针对网络协议漏洞挖掘系统在网络协议格式分析过程中使用全局序列比对技术效率不高的问题，结合网络漏洞挖掘背景，对序列比对技术进行深入分析，提出了一种更为有效的基于局部序列比对算法的Fuzzing漏洞挖掘新方法。在获取网络协议格式分析的过程中，提高漏洞挖掘效率。仿真结果表明，该方法较全局序列比对方法在执行效率上具有较为明显的优势。

工业控制系统随时都面临遭到攻击的风险，为了保障其安全可靠的运行，文章在前人提出的入侵防御系统的基础上做出了改进，简化了原本的防御逻辑流程，提高了入侵防御的效率，并以时间为自适应目标，突出了时间在工业控制系统中的重要性，提出了一种基于控制理论的工业控制系统入侵防御方法。然后用UPPAAL对其建模，分别验证了其安全性、可达性、活性，充分证明了该基于控制理论的工业控制网络入侵防御系统是高效可行的。

研究和实现了具有安全属性的可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller,PLC）编程组件。组件采用IEC611313标准功能块模型，既满足了IEC611313标准编程语言规范，也实现了组件在标准PLC编程软件的复用。组件在PLC编程中可按需求改变接口，其封装接口满足TC6 XML schema属性定义，增加的安全属性实现了组件的安全复用。最后，在Microsoft Visual Studio（VS）2012中运用.NET组件技术和C#编程语言实现了组件，并对组件进行了相关验证。

电动汽车及相关设备的生产、测试和研发过程中，需要用到动力电池；当使用动力电池作为测试电源时，存在充电时间长、效率低、污染环境且成本高等问题。选择合适的电池模型，使用某一种电池作为测试的试验平台，通过测试的实验数据来辨识电池参数。使用正态分布和卡方分布的方法，完成由单一单体电池到成千上万个单体电池的模拟。最后，建立了Simulink仿真模型，仿真结果表明该设计能够模拟多元化电池。在使用电池模拟器作为驱动电机的测试电源时，省去了动力电池充电的过程，提高了测试电机的测试效率，节约了成本，减少了环境污染

针对目前研究多端配电网故障定位的方法不多，提出了一种多端配电网的行波故障定位方法。HilbertHuang变换法是一种非平稳信号处理工具，通过采用HilbertHuang变换法对配电网各端故障行波信号进行处理。将故障暂态行波的α模电流分量进行经验模态分解，取含高频信号的第一个IMF分量做Hilbert变换，得到相应的时频图。由时频图的第一个频率突变点确定行波波头到达线路两端监测点的时刻，依据定段方法与双端测距原理计算出故障点准确位置，从而实现了对多端配电网故障定位。仿真结果表明，本算法适应能力强，可靠，定位准确。

文章介绍了二维抛物方程的傅里叶分步法，提出了一种基于二维方法的准三维研究方法。将三维图形分解为两个二维图形。首先通过二维方法解决圆锥的主视图（三角形）和俯视图（圆形）的电波传播问题，将主视图和俯视图的计算结果分别与参考文献［5］和HFSS中的模型进行对比，从而验证其正确性。该方法比二维的研究范围更广，同时比直接使用三维公式求解简单。

针对现有的社团检测算法存在准确度低、没有充分考虑到有向网络的方向特性等问题，提出一种改进的能够适用于有向网络的CNM（Newman 贪婪算法)社团检测算法。在算法设计中引入基于拓扑结构信息的有向网络节点相似度算法，并重新定义模块度增量函数ΔQs。使用一个计算机生成网络和两个实际网络对算法进行了测试并与已有算法进行比较。实验结果表明，文章提出的算法能够有效地检测出有向网络中的社团结构。

在低速碰撞中对某车型的汽车保险杠进行仿真分析，对保险杠模型进行简化，利用HyperMesh建立有限元模型,再提交给LS-DYNA进行计算，使用HyperView对碰撞结果进行处理得到相关响应参数，并对响应参数进行结果分析，进而确定在汽车保险杠发生低速碰撞时其最主要吸能的部件以及吸能部位的响应特性，为保险杠设计提供理论基础。

