摘 要：针对利用Gabor小波" title="小波">小波进行目标特征点" title="特征点">特征点识别的过程中所选取的参数序列过多的问题，给出了一种新的参数选取方法。该方法利用Gabor多尺度参数，配合权重函数，通过能量函数计算出相应的方向参数，构成图像的特征点集合。这样得到的特征点集合，不但充分利用了Gabor小波变换中的尺度参数的特性，而且通过配合以特征点粗匹配算法，大大减轻了特征点序列过多所造成的算法耗时问题。仿真和实验表明，算法可广泛应用于各种图像目标识别" title="图像目标识别">图像目标识别与跟踪的系统中，具有良好的图像目标识别能力。
关键词：Gabor小波 目标跟踪" title="目标跟踪">目标跟踪 特征粗匹配 Gabor参数选择
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