工业自动化控制系统多使用专用通信协议，应用场景与生产工艺流程紧密联系。目前所普遍采用的工控威胁监测技术是基于被动防御理念，无法有效识别以工业基础设施为目标，且技术复杂、手段隐蔽的入侵威胁。以工业网络中传输的工业相关文件还原为数据基础，提出基于soft-PLC仿真平台应用级的监测分析以及关键安全特征追溯方案，不但可以更加全面覆盖工业网络威胁模型的多个阶段，还可以更加充分地应对工业生产场景入侵、干扰行为的技术特点，成为工业网络高级可持续性威胁监测、溯源的有效途径之一。

为应对多方数据查询中潜在的信息泄露、身份暴露以及查询内容泄露等安全风险，设计了一个保护多方隐私的匿名查询方法。通过结合ElGamal同态加密技术、不经意传输协议以及一次性会话密钥等多种加密手段，提出了一种基于匿名查询的双向隐私保护方法。该方法引入代理节点来执行所有的查询操作，从而有效隐藏查询方和被查询方的原始数据及查询行为，并支持多个机构在保护各自数据隐私的同时进行联合查询。通过测试验证，该方法可以提供高效的查询性能和准确的查询结果，有效保障各参与方的数据安全。

随着数字经济的繁荣和金融行业数字化转型的加速，数据已经成为了推动金融行业转型的新兴力量。然而，在这个过程中，数据安全防护成为了保障金融稳定和安全的关键环节，其对于国家安全和社会稳定的影响不容忽视。分析了金融行业面临的数据安全风险，提出在金融行业内的数据安全体系建设实践，为构建金融行业的数据安全体系提供参考。

为了解决现有网络入侵检测方法在特征提取单一、数据依赖强以及模型泛化能力差等方面的问题，提出了一种基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测方法。首先，通过自监督学习策略，利用图卷积网络提取网络流量数据中的结构特征，增强模型在无标签数据上的特征学习能力，从而降低对标注数据的依赖并提升泛化能力。其次，使用卷积神经网络提取网络流量中时间序列的空间特征，并通过长短时记忆网络建模时间依赖性，进行多视角特征提取，提高检测的全面性。最后，设计了一种特征融合策略，丰富模型特征表示，提升模型鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明，所提方法具有更高的准确率和F1值。

在电解铝生产过程中，传统的人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求，当下深度学习算法处理此类时间序列数据得到广泛应用，决策是否高效影响铝电解槽的稳定运行和高效产出铝。同时，数据隐私问题也不容忽视，隐私安全既影响电解铝生产过程又影响其正常使用，误用、滥用数据挖掘可能导致用户数据特别是敏感信息的泄露，而信息一旦丢失或泄漏将造成重大的损失。针对以上问题，提出一种利用改进LSTM模型结构结合优化ElGamal算法的电解铝决策方法：首先针对数据隐私问题提出了优化后的ElGamal算法；再针对电解铝数据特性改进LSTM模型结构与优化ElGamal算法的双结合。实验结果表明，本方法可以在保证决策隐私安全的情况下，性能优于传统方法，在实际情况中有参考的价值。

多智能体路径规划（Multi-Agent Path Finding, MAPF）扩展到大型动态环境中是一个越来越有挑战的问题。现实世界中，环境动态变化往往需要实时重新规划路径。在部分可观察环境中，使用强化学习方法学习分散的策略解决MAPF问题表现出较大潜力。针对智能体之间如何学会合作和环境奖励稀疏问题，提出基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划算法。实验表明，该方法在高密度障碍环境中具有较好的性能和扩展性。

人力资源管理信息化，既是信息化建设的重要内容，又是重要支撑和保证。随着人力资源数据不断积累，如何借助先进的科学技术从海量数据中挖掘出有价值的信息是当前研究领域的热点问题之一。本文依托于人力资源数据，提出了基于双向长短时记忆网络的图采样聚合模型生成模型标签，并构建了岗位和人员信息标签体系；提出了两种人岗匹配方法，实现了智能化的人员岗位匹配。实验表明，本文提出的模型方法取得了较好的效果，为相关数据信息的有效组织与管理提供了一种良好的解决方案，并为实现人力资源的智能化管理提供了有效借鉴。