为应对安全攻击，Kinetis系列MCU提供了保密和Flash保护特性、UID特性等很多机制，但这些机制较为复杂且必须深度掌握，才能满足应用的安全设计要求。针对这一问题，文章对其保密和保护特性进行了深入研究，从工作机理、应用场合、配置方法、注意事项等多方面进行了分析和比对，为灵活应用这些机制奠定了基础。

针对传统智能家居控制系统采用有线组网、布线繁琐、系统中的家用电器需要PC进行控制、移动性较差等问题，提出了一种基于ARM嵌入式处理器和Android技术的智能家居控制系统的设计方案。该方案首先通过ZigBee无线技术组建家庭内的传感器网络和家用电器控制网络。然后，以S3C2440处理器为硬件平台，并搭载了嵌入式Linux操作系统来设计家庭网关。最后，编写了基于Android系统的APP(应用软件)，使用Android系统的智能手机安装这个APP就可以通过3G/4G/WiFi网络获取室内的健康状况并远程控制家电。实验结果表明，该系统布线简单，移动性好，能够较好地实现智能家居系统的本地和远程无线控制。

为了监测和研究环境参数对光伏电站的影响，提出了一种基于ZigBee的光伏电站环境实时监测系统。以CC2530芯片为控制核心实现了传感节点、路由节点和网关节点的硬件电路，且在ZSTACK协议栈基础上，应用改进的ClusterTree算法组成无线传感网络。利用网络计算机的Yeelink物联网平台实现上位机监测，科研人员可远程登录Yeelink平台和手机APP查看光伏电站环境状况。经实验测试，该系统实现了光伏电站温湿度、光照强度和气压信息的实时监测，数据可靠性高，且网关节点的数据收包率超过75%。

：嵌入式应用中采用多处理系统所面临的主要难题是多处理器之间的数据通信。通过对KeyStone架构TMS320C6678处理器的HyperLink通信机制进行研究,利用其高速、低延迟、引脚少的特性实现处理器间的高速数据交换。从实际应用的角度，设计了HyperLink的映射结构，并分析了性能，对多处理器间通信具有一定的参考价值。

文章提出一种三层self-cascode管子工作在亚阈值区的低功耗带隙基准电压源电路。该电路具有电路结构简单、功耗低、温度系数小、线性度小和面积小等特点。采用CSMC 0.18 μm的标准CMOS工艺，华大九天Aether软件验证平台进行仿真。仿真结果表明，在tt工艺角下电路的启动时间为6.64 μs，稳定输出的基准电压Vref为 567 mV；当温度在-40℃~125℃范围内时，tt工艺角下基准电压Vref的温度系数TC为18.8 ppm/℃；电源电压在1.2 V~1.8 V范围内时，tt工艺角下基准电压Vref的线性度为2 620 ppm/V；在10 Hz~1 kHz带宽范围内，tt工艺角下基准电压Vref的电源抑制比(PSRR)为51 dB；版图核心面积为0.001 95 mm2。

文章讨论了目标定位系统中失真图像自动校正的方法，并保证目标定位的精确性。在球面投影模型的基础上，以保持直线特性为约束，实现了广角镜头图像的自动校正。建立几何校正模型，采用分块迭代校正的方法，消除了不确定性误差的影响，可将失真图像中的目标精确定位到真实场景中。

文章给出了自行设计的在低功耗嵌入式平台上实现车牌定位检测的算法。首先通过Sobel水平算子对车牌图像进行垂直边缘检测，运用形态学方法对边缘图像进行闭运算得到连通图块。然后根据连通区域轮廓确定最小外接矩形，解决车牌位置断节问题，得到车牌候选区域。最后根据车牌特征对提取出的车牌候选区域进行筛选实现准确的车牌定位。实验结果证明了该算法的有效性，而且在复杂背景下也具有较好的鲁棒性和自适应性。

