亚马逊作为在线零售业巨头近日推出了一款新人工智能工具StyleSnap。

　　该工具瞄准的便是衣服，作为网购当中利润丰厚的市场，它将帮助客户找到符合其需求的商品。

　　StyleSnap基本上是衣服检索中的Shazam（Shazam娱乐有限公司是一间英国应用开发公司，其开发的应用能根据取样片段识别出对应的歌曲、电影、广告和电视节目。），内置在亚马逊的移动应用程序中。用户可以拍照或上传图片，StyleSnap将使用机器学习“匹配照片中的外观”，并在亚马逊网站上找到类似的商品。

　　亚马逊全球消费者首席执行官杰夫·威尔克今天在拉斯维加斯举行的Re:MARS大会上公布了这一功能，他说:“用户体验的简单化掩盖了其背后技术的复杂性。”

　　但许多初创公司也提供类似的服务，包括在线时尚巨头Asos。StyleSnap是否能达到亚马逊的要求还有待观察。对人工智能来说，识别诸如铅笔裙或法兰绒衬衫等基本服装项目可能很容易，但这并不能真正帮助通常能够自己识别这些项目的消费者。该功能是否能够匹配小众衣服和风格将是真正的挑战。

　　亚马逊也没有证明自己在时尚方面有任何造诣。早在2017年，该公司就推出了Echo Look，这是一款由人工智能驱动的相机，可以给用户提供时尚建议。在The Verge的评测中，该软件经常出错，无法在图片中识别不同的服装，而且反复给出相同的提示。

　　但StyleSnap的推出表明，亚马逊不会轻易放弃时尚业务，该公司相信，其在人工智能方面的专长将使其相对于竞争对手拥有优势。