12月2日消息，根据彭博新能源财经最新公布的研究报告称，人工智能（AI）训练与推理需求的急速成长，正重新改写美国能源需求曲线，也使数据中心成为未来十年最主要的电力消耗来源之一。预计到2035年美国数据中心电力需求将达到106吉瓦（GW），将是2025年的40GW水平增的三倍，相比七个月前发布的展望增长了36%。

报告指出，美国数据中心的新建规模快速增长，但是美国都市附近合适的土地已日益稀缺，促使新设的数据中心机房向内陆与城郊迁移，包括弗吉尼亚、宾夕法尼亚州、俄亥俄州、伊利诺州与新泽西州等地。这些区域大多位于美国东部电力调度系统PJM Interconnection 范围内，而该电网近期便因数据中心接入过快而遭受监察机构质疑，指其未充分评价电网可承载量。

该区域的数据中心需求的激增正与电网现实发生冲突。在PJM中，BNEF预测数据中心容量到2030年可达到31GW，几乎与能源信息署同期预期的28.7GW新发电量相当。德克萨斯电力可靠性委员会认为，储备利润率在2028年后可能处于风险区间，这表明短期增长可以被吸收，但长期供应将会滞后。

报告还预测，数据中心的规模与功率密度将在未来十年间大幅提升。当前仅10%的数据中心耗电超过50MW，但未来平均新建中心耗电将超过100MW；部分AI数据中心能耗更是可达500MW 以上，甚至突破1GW。美国投资规模也同步快速扩张，今年数据中心建设相关投入将突破5,800亿美元，规模甚至超越美国石油探勘支出。

同时，数据中心整体利用率也会因AI 需求推升而从59%攀升至69%，AI 训练与推理的比重将升至整体计算量的近40%，使耗能密度与能源需求同步提高。彭博新能源财经强调，过去一年新宣布的数据中心建设案数量暴增，使最新的预测数据远高于今年4月预测的数据，主要是许多仍在早期规划阶段的项目已成为推动2030年代电力需求的重要因素。

PJM 近期成为焦点的原因在于其接入数据中心速度过快，已引起独立监管机构Monitoring Analytics 向FERC（美国联邦能源管制委员会）提出申诉。该机构认为，PJM 应建立数据中心“负载排队制度”，在电网容量不足时拒绝或延后接入，以避免压垮现有供电。监管方也指出，目前该区域电价之所以偏高，数据中心负载快速成长是主要原因之一。