数字经济时代背景下，合格评定工作呈现出数字转型趋势，这将对开展个人信息保护合规审计活动产生重要影响。概述了个人信息保护合规检查技术工具概况和相关关键技术，在此基础上，提出了个人信息保护合规审计可以依托技术辅助实现的审计项，指明了个人信息合规审计工作技术辅助实现的路径。依托以上研究成果，提出《个人信息保护合规审计技术能力及工具要求（征求意见稿）》标准，明确了个人信息保护合规审计辅助实现技术框架，介绍了依据标准研发的个人信息保护合规审计技术工具原型，及其对于个人信息保护合规审计辅助技术框架的示范验证作用。

新一轮数据管理机构改革是国家推动数据要素市场化配置改革背景下的新要求。通过搜集整理31个省份数据管理机构设立有关资料和信息，对其设立模式、隶属关系、职能设置进行分析，研究发现，新设省级数据管理机构主要通过“单独设立”和“综合政务服务”两种模式建立。隶属类别包括了省政府组成部门、省政府直属机构、省政府办公厅管理机构等5大类，整体上呈现出行政地位上升和分布均匀的新特征，其职能设置较早期阶段也呈现出新的特点。为充分发挥新设数据管理机构的作用，研究也对数据管理机构存在的不足也进行了分析，并提出了相应建议。

随着数字技术的跨越式发展，数字化浪潮对文化传承与传播产生了深远影响，与此同时，数据要素化已经逐渐成为推动经济社会发展的核心驱动力。对文化数字化的发展现状和面临难题进行深入剖析，在此基础上，分析数据要素化进程对文化数字化发展的影响，并对文化数据要素化的发展趋势进行展望，以期为新时代优秀传统文化的创新传承提供思路，并为推动文化数字化建设提供参考。

从智慧党建数据治理工作面临缺少顶层的统筹规划、数据标准不统一、数据集成度不高、数据分析能力不足等问题出发，初步构建智慧党建数据治理体系架构，并提出一套切实可行的智慧党建数据治理的实施路径解决方案。在此基础上，按照“数据汇聚-业务打散-流程重构”建设思路优化实践路径，为智慧党建数据治理、促进高校数字化转型提供参考价值。经过实践案例验证，该研究对于高校如何进行党建数据治理以及如何开展各类党建应用建设提供了范例。

人工智能的民事主体资格是人工智能发展过程中亟需解决的重要问题。首先，承认人工智能民事主体资格有破坏人类中心地位的倾向，违背民事主体制度所蕴含的人文精神。为人类服务的人工智能不具有独立意志，无法取得与民事主体同等的法律地位，不符合平等理念的要求。其次，人工智能具有可复制性，缺乏个体差异性，无法以自己名义从事民事活动。人工智能受到人类的控制和决定，不具备独立自主性，不享有独立财产，无法独立对外承担民事责任，不满足民事主体的各个构成要件。最后，人工智能仅具有技术层面的理性，区别于人类理性，缺乏民事预设主体的理性基础。

智能油田应用开发涉及的数据种类繁多、来源多样，数据量大且标准不一。勘探开发数据湖平台的目标是在数据源与数据应用之间建立桥梁，对采集到的原始数据在数据湖内进行标准化治理、聚合加工并封装为标准化服务提供应用系统调用，实现数据资源的管用分离。根据某智能油田项目所开展的实时数据服务入湖迁移与标准化改造工作，提出了一套基于数据湖平台的智能油田实时数据服务标准化开发方法，并利用数据湖平台实时数据开发工具，将智能油田实时数据服务经标准化改造后迁移入湖。该项研究为油气生产企业数智化转型提供了新的方法与工具支撑，有助于提高智能油田大数据分析应用的开发效率与质量。

随着我国卫星制造和发射技术的不断成熟，卫星数量快速增加，传统的单星测控系统已逐渐无法满足当前的国内需求。为解决测控系统资源紧张的问题，提出了多卫星测控系统设计方案，在满足传统测控系统任务的基础上，进一步提高了测控资源利用率。设计方案以CPU为主控制器，实现多卫星测控数据的协议处理，同时通过管理、控制调度FPGA完成测控数据的安全传输，搭建多卫星测控系统硬件平台并进行系统测试。通过对多卫星测控系统硬件平台的测试，验证了多卫星测控系统的安全性和可靠性。