样本不平衡问题已经成为机器学习领域的研究热门。虚拟样本生成方法是一种重要的解决样本不平衡问题的方法，它通过线性生成少数类样本来实现。在以往的大多数研究工作中，虚拟样本的生成是在原始的特征空间中进行的，样本通常处于线性不可分的状态，将会导致生成的虚拟样本丢失几何特性。因此，文章提出了一种基于核方法的虚拟样本构造方法，虚拟样本在线性可分的核空间中生成。

微位移精密定位系统中的压电陶瓷元器件具有非光滑特性，无法直接测得压电元器件的输入输出信号，常规方法难以对其进行有效的辨识和控制。文章采用三明治模型来描绘纳米微位移平台，并提出一种基于最小二乘支持向量机优化的辨识方法解决三明治迟滞模型的辨识问题。最后基于已经辨识的三明治模型，设计一个PID逆补偿控制器，解决定位系统的精密轨迹控制问题。

在大规模多输入多输出（MIMO）系统下，提出了一种基于软判决的改进MMSE（IMMSE）信号检测算法。在IMMSE算法中，把MMSE算法检测值作为算法的初始值并采用迭代干扰消除技术。进一步使用对数最大似然比（LLR）将检测序列进行排序，提出一种有序的IMMSE (OIMMSE),并使用软判决技术来提高算法的检测性能。在不同天线数的MIMO系统下，对IMMSE算法和OIMMSE算法进行误码率性能仿真。仿真结果表明，OIMMSE算法和IMMSE算法性能明显优于MMSE。而且提出的新算法随着天线数的增加，越来越接近单输入单输出（SISO）在加性高斯白噪声下的性能。由此可见，新算法对大规模MIMO系统是有效的。

在大规模多输入多输出（MIMO）系统下，提出了一种基于软判决的改进MMSE（IMMSE）信号检测算法。在IMMSE算法中，把MMSE算法检测值作为算法的初始值并采用迭代干扰消除技术。进一步使用对数最大似然比（LLR）将检测序列进行排序，提出一种有序的IMMSE (OIMMSE),并使用软判决技术来提高算法的检测性能。在不同天线数的MIMO系统下，对IMMSE算法和OIMMSE算法进行误码率性能仿真。仿真结果表明，OIMMSE算法和IMMSE算法性能明显优于MMSE。而且提出的新算法随着天线数的增加，越来越接近单输入单输出（SISO）在加性高斯白噪声下的性能。由此可见，新算法对大规模MIMO系统是有效的。

详细介绍了无线传感网络中的RPL(IPv6 Routing Protocol for LowPower and Lossy Networks)路由协议，从仿真环境、参数设定、仿真场景设计等方面对RPL路由协议的仿真进行了分析。利用cooja模拟器对RPL路由协议进行了仿真，并针对分组递交率和平均功耗两个性能指标对RPL路由协议进行性能评估。仿真结果表明，RPL路由协议在分组递交率方面适用于各个场景，并能很好地适应网络的动态变化；在功耗方面不适用于树型空间位置的场景，并且对于动态变化的网络会大大增加平均功耗。

通过对FBMC-OQAM系统产生PAPR的本质原因分析，提出了一种预编码算法（Precoding）。该算法分为两部分：变换编码和相位扰码。FBMC-OQAM信号高PAPR的本质原因有两个：一是受发送信号的非周期自相关性的影响，可以通过变换编码进行改善；二是子载波信号连续叠加，当子载波相位一致时，就会出现高峰值功率，可以通过相位扰码进行改善。通过这两种方法可以有效地降低FBMC-OQAM信号的PAPR，且不会引起信号畸变，理论分析和数值仿真证实了所提算法具有很好的BER（误码率）性能。

对太阳图像数据进行同步采集与分析，可以为辐射测量以及各种需要进行复杂图像算法处理的嵌入式系统提供重要参考。设计了一种能够对太阳图像进行同步数据采集的系统，该系统主要包括图像传感器模块、数据传输与存储模块、上位机软件设计等。利用传感器实现了对太阳图像的采集，通过ARM串口控制数据的读写，并利用MATLAB设计了上位机软件，完成了对采集数据的计算与管理。

