谷歌母公司Alphabet的首席财务官露丝·波拉特（Ruth Porat）周二在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上表示，由于人工智能的发展，拥有比以往更少的数据也能够在某些方面获得重大突破。

　　人工智通过摄取大量的数据学习某种模式，然后使用该信息来完成任务，例如将数据分类到不同的类别中。波拉特表示，现在需要比以前更少的数据就能看到人工智能的有效结果，并引用了最近由Alphabet技术辅助获得医学突破的例子。

　　Alphabet旗下的谷歌公司在10月的一篇博客文章中称，它创造了一种人工智能，可以“以99%的准确性正确地区分具有转移性癌症的载玻片和无癌症载玻片”。谷歌表示，这一突破可能表明人工智能可以在重复诊断过程中发挥作用，从而腾出时间让医生专注于更困难的任务。

　　“由于人工智能的发展，我们只需要数百例来自乳腺癌患者的活组织检查，只要数百例就能在转移性乳腺癌方面取得突破，”波拉特说。