0    引言

随着社会科技的发展，智能汽车和无人驾驶会成为未来汽车发展的必然趋势。智能汽车主要关注的就是快速获取车身发动、行驶和制动等过程中的关键性能参数，而这些参数依赖于高灵敏度的车载传感器的应用。其中，毫米波雷达作为车载传感器的主力一直以来都是研究重点。

目前车载雷达研究的主要波段为24 GHz和77 GHz，其主要原因是因为电磁波在空气中传播存在衰减，而在24 GHz和77 GHz有极小值，即存在“大气窗”。与已经相当成熟的24 GHz相比，77 GHz雷达具有更加优越的性能和发展空间，主要包括：更小的天线尺寸便于更好地集成；速度灵敏度可以做到更高；目标的雷达截面积更大，发现相同大小的目标所需的发射功率更小等。但是，由于实际环境的多样性和复杂性，实际应用过程中环境噪声对于雷达监测有着很大的影响，除此之外，如何准确测量目标以及监测实时性都是车载雷达需要关注的重要指标。本文研究内容涉及雷达信号处理系统的设计，以及如何实现快速的精确测量。

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作者信息：

张科遥，林福江，白雪飞

(中国科学技术大学 微电子学院，安徽 合肥 230026)