摘 要： 针对青霉素发酵过程中的某些关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线测量的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）逆模型的软测量方法。该方法用具有高斯核函数的LS-SVM，离线建立被测对象的静态非线性逆模型。由静态非线性逆模型外加若干表征非线性动态特征微分器，构成了非线性系统的逆系统，将此逆系统串联在原发酵系统之后，得到“线性化”的伪线性系统。仿真结果表明，该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量进行预测，且达到了较高的测量精度。 关键词： 支持向量机; 逆系统; 青霉素; 软测量
基于LS-SVM逆模型的青霉素发酵软测量方法.pdf
凡《网络安全与数据治理》（原《信息技术与网络安全》）录用的文章，如作者没有关于汇编权、翻译权、印刷权及电子版的复制权、信息网络传播权与发行权等版权的特殊声明，即视作该文章署名作者同意将该文章的汇编权、翻译权、印刷权及电子版的复制权、信息网络传播权与发行权授予本刊，本刊有权授权本刊合作数据库、合作媒体等合作伙伴使用。同时，本刊支付的稿酬已包含上述使用的费用，特此声明。
