效的运动区域，从而检测出行人。实验结果表明，该方法能够快速准确地检测出视频中的行人。

采用基于二维图像的三维重建对人脸特征进行提取。首先应用平行双目视觉原理获取人脸的二维图像，然后对图像进行预处理，消除图像上的噪音点，增强图像，以便提取特征点，对这些二维图像上的特征点进行优化计算，最后得到整体人脸的三维特征点信息。

基于贝叶斯博弈理论并结合自私节点激励机制构建了一个入侵检测模型，并运用这一理论制定了一种改进的安全路由协议，证明了该模型中存在贝叶斯纳什均衡。仿真实验表明，该模型能够有效地抑制节点的自私行为并提高网络的服务质量。

介绍了一种基于Zigbee技术的病房监护系统设计。首先分析了Zigbee网络拓朴结构，然后介绍了一种基于Zigbee的无线传感网络系统架构，采用LC2480无线网络模块实现了无线终端的设计，给出了相应的软件设计流程图，最后进行了模拟测试研究。该系统在医院内和医院间的智能医疗监护方面有着广泛的应用前景。

以收音芯片CXA1019为核心，巧妙结合编码技术和单片机技术，实现了一个高灵敏度的无线传输系统。该系统的特色在于将高灵敏度的收音技术与数字技术相融合，使系统具有性能优良、造价低廉、调整方便等优点，能很好地满足各种常规的无线数据传输需求。

在分析了目前现有的时隙ALOHA算法和查询树QT算法后，结合这两类算法的优点，提出了一种混合型算法GFA-QT来解决RFID中的碰撞问题。理论与仿真表明，这种混合型的算法在系统效率上优于现有的算法。

移动通信GPRS与无线网络通信ZigBee相结合，实现了智能家居安防设备的远程控制与监控。系统选用GPRS数传模块DL6200和满足ZigBee协议的CC2430模块。可通过GSM手机发送短信命令让安防设备执行其命令。当发生警报时，与GPRS绑定的手机也可收到报警信息。

应用GPU通用高性能编程技术实现一种加速地震叠前时间偏移的新方法。该技术是地震勘探处理的常规流程，其核心算法具有计算密集、数据独立性强、并行性高等特点。通过性能剖析获得其计算热点，通过CUDA技术对其进行并行化改造，并利用CUDA的流技术实现CPU到GPU的异步传输。通过集群环境下的性能测试，应用GPU并行化的PSTM程序可明显缩短运行时间。

针对Pt电阻电子干湿球法测湿技术体积大及一般电子湿度测试的稳定性差的情况，比较和分析了机械通风和Pt电阻通风测湿仪的结构，结合标准要求，设计了一种基于实验室或鉴定使用的干湿球湿度计的结构。采用AD590K进行温度的测量，采用有较高性价比、新型ARM模拟微处理器的ADUC7060进行数据采集和处理。最后讨论了应用经典公式进行湿度计算的算法，给出了采用线形拟合和近似公式的湿度近似处理方法。

用一种遗传算法的调度策略，以大维度矩阵求逆为实验对象，探索在多核中如何完成任务的均衡分配问题，以达到加速效果。算法利用系统资源的弹性，自动搜寻可以并行的子任务并将其合理地分配到相应计算节点中，提高了多核系统资源调度性能，实现了对用户提交的任务的优化调度，达到了均衡系统各处理器计算负载和提高多核系统的总体性能的目标。

介绍了斜拉桥索力检测力学计算模型构建、加速度时程FFT频谱分解、超低基频的自功率谱实测法、倒频谱原理以及自功率谱与倒频谱混合识别法，并结合采用VB和MATLAB程序开发的软件系统进行索力检测应用试验与分析比较。

针对序列模式的几个经典的算法的缺点，提出了一种基于时间约束序列模式的快速产生候选项的方法（TFEGC）。此算法不但避免了频繁的扫描数据库，还考虑了时间限制因素，避免了无用的候选序列的产生，提高了算法运行的时间效率。

设计了一个DS18B20温度传感器校验平台。将Pt100测得的温度值作为标准温度值，校验温度传感器是否合格。为了提高Pt100测得温度的精准性，使用格罗布斯准则和算术平均值法分别消除粗大误差和随机误差。以P89LPC935为核心设计了校验平台的硬件和软件，并使用Visual C++ 6.0设计了上位机显示界面。

在基于平方率的能量检测脉冲超宽带通信系统中，采用了较简单的模拟脉冲锁相环实现脉冲信号的同步和到达时间（TOA）的估计。提出了利用模拟延迟锁相环（ADLL）构建一种精确度高、实现简单的TOA估计算法；并对该算法性能进行了分析。仿真验证了该方法的有效性，并解决了在非视距（NLOS）环境下的精确测距问题。