基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法
郭依正 焦蓬蓬
(南京师范大学泰州学院 信息科学与技术系,江苏 泰州 225300)
摘要: 运用医学图像网格划分的方法,提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法,给出了算法流程,并进行了实验比较。结果表明,新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题,通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证,该方法可以取得更高的识别率。
Abstract:
Key words :

摘  要: 运用医学图像网格划分的方法,提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法,给出了算法流程,并进行了实验比较。结果表明,新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题,通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证,该方法可以取得更高的识别率。
关键词: 特征提取;Gabor小波;图像识别;医学图像

 

通知公告
编辑观点
理事会
参考资料
版权声明

凡《网络安全与数据治理》(原《信息技术与网络安全》)录用的文章,如作者没有关于汇编权、翻译权、印刷权及电子版的复制权、信息网络传播权与发行权等版权的特殊声明,即视作该文章署名作者同意将该文章的汇编权、翻译权、印刷权及电子版的复制权、信息网络传播权与发行权授予本刊,本刊有权授权本刊合作数据库、合作媒体等合作伙伴使用。同时,本刊支付的稿酬已包含上述使用的费用,特此声明。

《网络安全与数据治理》(原《信息技术与网络安全》)编辑部