摘 要：在航空润滑油光谱分析故障诊断中，对润滑油浓度的变化趋势进行预测是油液光谱分析故障诊断的重要内容之一。针对这一分析方法，介绍了最小二乘支持向量机并对航空发动机滑油系统铁元素浓度的变化趋势进行了预测；并采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化，通过与灰色模型的预测结果作比较，其结果表明，优化后的最小二乘支持向量机的预测精度高，具有很好的泛化能力和学习能力。 关键词：最小二乘支持向量机；遗传算法；灰色模型
基于LS-SVM的航空润滑油金属含量分析.pdf
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