新一代医疗技术产品是包括人工智能在内的不同技术的结合，并且跨越了医疗器械、医药产品或人体组织等传统医疗产品之间的界线。我国康复医疗起步很晚，大约在20世纪80年代初，才提出发展需求，形成预防、保健、治疗、康复为一体的医学模式。由于医用电子学、生物学以及医学影像等学科的发展和交叉，使现代医学发展到了一个空前的阶段。

　　方强教授表示，AI可以帮助医生提供更好的临床决策，取代医疗保健的某些功能区域(例如放射影像学)中的人类判断。AI系统从大量患者群体中提取有用信息，可以对健康风险进行评估和预警，对健康趋势进行预测和推断，而且AI具有学习和自我纠正能力，可以根据反馈提高其准确性。

　　康复医学是从评估开始，评估的目的是为了识别出问题和辨别出需求，评估完了以后进入设计阶段，就是将问题和可修改或者限制性的因素联系起来，定义出这些目标的问题和目标的中介，从而选择合适的康复措施。

　　如今，我们国家已经进入老龄化社会，对康复医学的需求呈指数式增长，但是康复医学发展非常缓慢，资源不够，利用AI来解决康复医学的问题将会是一个很好的方向。方强教授指出，康复机器人技术可以实现人类功能代偿的新高度；脑机接口可以实现神经指令传递的新路径；新型材料推进辅助器具与用品的发展，可以实现康复治疗与日常活动的结合；穿戴式设备可以实现康复训练监控和数据采集等。

　　情绪识别对于患者的康复过程也很重要，让病人处于积极的状态下完成康复运动，可以提高康复工程的效果。

　　方强教授表示，情绪识别可以让病人真实的状态得到确认，生理信号比起面部表情准确性更高。DEAP是对脑电情绪研究中使用较为广泛的一个数据集，并且使用了新的方法去研究分类。部分研究者使用数据集的脑电数据作为输入，以及效价和唤醒度作为输出训练模型，也有基于CNN的研究，处理方法类似，结果都不错，比传统的机器学习优势相对明显。