目前，排名前15位的HPC应用、以及前50位HPC应用中的70%都使用GPU加速；TOP500榜单中由GPU加速的系统数量又创历史新高。

NVIDIA亮相本周在美国丹佛举行的SC17超算大会，并展现了其在高性能计算领域取得的傲人成绩。

在展会前的演讲中，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋指出，每个主流计算机制造商、以及云服务都开始转而采用NVIDIA Volta架构加速数据密集型工作负载。在最新发布的全球超算TOP500排行榜中，NVIDIA也亮出了最佳成绩单。

分析公司Interesect360 Research的一份最新报告，将NVIDIA列为未来科学计算的关键，指出如今排名前15位的HPC应用都在使用GPU加速，而在前50位中，70％的HPC应用也都使用GPU加速。

Intersect360的Addison Snell和Laura Segervall在报告中写道：“在HPC市场中，GPU计算已经达到引爆点，这将推动应用优化的持续增长。”

TOP500系统排名中，NVIDIA再创佳绩

最新一期的TOP500排行榜显示，榜单中由NVIDIA  GPU加速的系统增加了34个，增幅再创新高，总数更是达到了87个。NVIDIA在榜单中的总petaflops增幅也达到28%；在Green500榜单的前20个最高效的超级计算机中，由NVIDIA提供支持的系统也占据了14个。

AI和HPC的融合已成为新趋势

Intersect360的报告特别明确地指出了高性能计算的变化，并详细阐述了GPU加速的重要性。报告指出，GPU加速的应用包括：

·排名前15位的化学类应用

·排名前2位的流体动力学分析类应用

·八大结构分析类应用中的七个

·所有的顶级可视化分析类应用

·所有最常见的生物科学类应用

全球前15位的HPC应用均为GPU加速，包括GROMACS、ANSYS  Fluent、Gaussian、VASP、NAMD、Simulia  Abaqus、WRF、OpenFOAM、ANSYS、LS-DYNA、BLAST、LAMMPS、AMBER、Quantum  Espresso和GAMESS。

该报告还强调，应用生态系统的动态属性是HPC的决定性特性。AI和HPC的融合的确已成为最显著的新趋势。GPU加速的深度学习框架TensorFlow今年也首次在榜单上亮相。

由GPU加速的应用并不局限于科学界，SAP和Oracle凭借其企业级AI优化应用，首次进入榜单的前50，这也显示出高性能计算与商业智能之间更进一步的跨界交融。

Intersect360的报告指出：“如今，人工智能的出现是最大的市场动态之一。许多机构开始关注深度学习技术，借此将AI领域的进步引入其产品、服务或运营中。这些算法通常有赖于GPU，这也使得AI成为了NVIDIA的主要增长动力。”