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近年来，移动应用安全事件频发，据相关机构统计，2021年全球近四分之一的企业组织均发生过移动或物联网数据泄露事件。据国际安全机构Check Point Research(CPR)在2021年4月发布的《全球威胁指数》报告显示，十三款Android应用暴露了包括社交信息、电子邮件、账户密码和图片照片在内的多项个人隐私数据，受影响用户数量多达1亿。海量移动应用在为用户提供便利的同时，极大地加剧了数据安全风险。如何有效防范移动互联网存在的安全威胁，已经成为当前应用厂商、研究机构和政府相关部门关注的重点内容。我国网络安全等级保护制度2.0系列标准已发布并实施，针对移动应用存在的被篡改、被假冒的问题，标准要求采用校验技术保证代码的完整性，并提出了采用可信计算技术构建主动免疫安全体系的具体要求。相关组织机构应根据国家政策、标准规范完善移动应用安全体系，贯彻落实安全措施，保障移动应用市场安全。
为提高移动应用的安全防护能力，本文提出了一种基于可信计算的移动应用静态度量方法。该方法以可信计算主动免疫体系为基础，从应用度量角度出发，通过对移动应用组成结构、加载运行机制等方面进行研究分析，利用可信度量机制、判定机制和可信基准库，联合完成对宿主基础软件系统应用的安全防护，保证应用运行时的代码完整性。
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作者信息：
于炳虎，蹇诗婕，樊子民
(公安部第一研究所，北京100048)
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