1. 商业推动因素

　　一个分布式监测系统的实现包含许多商业推动因素和益处。 最明显的因素包括计划外故障停机造成的利润损失和维修花费。 据一项估计，在美国，1000亿美元的维修费用中有180亿美元是没有必要的，这代表3%的利润损失。

　　最近有一篇文章指出，由于经验丰富的操作人员和生产人员不断退休，在未来的几年中，计划外故障停机现象将不断增多恶化。 到2015年，超过40%的现有在岗人员会达到退休年龄。这些人员的流失以及相关“智力资本”损失将不容小觑”。

　　如今，工作人员的安全问题已经成为一个社会关注点。 越来越多的机器、设备和结构均安装在偏远、难以靠近的地点。 近海风力发电场、加拿大油砂田和远程管道，诸如此类，所在的地点都很险恶，人要进入这些地方，不仅危险而且花费高。 分布式监控解决方案极大地降低了工人到这些危险环境中的次数，因为操作员能从回应性的(设备故障)或预防性的维护(基于时间的)方法转到更加可以预测的维护方法上来。

　　2. 系统示意图

　　分布式监控系统架构

　　在该架构中，多个Compact RIO分布式采集和分析节点(DAAN))连接到各种不同类型的机器(涡轮机、泵和发动机)上。 这些机器可以在典型的发电设施中找到，并且通常分布在覆盖数几英里的发电场之内。 每台机器都配备多种传感器用来测量诸如振动、温度、压力、声音等物理现象。 DAAN测量和采集来自各种传感器的信息，并在Compact RIO上对这些信息进行板载信号处理。 采集到的信息可本地存储以便日后使用，也可连续传输到中央服务器/处理器。

　　数据通过网络总线传到中央服务器。 数据通过网络总线传到中央服务器。 然后远程客户端即可请求来自中央服务器的数据，以便对数据进行可视化或进一步的处理。