农村土地流转是深化农村改革的重要抓手。中国农村土地信息碎片化严重，牵扯部门众多，而土地流转各利益关联方素质参差不齐，造成土地流转中信任问题突出，严重影响并制约土地流转市场健康发展。在分析农村土地流转特性的基础上，论证联盟链在解决土地流转具有技术优势，给出了土地流转联盟链平台的架构设计，将联盟链与大数据相结合，设计土地流转过程中土地确权登记、交易流转、契约保障、价值体现全流程的联盟链实现方案，并且与数据治理体系有机结合，不但提高数据的可靠性，同时强化后续数据使用的效果。

为保障海洋数据的质量和安全，针对海洋监管的数据采集与共享需求，研究与分析了区块链技术的原理与架构，利用区块链分布式存储、去中心化服务、不可篡改及可溯源的优点，建立了基于区块链网络的数据采集与共享系统。系统对数据采集及共享过程进行完整、可靠的记录，从源头上保障数据的真实性和可靠性，实现海洋多源数据动态采集、安全共享和协同服务，为深入挖掘海洋大数据的价值，提高政府决策、海洋经济发展的服务质量提供技术保障。

以资管领域的托管人履行投资监督职责为突破口，将区块链的技术特点与投资监督业务紧密结合，打造基于区块链的投资监督业务系统。借助于区块链技术优势，该系统构建了可持续发展的投资监督业务生态，进而可以实现银行、基金、保险、证券及资产管理公司等机构之间投资监督数据的可信、安全、高效传递，实现投资合规监控、风险信息的共享与共识，提升业务处理自动化水平和效率，为客户提供优化的服务体验。

将区块链技术应用在数字版权的权属确定、数字版权转变为数字资产和数字资产金融和交易领域，具有不受地域时间的限制、系统自动生成、权属申请实时完成、不可篡改结果、原件加密处理保证安全等特点，从而实现版权申请的公平和公正。区块链技术的数字版权体系包括：区块链底层基础设施系统、数字版权法律流程应用系统、数字版权申请流程应用系统、数字版权指纹加密应用系统、数字版权鉴权应用系统、数字版权权利确认应用系统、分布式数据存储控制应用系统、点对点控制协议。区块链数字版权资产交易应用体系包括：区块链底层基础设施系统、数字资产交易应用系统、版权资产价值评估与估值联盟应用系统、法律律师事务机构联盟应用系统、司法机构联合应用系统。区块链数字版权资产金融服务体系包括：金融资产融资机构应用系统和中短期信贷应用系统。基于区块链的数字资产交易最根本核心是资产流动转移和信任。

大数据环境下的网络安全事件层出不穷，安全态势感知系统的应用势在必行。通过挖掘日志数据并进行安全分析，可以实现对异常事件的追责与溯源，有效地减少网络安全事故的发生。针对传统K-Means算法时间开销大、执行效率低的问题，将改进K-Means算法在大数据计算框架Hadoop上实现并行化，来满足大数据下安全态势感知系统日志安全分析的需求。实验表明，改进后的算法在有效性和时间复杂度方面都优于传统算法。

V2X(Vehicle to Everything)业务安全的关键在于对消息的真实性校验和个人隐私的保护，在建立身份认证体系时要合理定义各个参与方的安全边界及责任，防止来自内部及外部的攻击。在借鉴国外SCMS、CCMS体系的基础上，基于LTE-V2X技术特点和道路交通管理体系，通过分析V2X证书管理体系的实际需要，针对证书管理的关键过程给出相应的安全策略建议，提出面向LTE-V2X的PKI架构参考建议，可实际应用于LTE-V2X业务部署及相关系统的开发设计。

