研究人员想让汽车、飞机和无人机拥有蜘蛛般的感知能力，他们想为自动机器配备模拟自然的传感器。据外媒报道，根据发表在ACS Nano上的一篇论文，来自普渡大学（Purdue University）、新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）和苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的一组研究人员表示，他们从蜘蛛获得传感器的灵感，建议将传感器集成到自动机器的外壳中。这样可以使车辆选择性地处理数据，速度可能比目前更快。

　　研究人员解释，大自然之所以能够如此快速地处理数据，原因之一是蜘蛛、蝙蝠和鸟类等动物并不需要处理所有的数据，他们只需处理生存必需的信息。例如，当猎物落在蛛网上时，蜘蛛腿上的毛发会以特定的频率振动，并刺激机械感受器。但是当尘埃落在蛛网上时，机械感受器对其振动频率没有反应。因此，研究人员正致力于开发一种传感器，能以类似的方式反应，选择性地处理信息，减少数据负载。

　　根据普渡大学的研究，蜘蛛腿上的传感器能够在感知和刺激反应之间切换，或者在机械感受器和机械刺激感受器之间切换。普渡大学机械工程助理教授Andres Arrieta表示，“在自然界，硬件和软件没有区别，它们是互相联系的。传感器的作用是解释、收集并过滤数据。”研究人员正在设计蜘蛛灵感传感器，以同样的方式来处理数据。

　　当外力达到预定阈值时，传感器会改变形状。形状改变使导电粒子靠得更近，这样电流就能通过传感器并传输信号，信号通知自动系统应该如何响应。在此过程中，传感器不仅能以较快的速度感知、过滤，还能在没有电源的情况下进行计算。如果该团队成功开发并部署这种传感器，将有助于自动驾驶无人机在危险环境中导航，并帮助自动驾驶汽车避开道路上的危险。