在近日举行的re:Invent 2020 CEO主题大会上，AWS ec2/instance-types/habana-gaudi/" target="_self">宣布 了采用多达8个Habana^®  Gaudi^® 加速器的EC2实例，比目前GPU的EC2实例在机器学习性价比上提升了40%¹，基于Gaudi^® 的EC2实例计划于2021年上半年提供使用。

　　在主题大会上，AWS首席执行官Andy Jassy强调了各行业对高性能、更实惠的人工智能工作的巨大需求。随着公司计划引入以Gaudi为特色的新EC2实例进行深度学习训练，AWS将进一步降低AI数据集的训练成本，并降低希望利用AI提供业务分析、改善效率和增强用户体验的客户的运营总成本。

　　8卡的Gaudi 解决方案可以在TensorFlow上每秒处理12000张图像训练ResNet-50模型。每个Gaudi处理器集成了32GB的HBM2内存，并集成了用于服务器内部处理器互联的RoCE功能。凭借AWS弹性架构适配器（EFA）的技术可以跨服务器扩展，从而允许AWS及其客户无缝地扩展使用多个基于Gaudi的系统以实现高效和可扩展的分布式训练。

　　Habana的SynapseAI软件套件专为在Habana Gaudi处理器上提供高性能的深度学习训练，SynapseAI与TensorFlow和Pythorch等流行的深度学习框架集成，对Gaudi进行了优化。开发人员将可以获取开放的Gaudi软件、参考模型和文档。参考模型将在Habana的GitHub知识库中公开发布，并将包括各种流行的模型，如图像分类、对象检测、自然语言处理和推荐系统。SynapseAI软件套件包括Habana的图形编译器和实时Tensor Processor Core （TPC）内核库、固件和驱动程序，以及用于定制内核开发的TPC SDK和SynapseAI Profiler等开发工具。有关在Gaudi上使用新的AWS EC2实例的更多信息，请参阅我们的白皮书。

　　Habana将在目前Gaudi效能基础上，推出下一代TSMC 7nm 的Gaudi2^®，让AI训练应用和服务广大客户、数据科学家和研究人员。

　　了解更多Gaudi AI训练的优势，欢迎访问EC2实例 网页，以及Habana^®AI训练介绍。

　　¹该性价比>由AWS根据AWS内部测试给出。 Habana? Labs不控制或审核第三方数据；您的成本和结果可能会有所不同。

　　Gaudi^®性能基于8个Gaudi?处理器的服务器，HLS-1和0.11版本的SynapseAI软件套件。

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