根据伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的报告分析，一个1千兆瓦AI数据中心的建设成本高达350亿美元，涵盖半导体芯片、网络设备、电力系统、建筑施工与能源生产等领域。
其中，GPU芯片约占总投资的39%；高速交换机、光互联设备等网络设备约占13%；
发电机、变压器和UPS等供配电与冷却基础设施占比约10%；
剩下的是房地产、电力与人力成本。
在最核心的算力层面，1千兆瓦算力约需100万个GPU核心。
照此计算，单是GPU部分英伟达便可从350亿美元的总投资中获得约95亿美元的利润（按毛利率约为70%计算）。
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