“防御性驾驶”其实很好理解，因为你无法预知他人在道路上的表现，所以大家只能积极主动地保护自身的驾驶安全。不过现在，自动驾驶汽车正在学习人类的冲动，以便了解人们到底是如何作出某些决定的。

       加州大学伯克利分校的Katherine Driggs-Campbell所从事的就是这方面的工作，相信在未来的某天，自动驾驶汽车能够在路上开得比人们更加疯狂。

       当然，防御性驾驶仍然是其“DNA”中的一部分。
　　Driggs-Campbell和她的团队已经成功开发出了一种具有不可思议的决定能力的算法，除了判断一名司机是否要切换车道，其启动的准确度亦达到了92%。

       经常开车的都知道，路上最危险的就是不打转向就变道的鲁莽司机。为了验证这一算法，该团队邀请了一帮志愿者来坐在模拟驾驶的“汽车”上。
　　当他们想要变道时，会被要求推一下方向盘上的一个按钮，以表明他们决定这样做。此举是为了让研究人员能够确定作出决定的相关因素。
　　通过整合分析这些数据，该团队可以让计算机学会以人类的思考方式来选择变道。当然目前其仍处于初级阶段，因此即便模仿得再像，机器的实际行为模式还是可能和人类不一样。