IBM大数据架构师刘国强

       来自生产一线的需求呼应了智能制造中更高的效率，更低的成本，更少的能耗的特征。大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人和增量制造等领域的持续进步为提高效率和优化制造流程提供了新的机遇，并且对全球价值链产生了巨大的影响。这些技术有助于减少劳动力，帮助区域化和地方化变得更加经济，并且提高各级的客户服务和生产力水平。

       大数据和分析技术可以提供实时的解决方案帮助制造中面临的问题。比如大数据可以帮助发现定位重复出现的产品缺陷的根因，提高良品率，保证品质；可以降低库存，帮助制造商加速产品从原型到上市的效率；可以提供高级分析的功能，帮助企业推行社交、移动方案，并与客户分享数据。

       物联网技术提供了提高效率和加强客户服务的机会。物联网可以带来更有效的制造业务流程，提升客户服务和保持率，并建立价值链互联。

       IoT物联网通讯设备使得决策制定更加实时有效。这样可以通过互联的机器、传感器和控制系统，对生产线、供应链进行实时的优化；实现快速的制造新产品，动态的响应产品需求。

       云技术把整个生产链条信息整合在一起，形成一个完整的信息处理体系。