基于文本主题模型与眼动仪技术，从主题挖掘的客观角度与阅读兴趣的主观角度研究文本内容提取技术。传统文本挖掘多基于文本本身内容等客观因素，而主观取向的重要因素很少在文本挖掘中发挥作用。文章利用眼部追踪技术，先将眼动数据转换为阅读兴趣等主观结果形式，并利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对文本进行客观主题提取，继而对眼部数据与主题建模结果进行比较，提取分析主客观因素对文本挖掘的影响。新闻数据集的眼部追踪实验与主题提取实验显示了主客观因素对结果影响的具体差异性与相似性，未来两者结合并调控比率可作为对文本挖掘效果提升的基本方向。

在多周期结构分析中，最大重叠离散小波变换得到的信号周期具有明显的局限性。在对比小波方差分析中，提出了用最大重叠离散小波包方差法分析不同尺度小波方差图、功率谱，从而得到信号周期估计的最大值。实验结果表明，对信号或时间序列周期结构的分析是一种有效的方法，该方法可以准确估计多周期信号的小波包方差。

为了实时监控燃料电池的运行状况，保障电池堆安全、可靠地运行，设计了一种单体电池电压监控系统。系统以PIC单片机为主控制器，采用基于高压模拟开关阵列的电压采集方法，利用CAN总线的方式与上位机通信。上位机采用LabVIEW平台开发电池电压监控界面系统，界面以波形图、表格、数值显示控件等形式向用户汇报电堆的运行情况。该系统实时性高、界面友好、控制简单，能够有效地保障电堆的安全。

针对嵌入式设备的配置管理需求，利用Lua脚本语言设计了一种灵活的嵌入式设备配置管理方法。实现了通过串口服务、Telnet服务和Web服务对嵌入式设备进行配置管理。该方法通过在QiLINK(Queue Information LINK)链状网节点（使用TMS320C6670芯片开发）上实际验证，证明了其可行性，符合预期效果。为嵌入式设备提供了一种移植性强、多方式的配置管理方法。

井下电视应用一直受到传输速率的影响,数字井下电视可以分析并解决井下复杂状况问题。采用H.264编码技术可以在相同带宽传输更高的图像质量，以及采用单对线高速数字用户线（SHDSL）技术可以解决井下传输距离与速率相矛盾的问题。该传输技术具备自适应能力来适应同轴铠甲电缆，对传输介质降低了要求且节省成本。通过以上两种技术可以解决井下图像传输距离短和分辨率低的问题，并提高井下数据传输速率。

汽车流量检测计是交通管理系统的重要组成部分, 文章采用红外传感器作为车辆流量检测元件，以MSP430处理器作为控制核心模块，设计了一种车辆流量检测系统。文中给出了系统设计方案，详细介绍了车辆流量检测系统的基本原理、系统的硬件电路结构与软件流程。实验结果表明，该系统具有精度高、处理速度快等优点。

针对大型工程机械设备智能化的趋势，紧密结合现代化大型工程机械设备的需求现状，基于Android系统设计了一套工程机械手持数据采集分析软件。通过WiFi接收下位机采集的数据，在Android终端以图形文本等多种形式显示数据并将数据保存在本地。该设计旨在为手持式、便携式的工程数据采集终端与数据分析软件的开发提出一种新的解决方案。

大数据时代的来临日益凸显数据挖掘技术的价值。文本挖掘作为数据挖掘的研究分支，对非结构化数据的知识发现有重要意义。高血压患病人群广，发病率高，治疗药物种类繁杂，寻找其中的用药规律，是临床医学的一个重要方向。基于文本挖掘技术，从在线医疗网站获取医患互动论坛数据，进行文本预处理，基于TFIDF算法发现高血压常用中西药、非药物治疗、并发症用药特点等，结合关联规则算法挖掘“症药”关系，有益于高血压的临床判断及用药研究。另外，验证了在线医疗网站医患互动数据用于疾病研究的可用性和效果。