在今年的HoT Chips会议上，英特尔发布了两款云端AI芯片，它们为16nm的Nervana NNP-T和10nm的Nervana NNP-I，分别用于机器学习训练和推理。

　　英特尔云端AI芯片的大招已经酝酿了将近五年。

　　Nervana NNP-T芯片的代号为Spring Crest，是一款神经网络处理器，专为大型数据中心设计，主要运用于深度学习训练。它采用了台积电的16nm制程工艺，拥有270亿个晶体管，硅片总面积达680平方毫米。应用上，它具有高度的可编程性，并支持所有主流深度学习框架，如TensorFlow、PYTORCH 训练框架和C++深度学习软件库等。

　　Nervana NNP-I芯片的代号为Spring Hill，这是一款专为推理而设计芯片，采用英特尔10nm Ice Lake处理器架构。据英特尔介绍，Nervana NNP-I同样支持所有的主流深度学习框架，它在ResNet50上的效率可达4.8 TOPs/W，功率范围为10W到50W之间 。

　　本文是Hot Chips系列第三篇，前两篇分别为Arm与华为达芬奇架构，点击查看：