：各地电梯事故频发，电梯五方对讲系统是乘客被困后用于紧急求援的重要手段。针对电梯实时通话系统的需求和稳定性问题，设计了一种基于物联网的智能电梯监控分布式系统的实现方案，在此基础上详细介绍了基于lwIP的实时网络通话的软件实现，并使用Speex语音压缩技术减少网络带宽占用，优化了通话实时性，保证了电梯监控中心服务器在多部电梯通话请求并发情况下的稳定性。

混沌系统在图像和视频加密方面的应用研究日益增多。为了筛选出更适合应用于信息加密的混沌系统，对一维Logistic系统、四维广义Henon系统、三维Lorenz系统、三维Rossler系统、四维Chen系统和四维CNN系统的混沌动力学行为特性进行比较，并提出密钥变化率的计算方法，以此为指标来衡量各混沌系统的密钥敏感性。仿真实验结果表明，CNN系统表现出更为优越的混沌动力学行为特性，更适合应用于信息加密系统中。

设计了一个基于PCI-E总线的高速光纤数据采集系统。对高速光纤数据的处理、传输、存储和WDM驱动程序的开发做了论述。经测试表明，该系统能够对处理后的2路2.5 Gb/s SDH光纤信号连续采集近3小时不丢帧，采集的数据量达6 TB，稳定的存盘速率高达600 MB/s，具有很好的应用价值。

中继从可用信道中按需为每个用户分配信道，为多输入多输出系统提供了更大的覆盖范围，给通信系统的高可靠性高速率提供了保障。自由度指系统可用独立信号空间的最大维数，即传输信号的相互正交的信道数。主要调研K用户MIMO两跳干扰信道的自由度，分析了单向MIMO两跳干扰信道，得出自由度随用户数增加而线性变化的结论。

传统的课堂点名方法效率低下，浪费大量时间。提出基于人脸识别的课堂点名系统，大大提高了课堂点名的效率。本系统提供图像和摄像识别点名，可一次识别多个人脸，同时该系统也对系统难以识别的学生提供手动签到。系统运用OpenCV人脸识别开源库做算法部分，用Qt、C++实现界面交互。

描述了当前突发公共事件中社会认知管理的现状，针对当前突发公众事件中社会认知管理水平不高，没有统一的认知管理水平评价标准等问题，提出了应用网页排序打分的方法来对突发事件中主流媒体网络信息发布受公众关注度的情况进行评价，从而间接评价网络媒体在社会认知管理中发挥的作用。针对传统PageRank算法偏重旧网页的现象，对算法进行了改进，增加了时间权重。在Hadoop分布式计算平台上实现了该算法，并对比分析了算法改进前后的排序结果。

当模仿者蓄意模仿说话人的语音且相似度极高时，说话人识别系统就有可能被欺骗。特征参数的提取是说话人识别的关键环节，直接影响了系统的识别性能。MFCC是语音识别中最热门的特征参数之一，但由于其只反映了语音的静态特性，为了提取更具个人语音特性的特征参数，引入加权MFCC，同时结合离散小波变换得到DWTWC，根据增减分量法，提出了DWI-MFCC。实验表明，DWI-MFCC倒谱系数比MFCC能更有效地区分语音的相似度。

随着电子商务的迅速发展，商品在电商平台的排名变化信息愈来愈受到大家的关注。市场上现有的排名查询工具主要是基于C/S构架，因为电商平台的变化，需要频繁更新软件，使用较为不便。为了方便用户对商品排名信息的查询设计出一种基于B/S框架的排名查询工具。该工具实现了同一商品的多关键词实时排名查询，并且能够让用户自定义产品监控列表并对列表中的产品排名变化情况进行长期监控。本系统构架采用Django来设计，主要功能采用Python 2.7 语言来开发，云端采用稳定便捷的亚马逊公司的AWS云计算平台进行服务器端的部署和搭建，经过上线测试后发现系统达到了良好的效果。

介绍了空间控制器软件外中断主程序循环查询任务调度、外中断定时器中断查询任务调度和外中断串口中断查询任务调度三种任务调度模式，并对三种任务调度模式的适用范围、优缺点进行了对比分析。结合工程实践，采用外中断串口中断查询任务调度模式，处理多个型号软件任务调度，充分利用软件资源，合理优化软件结构，大大提高了整个软件的响应及时性和资源利用率。

