摘 要： 介绍了多传感器数据融合技术中的Dempster-Shafer证据理论法的应用。多传感器系统中包括声传感器、振动传感器、磁传感器和红外传感器。此系统对同类、异类传感器的信号采集、预处理，及数据的预处理结果用概率的形式表示，数据融合在此多传感器系统中的作用是采用Dempster-Shafer证据理论法进行融合，利用多传感器的互补与冗余信息，提高整个传感器系统的有效性。 关键词： 数据融合；证据理论；不确定性；算法
数据融合技术中Dempster-Shafer证据理论的应用.pdf
凡《网络安全与数据治理》（原《信息技术与网络安全》）录用的文章，如作者没有关于汇编权、翻译权、印刷权及电子版的复制权、信息网络传播权与发行权等版权的特殊声明，即视作该文章署名作者同意将该文章的汇编权、翻译权、印刷权及电子版的复制权、信息网络传播权与发行权授予本刊，本刊有权授权本刊合作数据库、合作媒体等合作伙伴使用。同时，本刊支付的稿酬已包含上述使用的费用，特此声明。
