引言

政策指政党或国家为实现一定历史时期的任务而制定的行动纲领、方针和准则［1］。政策文本是在政策制定与实施中所产生的过程性文件，包括法律法规、行政规章、办法、通知等。省级政府颁布的五年规划文本为地方经济发展远景规定目标和方向，具有战略性和规划性的特点，成为政策文本研究的重要工具和载体。随着文化产业的兴起及其在经济发展中的作用日益凸显，文化发展也成为推动地方繁荣与创新的关键。“文化政策”是国家干预文化的工具，是影响文化生产的政府行为［2］。通过五年规划中“文化政策”文本进行主题抽取分析，可以掌握政府的政策倾向与关注焦点，助力区域高质量发展。政策文本分析被广泛应用于气候变化协议（Lipschutz & McKendry，2014）、环境政策（Lester et al.，2016）以及公共卫生政策（Gruening et al.，2017）等领域。现有研究有文本内容分析、政策文献计量、社会网络分析和政策文本挖掘等，其中政策文本挖掘又涵盖政策文本分类、情感分析及主题挖掘等诸多方法［3］。潜在狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA），通过对文本语义降维处理，使其结果具有更好的可解释性，被广泛应用于政策文本主题挖掘，该模型最早由Blei等人提出，但其不考虑单词之间的关联以及使用onehot形式进行编码，导致词间的语义关系缺失和双重稀疏性，后来Nguyen等提出将LDA与Word2Vec结合，创建LDA2Vec模型以克服传统模型的缺点［4］。“文化政策”主题研究聚焦于政策制定、政策实施、政策评价方面。国内学者专注于“文化事业”和“文化产业”两大领域，一部分学者研究文化事业的公共文化服务领域［5］、公共治理［6］等问题；另一部分学者从理论层面关注文化产业概念辨析［7］、发展战略研究［8］以及文化高质量发展［9］等问题，在实践层面聚焦文化产业的园区建设［10］、发展方式转变［11］、数字文化产业设计［12］。国外学者对于文化政策研究主要聚焦于文化消费［13］、文化认同［14］、文化产业政策与产业能力的研究［15］、文化产业政策与全球化研究［16］。总体而言，目前政策文本挖掘集中于信息抽取、聚类、分类等方向，缺乏语义相关的视角，基于政策特征的“文化政策”文本挖掘欠缺，难以揭示政策文本隐含语义和关系，不利于政策文本主旨内涵的准确把握等问题。本文在内涵挖掘与差异化比较分析需求的驱动下，基于LDA2Vec构建政策文本主题挖掘模型，对比分析不同区域、不同时间的主题特征，以期实现“文化政策”文本核心重点的挖掘和差异分析，据此提出对策建议，推动政府对已有工作的准确梳理以及政策布局的优化调整，进而为我国文化领域发展决策提供参考。

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作者信息：

高娜1，东梅2

（1.宁夏大学农学院，宁夏银川750000; 

2.宁夏大学经济管理学院， 宁夏银川750000）