IDC认为，AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用，打造下一代科研范式。当前，AI for Science正处于发展上升期，未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域，而如何更好地挖掘人工智能技术潜力，解决重大挑战，提升创新活力成为新的命题。

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我国中央和地方政府相继出台政策，要求加快人工智能促进科学研究创新发展，形成具有未来竞争优势的战略性前沿方向。AI for Science作为重点路径，应用场景覆盖生命科学、自然环境、数学推理、材料工程、量子计算、物理化学等重要方向，当前企业和科研机构正在利用人工智能技术加快蛋白质结构预测、新材料发现、数学猜想验证、黑洞探测，创新成果层出不穷。可以预见，未来AI for Science将围绕芯片算法、软件平台、应用解决方案构建新的产业生态，市场也迎来了新的机遇和挑战。

在此背景下，IDC启动《IDC Perspective：AI for Science市场研究》报告，报告将通过系统梳理技术体系、产业结构和市场格局，并展示人工智能在科学研究应用中的典型案例，总结发展路径。同时，报告中也将分析该领域主要技术提供商的能力与代表性产品，展望下一阶段的发展趋势，以期为AI+Science产业发展提供有力参考和支撑。

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