押注机器人芯片 英伟达Jetson Xavier有哪些特点

  在2018世界机器人大会上,NVIDIA 展出了专为机器人设计的芯片Jetson Xavier。同时,NVIDIA 高级软件经理李铭也向网易智能等媒体详细介绍了这款芯片的特点,阐述了Jetson Xavier 如何推动机器人软硬件技术的发展。

  NVIDIA Jetson Xavier于今年6月初在2018年台北国际电脑展(COMPUTEX 2018)上首发,NVIDIA 将其描述为一台适用于自主机器人的AI计算机,因为其能够在30W以下的嵌入式模块中提供相当于一台GPU工作站的性能。Jetson Xavier拥有超过90亿个晶体管,可提供每秒30万亿次操作以上的性能。

  英伟达专门为机器人定制的Jetson Xavier

  Jetson Xavier拥有6种高性能处理器,包括1个Volta Tensor Core GPU、1个8核ARM64 CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。

  如果单以CPU、GPU、晶体管数量与最高性能来看,Jetson Xavier与车用处理器Drive Xavier基本相同,但是两者聚焦应用却不相同。Jetson Xavier专攻自主机器,像机器人手臂、自动化设备与服务型机器人、无人机等,可广泛应用于工业生产线、仓储、物流、零售与农业等多种场景。同时,Jetson Xavier也适用于智慧城市应用程序和便携式医疗设备。

  从另一个角度看,相较于上一代产品Jetson TX2,Jetson Xavier的能效提升了10倍之多,性能优化了20倍之多。Jetson Xavier可以完成超过30 TOP(每秒万亿次操作)的深度学习和计算机视觉任务。

  与此同时,李铭在沟通会上还重点阐述了NVIDIA Isaac机器人软件平台,为Jetson Xavier的模拟、训练、验证和部署提供一个工具箱。包含三个工具:

  Isaac SIM,提供高度逼真的虚拟仿真环境,具备高保真度。李铭特别提到了这个工具,认为其可以解决机器人训练时候速度太慢、训练危险、昂贵、特殊数据搜集不足的困境。

  Isaac SDK,一套API和工具,支持开发机器人算法软件及运行时框架。

  Isaac IMX,Isaac智能机器加速应用,是NVIDIA开发的机器人算法软件的集合。

  NVIDIA希望借助Jetson Xavier和Isaac打造下一代机器人系统。(易智)


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