人工智能(AI)热潮持续攀升，AI晶片的竞争也日趋激烈，而GPU近年来可说是跃升为AI晶片领头羊。为了不让GPU专美于前，以FPGA为主的英特尔(Intel)也加紧脚步，拓展创新技术，加速AI部署；像是携手微软(Microsoft)，运用FPGA升级Bing智能搜寻引擎(Intelligent Search)，以迎接现今云端数据中心所带来的挑战。

　　英特尔指出，FPGA的优势在于，具备高效灵活的架构，可加速AI工作负载的效能，包括机器学习和深入学习，同时也可以加速其他各种工作负载的效能，如网路、储存装置、资料分析和高效能运算等等。

　　然而，面对现今以资料为中心的世界，使用者对搜寻引擎的要求比以前更多，FPGA该如何支持智能搜寻？对此，英特尔表示，像是Bing这一类的智能搜寻引擎应用程式，Intel FPGA可让即时AI可以透过提供完整的自订硬体加速器，来辅助Intel Xeon处理器进行深入神经网路的大量计算需求；同时藉由快速变化的AI模型保持不断发展的弹性与达到高吞吐量，发挥最大效能以提供即时的AI支援。

　　据悉，透过即时的AI技术支援，进阶的Bing搜寻引擎可以协助人们做得更多、学得更快；可以为人们提供答案而不是网页，让系统能理解文字及文字背后的意义，提供上下文和文章意图搜寻。

　　举例来说，使用者可以自已查看各种问题，像「咖啡对身体健康好不好」或「瑜珈对生理健康有何好处」，Bing智能搜寻引擎将会提供各种观点；甚至连「一份热狗的卡路里有多少」这种问题，Bing都可以分享卡路里及消耗卡路里须要跑步几分钟这类讯息给使用者，以满足现今使用者越来越高的搜寻需求。