谷歌已经开始使用公司工程师设计的计算机处理器来提升人工智能软件的性能，可能会对英特尔、英伟达等传统芯片供应商的业务构成威胁。谷歌基础设施业务高级副总裁厄斯·霍泽尔(Urs Holzle)周三表示，过去一年，谷歌已经在其数据中心的服务器内部署了“数千颗”人工智能专用芯片，这种芯片名为TensorFlow处理器(TPU)。

　　谷歌不愿准确透露目前正在使用的TPU芯片数量，但强调公司会继续大量使用其他公司生产的传统中央处理器和图形处理器。

　　“如果你使用云语音识别服务，它就会使用TPU的性能。如果你使用Android语音识别服务，它也会使用TPU的性能，”霍泽尔称，“过去一年，TPU得到了十分广泛的使用。”

　　谷歌云服务高级副总裁戴安·格林(Diane Greene)表示，谷歌没有计划向第三方出售这种专用芯片。谷歌TPU通过PCI-E协议连接至计算机服务器，可以快速提升人工智能软件的性能。霍泽尔称，这是谷歌首次尝试为人工智能任务设计专用硬件。他表示，随着人工智能市场的成熟，谷歌“很可能”为特定人工智能任务开发更多专用处理器。

　　谷歌并未披露哪家公司为其生产这些专门设计的芯片。