AIGC的版权激励困境与出路：一种法经济学的分析框架
网络安全与数据治理
龚旖
南京理工大学知识产权学院
摘要： 人工智能生成物(AIGC)作为现代科技发展下诞生的新型客体，正在对传统著作权制度中“作品”与“作者”定义形成技术解构。目前关于其可版权性与主体资格的讨论多集中于要件分析，而忽视了引发激励失衡的负外部性。引入理性人模型与交易成本理论作为法经济学分析工具，能够实现著作权创作激励目的。在作品属性方面，各国在立法、司法层面采取的版权激励举措不尽相同，基于成本收益分析认定其为作品存在激励逻辑上的合理性和必要性。在主体资格上，人工智能发展尚不成熟，缺乏伦理人格基础。从数据治理实务出发，应基于权利责任主体与拟制创作主体的划分，提出权利配置、保护期限等具体的邻接权制度设计，以及赋予人工智能作者身份署名权等制度建议。同时秉持智能向善导向，把握适宜的政策窗口期，以期为数据治理应对AIGC挑战提供参考。
中图分类号：D923.4文献标志码：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2026.06.011中文引用格式：龚旖.AIGC的版权激励困境与出路：一种法经济学的分析框架［J］.网络安全与数据治理，2026，45（6）：82-88.
英文引用格式：Gong Yi.Copyright incentive dilemma and approaches for AIGC:an analytical framework of law and economics［J］.Cyber Security and Data Governance，2026，45（6）：82-88.
Copyright incentive dilemma and approaches for AIGC: an analytical framework of law and economics
Gong Yi
School of Intellectual Property,Nanjing University of Science and Technology
Abstract： As a new type of object emerging from the development of modern technology,Artificial IntelligenceGenerated Content (AIGC) has led to a technological deconstruction of the definitions of "work" and "author" in traditional copyright systems.Current discussions on copyrightability and subject qualification predominantly focus on elemental analysis,often overlooking the negative externalities that cause incentive imbalances.Introducing the rational person model and transaction cost theory as tools for economic analysis of law can help achieve the goal of incentivizing copyright creation.Regarding the nature of works,copyright incentive measures adopted in legislation and judicial practices vary across countries.A costbenefit analysis supports the rationality and necessity of recognizing AIGC as works from an incentive logic perspective.In terms of subject qualification,artificial intelligence is still in its developmental infancy and lacks the foundation for ethical personhood.From the perspective of data governance practice,specific neighboring rights system designs—such as rights allocation and protection duration—should be proposed based on the distinction between rights and liability subjects and fictional creation subjects.Additionally,institutional suggestions such as granting AI the right to be identified as an author are put forward.At the same time,we should adhere to the principle of AI for good and seize the appropriate policy window period,in order to provide references for data governance in addressing the challenges posed by AIGC.
Key words : AI-generated content; copyrightability; legal subject; incentive theory
引言
我国人工智能(Artificial Intelligence,AI)在技术研发和模型创新方面取得显著进展，如DeepSeek公司发布的R1模型，成为中国在AI领域的竞争力标志之一。科技发展的进步固然展示人类的非凡成就，但文学、艺术领域实验中的人工智能生成物(Artificial IntelligenceGenerated Content,AIGC)成为著作权法认定上不可回避的问题，一旦忽视将造成经济基础与上层建筑的部分脱节。关于AIGC，从著作权认定的条件来看，不仅法律属性尚有争议，权利归属也没有统一标准，甚至中美两国对其态度呈现显著分野。立足于功利主义哲学的激励理论进行知识产权制度正当性解释，马克·莱姆利曾言“知识产权的本质是发明和创作的激励”［1］。著作权法的立法目的正是赋予作者一定限度的排他性权利，使其得以通过许可使用或诉讼的方式获得经济利益，回收创作成本，不断激励作者投身于创作活动，因此，著作权的产生与应用也应当符合“鼓励创作”和“促进文化繁荣”的要求。现有关于AIGC的论述单一，多集中于传统著作权法框架下的制度要件分析，或从技术视角解析AIGC的随机性与可复制性，而缺乏对负外部性法律规制的体系化探讨，更未将外部性纳入著作权法利益平衡机制的设计中。外部性作为经济学核心概念，在AIGC语境下呈现出激励失衡的市场扭曲效应，AI的量产内容可能挤压人类创作者生存空间，导致文化产品同质化，侵蚀公共领域。著作权与科技本质是互相促进、互相制约的关系，通过法经济学视角分析市场与行为机理，可以为AI及其生成物的确权与责任分配提供解决方案，达到保障权利人的合法权益、为技术创新保留必要空间、实现交易成本最小化和社会福利最大化的制度设立目的。
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作者信息：
龚旖
(南京理工大学知识产权学院，江苏南京210094)