设计了以AMR磁阻传感器采集车位节点信号，通过ZigBee无线传感组网，以STM32F10X微控制器为协调器收集并分析处理信号的装置来检测车位的占用情况，最终将检测结果通过串口传输到上位机进行显示。在设计过程中充分考虑了器件的低功耗模式。通过对地下车库车位的实地测试验证，有效检测率在96%以上。

设计了一种基于FPGA的多路信号智能集成测控系统电路，其系统电路采用模块化设计，包括电源模块、多通道模块、信号隔离模块、ADC模块、FPGA主控模块、通信模块和电平转换模块等。所设计的电路将多路信号检测系统和多路信号控制系统集成在一起，解决了一些需要检测和控制联合应用的案例，且设备操作简单，系统应用广泛，尤其适合于汽车信号控制及检测等情形。通过对该电路进行仿真和实际电路的测试，达到了对多路信号智能检测和控制的目的。

针对多频点蓄电池内阻测试法双低频测试信号滤波问题，设计基于MAX267有源带通滤波器芯片的可选频4阶切比雪夫带通滤波器。通过改变基准输入时钟频率信号，实现带通滤波器通带中心频率的切换。详细介绍了这种前置变频带通滤波器级联方式、切比雪夫滤波器选型配置、可编程引脚Fn、Qn的配置方法、外围级联电路计算以及可变基准时钟信号的产生方法。外围电路十分精简，各中心频率通带幅频性能良好，满足工程需求。

通过分析现有的一些监控模型和方法，针对如何快速、有效地对可能发生的疫情进行预警，提出了一种基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法。实验结果表明，该方法能够将大部分患有口蹄疫的生猪图像筛选出来，筛选正确率约为98.69%，口蹄疫疫情的查全率约为88%。

为了满足嵌入式设备在复杂光照条件下的人脸检测需求，提出了一种基于光照不变特征的人脸检测方法。该方法先基于Retinex理论提取光照不变分量，再以MBLBP特征进行AdaBoost人脸检测。结合该方法，实现了一种基于嵌入式Linux的人脸实时检测系统。实验与实际使用结果表明，该人脸检测系统具有较高的人脸检出率，且满足实时性要求。

提出了一种实际应用环境下的动态人脸识别系统。首先讨论了动态人脸识别系统硬件环境的搭建，然后详细介绍了动态人脸识别系统的软件流程、主要的功能模块、人脸库的构建及管理等，最后对系统进行了测试。测试结果表明，所设计的软硬件系统能够满足实际应用需求。

针对传统的SVM算法在非平衡数据分类中分类效果不理想的问题，提出一种基于分类超平面和SMOTE过采样方法(HB_SMOTE)。该方法首先对原始训练样本集使用WSVM算法找到分类超平面，然后按一定标准剔除负类中被错分的样本、靠近分类超平面的样本以及远离分类超平面的样本。在UCI数据集上的实验结果表明：与RU_SMOTE等重采样方法相比，HB_SMOTE方法对正类样本和负类样本都具有较高的分类准确率。

针对如何高效、准确地从视频图像中提取相关特征向量，完成基于视频的人体运动分析，构建了基于视频信息的人体下肢运动系统。系统包括人体运动轮廓的提取、噪声处理和人体下肢建模及分析3个模块。人体运动轮廓提取中采用改进的光流算法，通过阈值设置改善了轮廓提取的清晰度和完整性。噪声处理模块运用单个中值滤波器与人体四周去噪算法，不仅有效解决了多中值滤波引起的人体轮廓模糊问题，同时使人体活动区域外的噪声去除率达到100%。通过系统分析，视频中人体行走的速度为0.687 m/s，髋关节垂直方向上下起伏幅度为4.71 cm，行走步态正常。

数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点，并且数据流的类型也不尽相同。利用模糊粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法，提出了一种对模糊型数据流进行模糊并行约简、删除冗余属性的方法，并运用模糊并行约简中属性重要性的变化探测模糊概念漂移现象。有别于传统方法，该方法利用模糊数据的内部本质特性对模糊概念漂移进行探测，并且通过实例验证其探测模糊概念漂移的可行性和有效性。

