虽然英特尔和 IBM 为代表的科技巨头和研究机构，一直在探索利用光计算的新方式。但该领域的独到创新，往往来自于初创企业。EE Times 报道称：光计算初创企业 Lightelligence 开发了一款独特的处理器，在计算一些最具挑战性的数学问题时，其性能可达普通 GPU 百倍的水平。

　　演示装置

　　正如报告指出的那样，Lightelligence 的光子算数计算引擎（简称 PACE），在 NP-完全类问题的解决上相当出色。

　　即使与英伟达的 GeForce RTX 3080 高端消费级游戏显卡相比，Lightelligence PACE 也高出了将近百倍。

　　更确切地说，PACE 加速器正在处理 Ising 模型，这是一个用于理解相变的热力学系统的例子。

　　规格方面，Lightelligence 在光学装置上集成了 12000 个电路，且运行频率为 1 GHz 。

　　与东芝基于 FPGA 的特制模拟分岔机相比，PACE 仍可保有解决高难度 lsing 数学计算问题的系统优势。

　　据悉，Lightelligence PACE 芯片的核心部分，基于 Mach-Zehnder 干涉仪（MZI）的标准硅光子学集成方案来开展计算，并利用微电机系统（MEMS）来改变 MZI 中的波导形状。

　　值得一提的是，这套方法表明，与纯 AI 相比，光学计算（更确切地说是 Lightelligence 的研究方向），将有助于更好地解决某些特定的问题。

　　而这些需要高昂计算成本的数学问题类别（例如 Ising），又经常出现在材料科学、热力学、生物信息学、密码学、电路设计、电网优化等领域。