地籍数据治理中的常见问题分析及应对策略研究
摘要： 随着不动产统一登记制度的深入推进，历史积累的数据质量问题逐渐凸显，成为制约数据应用和业务协同的瓶颈。以甲市不动产登记数据深度整合治理项目为实践背景，系统分析了地籍数据治理过程中面临的典型问题，包括空间数据拓扑错误、虚拟与临时客体数据冗余、楼盘表逻辑关系混乱、登记数据与地籍数据关联不一致、历史遗留数据处理困难等。结合甲市治理实践，提出了“分类、识别、治理、质检”的系统化治理框架，并针对虚拟客体、空间压盖、楼盘表重复、登记挂接等问题提出了具体治理路径。研究表明，通过规则驱动、流程优化与技术业务协同，可有效提升数据质量与可用性。
中图分类号：P208文献标志码：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2026.05.008
中文引用格式：李玉立. 地籍数据治理中的常见问题分析及应对策略研究［J］.网络安全与数据治理，2026，45（5）：54-58.
英文引用格式：Li Yuli. Analysis of common issues in cadastral data governance and research on countermeasures［J］.Cyber Security and Data Governance，2026，45（5）：54-58.
Analysis of common issues in cadastral data governance and research on countermeasures
Li Yuli
Zhongshan Real Estate Registration Center
Abstract： With the deepening implementation of the unified real estate registration system, historically accumulated data quality issues have become increasingly prominent, posing constraints on data application and operational collaboration. Based on the practical context of the in-depth integration and governance project of real estate registration data in City A, this paper systematically analyzes typical challenges encountered during cadastral data governance. These include topological errors in spatial data, redundancy in virtual and temporary object data, logical inconsistencies in building-floor tables, mismatches between registration data and cadastral data, and difficulties in handling historical legacy data. In response, a systematic governance framework of "classification, identification, governance, and quality inspection" is proposed, along with specific approaches to address issues such as virtual objects, spatial overlaps, duplicate building-floor tables, and registration linkage inconsistencies. The study demonstrates that rule-driven processes, workflow optimization, and collaboration between technical and operational teams can significantly enhance data quality and usability.
Key words : cadastral data; data governance; spatial data quality; building-floor table; real estate registration
引言
地籍数据是不动产登记与管理的基础，其完整性与准确性直接影响登记业务的办理效率、权利人的合法权益以及政府决策的科学性。我国自实施不动产统一登记制度以来，各地在数据整合与系统建设方面取得了显著成效，但也普遍面临着数据标准不一、历史遗留问题复杂、数据质量参差不齐等挑战［1-3］。以甲市为例，在2022年推进不动产登记数据深度整合治理过程中，累计治理数据量超过968万条，涵盖虚拟宗地、临时宗地、自然幢、楼盘表及各类登记业务，形成了较为完整的治理技术体系与管理机制，具有典型的研究价值。
当前，围绕数据治理的研究呈现多维度发展的趋势。在技术路径方面，区块链、知识图谱等新兴技术被引入不动产登记领域，用于提升数据的可信性与一致性，例如高洁等人提出利用分布式账本技术强化数据溯源能力［4-6］。在治理模式上，各地结合自身实际探索出不同的实践路径，如北京市构建了以地、幢、户为核心的数据检查指标体系，贵州省则通过电子登记簿版本控制与“自上而下+自下而上”双轨治理机制有效提升了数据质量［7-9］。此外，不少研究聚焦于数据整合过程中的具体问题，如存量数据自动关联、拓扑检查、业务数据重构等，逐步形成了一套涵盖机制建设、标准制定、技术支撑的治理框架［10-12］。这些成果为地方开展数据治理提供了理论依据与方法借鉴，但也反映出在系统性、适应性治理方案方面的研究仍有待深化。
本文基于甲市不动产登记数据深度整合治理项目实践，系统梳理了地籍数据治理中常见的空间数据问题、楼盘表问题、登记数据关联问题及历史遗留问题，深入分析其成因与影响，并提出具有可操作性的治理策略与技术路线，以期为我国地籍数据治理体系的完善提供理论参考与实践指导。
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作者信息：
李玉立
(中山市不动产登记中心，广东中山528400)