为了实现家居安全、环境信息的远程实时监控,设计了一种基于ARM与ZigBee技术的家庭安全监控系统。该系统以CC2530芯片采集温度、烟雾、CO浓度等传感器信息，并通过ZigBee无线网络将采集的节点数据传输到ARM服务器，ARM服务器将数据通过GPRS网络发送至Android手机客户端。ARM服务器以μC/OSII为平台,引入emWIN 图形用户接口，通过加权算法来判断火灾的发生，从而减小其漏报率和误报率。当发生火灾时ARM服务器会自动拨打报警电话，同时也可以通过手机客户端发送家居控制命令，便于火灾的及时救援。实践证明该系统具有实用性好、可靠性高、反应速度快等特点，可以有效地对家居安全、环境信息进行全覆盖和连续的监控。

数据协调是量子密钥分发中必不可少的一个环节，其主要目的是纠正量子通信筛选后信息的错误图案，使合法通信双方获得一致的密钥信息。为了提高协调算法的纠错效率，选择了一种基于硬判决迭代译码算法的LDPC码对QKD中的密钥序列进行数据协调，相较于传统的协调方法如级联码、卷积码、Winnow方案，采用低复杂度的LDPC比特翻转算法的正向协调方案具有较强的时效性，尤其是在0.4~0.6的码率时协调效率达到最高。

非相干多径弥散信道的特性和LED灯发射机的特性使得室内可见光通信系统难以提供室内均匀的通信性能。为了获得近似均匀的通信性能，提出了一种通过反向设计的基于Convex优化的灯排布方案。仿真结果显示，提出的灯排布方案使系统的接收光功率波动从2.706 dB下降到0.277 dB，Q因子从3.224上升到36.271，并符合照明要求。

针对非连续正交频分复用调制信号高峰均比特点，提出了一种新的降峰均比方法。首先，将符号序列进行离散傅里叶变换；接着，将变换之后的数据按照当前的频谱空洞分布以及后续旁瓣抑制处理，划分成一个或多个最小子载波数受限的数据载波块，并在数据载波块之间插入合适的零数据块予以扩展；最后，将扩展后的数据通过快速傅里叶逆变换实现调制。以闭式表达式的形式给出了原始符号和经过扩展调制之后的信号之间的关系，从理论推导和仿真分析验证了该技术的有效性和可行性。

基于无线射频(Radio Frequency,RF)信号传输模型，结合实际应用，分析了接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)与通信距离的关系，为无线信号的测距与定位提供了基本依据。使用低成本、低能耗的RF收发芯片CC1101，设计无线传输电路，测得了大量的RSSI值，分析了CC1101的传输距离对环境的要求，为无线传感网络中RF收发芯片的测距、定位和数据传输应用提供参考。

针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点，运用果蝇优化算法，建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化，从而实现对船舶交通流的预测。以东海大桥的船舶流量观测数据为实例对象进行分析，通过MATLAB进行仿真预测，实验结果表明：FOAGRNN模型相比于传统的GRNN模型和BPNN模型具有更高的预测精度和泛化能力，有效地解决了预测过程中数据样本少、非线性拟合能力差等问题，对水路的规划、通航管理等方面具有一定的应用价值。

目前大多数金融POS机仅支持数字输入，而单一的数字输入并不能完全满足人们对金融POS机功能需求的提升，因此有必要改进传统金融POS机的输入机制，实现POS机的数字、字母和符号等字符的混合输入。研究并提出一种通过控制开关和枚举的形式，基于查表式的轻量级字符输入的方法，实现简单、快速、高效的混合输入字符功能。

系统以三星处理器S3C6410为硬件平台，Linux操作系统为软件平台，利用OpenCV视觉算法库和交叉编译环境，在ARM平台上进行图像处理与车牌识别，并完成了SD卡模块、网络模块和图像采集模块的驱动开发。针对在ARM平台上处理数字图像数据量大、耗时长的情况，提出了多线程处理模式和中断线程化方法，极大地提高了系统的实时性。

随着支付行业向各类便民账单服务、金融服务类扩展，支付内核采用固定格式数据交换模型已不能适应快速灵活开发的需要。以JSON为基础构建精简3层数据交换模型，并对JSON内存分配管理、键值使用进行优化，实现了支付系统灵活高效开发，同时系统性能更优，占用内存资源更少，在实际应用中效果显著。

为了避免因机车轴温隐患造成行车事故，设计了一种基于LabVIEW的机车轴温监测系统。本系统通过LabVIEW上位机对机车轴温进行实时监测报警，实现了车载与地面系统的双重监测任务。经过系统测试验证了该系统的可靠性和实用性，该系统具有操作界面直观、数据存储与分析高效等特点。