提出一种大型分布式入侵检测系统(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System，BDIDS)的体系结构，以发现多手段多层次的攻击。这些攻击是分布式网络中多个子网之间存在的异常现象。BDIDS由两个关键组件组成：大数据处理引擎和分析引擎。大数据处理是通过HAMR完成的，HAMR是下一代内存MapReduce引擎。据报告，HAMR通过多种分析算法，使得现有大数据解决方案的速度大大提高。分析引擎包括一种新颖的集成算法，该算法从多个IDS警报的集群中提取训练数据。基于聚类与已知潜在攻击的高度相似性，将聚类用作预处理步骤以重新标记数据集。总体目标是预测分布在多个子网中的多手段多层次的攻击，这些攻击手段如果不以综合方式进行评估，极有可能会被忽略。

基于Android开发实现了一款室内定位软件，采用PDR（Pedestrian Dead Reckoning）算法作为室内定位算法，利用智能手机内置加速度传感器、磁场传感器来实现步数、步长和航向的检测。同时，在基本的PDR算法的基础上做了改进，即采用卡尔曼滤波平滑处理步长、粒子滤波优化结果。最后对改进的算法进行实际测试，直线为主的轨迹中采用直线判定后误差为0.64 m；曲线为主的轨迹中采用两种滤波方法优化后误差为1.08 m。

目前安全类网站信息的分类标签各不相同，没有统一分类标准，使安全类网站无法准确地向用户展示特定类别的安全信息。面对大量的安全类网站的技术类文章信息，用户需要花费大量的时间来识别文本类别。因此，设计一个多文本分类系统对于提高安全类网站的用户体验和使用效率具有重要意义。开发了一套基于CNN和LSTM混合模型的安全类文章多文本分类系统，本系统采用基于Scrapy框架的网络爬虫，该网络爬虫支持定制化配置提取不同布局的页面数据，支持数据持久化存储。并在 CNN和 LSTM混合模型基础上设计实现了多文本自动标注模块，实现了网站安全类信息的自动分类，相对传统的CNN和LSTM模型分类准确率分别提升1.79%和1.54%，F1值分别提升1.02%和0.32%。

在飞行试验中，遥测图像由于其直观、实时显示目标飞行器的飞行状态画面，可供各级指挥决策和技术人员分析查看，在保障飞行试验安全性、高效性等方面发挥了重要作用。设计了一套地面遥测图像实时解码系统，在完成关键遥测参数实时处理基础上，通过多站遥测数据的实时拼接、实时分路等处理手段，改善单一遥测地面站数据不完整带来图像画面丢失的问题，保障了遥测关键参数实时处理和遥测图像的完整传输。

谣言扩散与控制效果受社交网络结构、用户决策影响。传统模型网络结构简单且较少考虑用户决策的影响。为此基于图论与遗憾最小化算法，提出一种用于分析社交图谱上用户决策与谣言控制的演化博弈模型。在采用规则图论建模的基础上，利用演化博弈与复制动态方程研究影响用户决策的因素，并在策略更新规则中采取遗憾匹配与动态折扣。仿真实验结果验证，该模型可有效反映用户决策对谣言扩散的影响，提高谣言抑制效果，并揭示网络聚类系数、风险阈值等对谣言控制的影响。

工业生产过程中，图纸设计是最关键的一步，如何实现效率与质量并存的设计流程是生产制造业中的热点问题。介绍了一种基于关联规则挖掘算法的检查器组优化建议机制，该机制将关联规则挖掘算法用于检查器组的优化，以实现在保证检查器组覆盖率的前提下，缩短检查用时，提高工作效率。实验表明，该优化系统中优化后的检查器组覆盖率满足实际工程的需求，能有效地缩减检查器组的规模，从而节约检查时间，减少系统资源占用，提高用户的工作效率。

为有效提升公安部门在实践工作中的犯罪预测能力，提出基于DBSCAN算法的A区犯罪预测方法。该方法采用了时空分析可视化技术和DBSCAN算法，对A区的犯罪数据进行分析。首先，对A区的犯罪数据进行描述性统计分析；然后，利用DBSCAN算法构建犯罪预测模型，并进行可视化处理；最后，通过对不同类型犯罪进行分析，预测犯罪热点，识别犯罪模式。实验结果表明，与传统的经验预测相比，该方法具有更好的预测效果，为公安机关打击犯罪和优化警力配置提供了决策依据。