目前，HDL仿真器主要有三种实现算法（机制）：基于时间的算法（Time-Based）、基于事件的算法（Event-Based，EBS）和基于周期的算法（Cycle-Based，CBS）

　　基于时间的算法适合处理连续的时间及变量，其会在每一个时间点对所有的电路元件进行计算。但是，在大部分情况下，每一个时间点只有约2%~10%的电路处于活动（运行）状态，所以该算法效率非常低。

　　基于事件的算法适合处理离散的时间、状态和变量。该算法只有在电路状态发生变化时才进行处理，只仿真那些可能引起电路状态改变的元件。仿真器响应输入引脚上的事件，并将值在电路中向前传播。目前来说，该算法效率最高，且应用最为广泛，大部分的商业仿真器都是基于该种算法进行开发的。用某仿真器厂家的宣传语，就是“Evaluate When Necessary”。

　　基于周期的仿真算法以时钟周期为处理单位（与时间无关）。其旨在时钟边沿进行计算，不管时钟周期内的时序，且只是用两值逻辑（0和1）。该算法主要针对的是大规模设计（尤其是数字IC设计），且只能应用于同步电路。

　　下面详细介绍一下基于事件的仿真算法：

　　仿真器在编译数据结构时建立一个事件队列；

　　只有当前时间片中所有事件都处理完成之后，时间才能向前；

　　仿真从时间0开始，而且时轮只能向前推进。只有时间0的时间处理完后才能进入下一时间片；

　　在同一个时间片内发生的事件在硬件上是并行的；

　　理论上时间片可以无限，但实际上受硬件（如电脑的CPU等）和软件（如该仿真软件是否支持多线程技术等）的限制。

　　而基于周期的算法只会在时钟的边沿来计算组合逻辑的输出结果，因此基于周期的算法速度更快，内存的使用效率更高。同时，因为基于周期的算法不允许进行严格的时间约束，所以其仿真时间精度没有基于事件的算法高（since cycle-based simulators do not allow detailed timing specificity, they are not as accurate. ）。基于周期的算法的原理图，如下图所示：

　　基于事件的算法，基于周期的算法和传统的电路仿真软件SPICE的比较图：

　　目前基于事件的算法的仿真器（EBS Simulator）主要有：

　　Modelsim、ActiveHDL、NC-Verilog、Verilog-XL、VCS（Verilog）、Scirocco（VHDL）等。

　　基于周期的算法的仿真器（CBS Simulator）主要有：

　　Modelsim、Synopsys Cobra等。

　　其中Modelsim同时支持EBS和CBS。