随着互联网的全球化，网络安全隐患呈专业化态势。为强化运营商网络安全领域管控力度，针对运营商安全管理平台提出一种基于PDCA及全生命周期的策略模型。通过深度剖析模型的功能架构、层次结构及业务数据流以探索最优模型设计，最终达到安全管理平台安全事件可发现、可管控、可运维、可测量的建设目标。实践表明，基于全生命周期的安全管理平台策略模型很好地实现了针对危险的主动发现、主动告知及主动防护。

针对基于声表面波技术的射频识别系统工作原理，提出利用COMSOL软件进行ZnO单晶材料射频波标签特性研究，进行多物理域耦合建模与仿真。提取出符合声表面波特性的模态图，得到正特征频率和反特征频率分别为268 MHz和275 MHz。通过对特征频率的仿真分析，计算ZnO单晶的相速度达到2 715 m/s；通过频率响应分析，画出标签位移与频率之间的关系图，获得了标签的幅频特性；最后讨论脉冲幅度编码对回波脉冲的影响。

蛋白质是生物体生命活动中最为核心的物质基础。如何用定量分析的方法识别蛋白质网络中那些是关键蛋白质，或者评价某些蛋白质的重要程度，这是蛋白质组学中亟待解决的重要问题之一。从蛋白质网络拓扑特征出发，结合交通网络中可达性的概念，具体量化每一个蛋白质节点的作用，通过统计整个蛋白质网络的网络资本值的变化量，来衡量蛋白质节点的重要性，为进一步识别关键蛋白质提供了理论和实验的依据。

采用地基镜头旋转扫描拍摄不同俯仰角的天空图像，通过全景图拼接获得全天空图像，避免了鱼眼透视畸变，保留了低仰角信息。目前全景图拼接技术主要局限于单层柱面，通过空间坐标转换及以渐入渐出加权平均融合算法和插值算法，借鉴地图学投影原理，将28张图像在垂直投影面和等积柱面投影面进行无缝拼接得到360°×180°的全天空全景图，为识别云状、等积计算云量提供了连续完整的全天空图像。

分析了对称加密算法AES和非对称加密算法ECC的加密过程和特点，并结合两种算法的特点设计了一种混合的加密体制，在避免了对称加密算法复杂的密钥分配体制的同时保证了加密的效率和强度。同时引入了改进的数字签名算法，在对信息来源的真实性和完整性进行验证的同时，避免了复杂的模逆运算，提高了运算效率。

为了使用支持向量机(SVM)算法进行多类分类，在SVM二分类基础上，提出使用排序算法中冒泡排序的思想进行SVM多类别数据分类。使用该方法在选取的UCI数据集进行实验，结果表明，在保证较高正确率的情况下，相对传统一对一的多分类方法，该方法较大幅地减少了分类时间，是一种应用性较强的SVM多类分类方法。

在复杂环境数据采集过程中，原始数据常常混有若干外界噪声，为提高信号特征提取的准确性，基于虚拟仪器技术设计并实现了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）算法，根据相关分析法筛选有效基本模式分量（Intrinsic Mode Function，IMF）完成测量信号的降噪处理，并设计仿真信号对软件降噪效果进行验证。验证结果表明，所设计软件可有效去除原始信号噪声，可靠性较好。

提出了一种新型的多层实现的Lange耦合器，它的耦合系数为3 dB。相较于传统加工工艺而言，多层技术克服了传统Lange耦合器由于线窄又紧靠在一起而加工困难的问题。该耦合器采用50 Ω阻抗线进行匹配和进行终端测量。在中心频率处实现2.8 dB耦合，相对带宽达到80%，实现超宽带。

设计一种射频识别读写器，包括射频收发芯片、巴伦电路、功率放大电路、衰减器、低通滤波器、耦合器、收发天线、微控制器模块、RS232接口和USB接口。该射频识别读写器通过优化电路的设计以及相关组件、电路和模块的合理选型，使得整个射频识别读写器的工作稳定，能够准确地进行信息读取，应用范围广，实用性强。

设计了一种利用机器视觉，并且结合LabVIEW多线程处理机制与Hough变换及Gabor算法的织物疵点检测系统。通过LabVIEW中基于数据流的生产/消费者并行软件编写模式与队列的结合，防止内存中的图像因为采集速度过快而被覆盖，造成数据丢失。在检测算法中使用Hough变换获取织物纹理方向角并作为Gabor滤波器的方向以检测织物疵点，再通过最大熵进行图像分割。实验结果表明，该处理机制与检测算法的结合具有良好的织物疵点检测效果。

1553B总线在航空、航天、舰船等嵌入式高可靠实时通信领域占有重要地位。分析了1553B总线终端的组成，归纳比较了DDC公司研制的多款1553B总线处理器的发展变化的特征，应用该公司集成度最高的1553B总线处理器，设计了小型化的1553B总线终端，与采用集成度较低的1553B处理器完成的设计方案进行了比较。结果表明，所设计的终端在体积、功耗、重量方面降幅均超过60%。

防碰撞预警是主动安全中的一项重要技术。提出了一种基于毫米波雷达的防碰撞预警技术。首先在MHT模型下使用毫米波雷达检测出前方车辆，然后利用毫米波雷达获取的目标的速度和距离提出了以碰撞时间（Time to Collision, TTC）作为参数的防碰撞预警机制。通过实验分析，所提出的方法能够有效地将本车与前车保持在安全不碰撞的状态，可以应用到现有的主动安全系统中。

主要介绍使用Unity3D制作躲避类手机游戏的方法。实现通过手机的重力感应控制角色躲避飞来的箭，实现箭的数量随机和准确度随机，实现摄像机自然地转动视角，使玩家有更舒适的视觉体验。实现箭的射出和击中时的音效及击中玩家后的粒子特效，使游戏的打击感生动。以上功能的实现使游戏带给玩家更加丰富的游戏体验。

针对传统HOG特征的行人检测方法中因遮挡及复杂环境存在较高漏检误检情况，建立了一种基于HOG和局部自相似（LSS）特征融合的行人检测算法。利用LSS反映图像内在几何布局和形状属性的特性，用主成分分析(PCA)将HOG和LSS两类特征在实数域降维，再将两种特征组合成新特征，结合线性SVM分类器进行行人检测。实验采用INRIA数据库和Daimler数据库作为训练集训练SVM，用730幅监控视频帧图片作测试集，将该方法与基于传统HOG特征的行人检测方法做对比，结果表明该方法平均漏检误检率降低16%，检测效果优于基于传统HOG特征的行人检测方法。

提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统。阐述了系统的基本原理和结构，着重研究了系统的核心技术：中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别。实验结果表明，该系统的检测识别率高，达到95%;速度快，处理周期约350 ms;抗干扰能力强，基本能够实现钢化玻璃缺陷的在线检测要求。

用户偏好模型的构建是推荐成功与否的基础。通过产品特征属性与用户特征属性的映射，建立用户偏好模型，引入神经网络集成的机器学习方法来模拟偏好模型。为了提高用户偏好模型的泛化能力，提出用负相关学习算法并行训练成员神经网络，采用差分进化算法对成员网络进行优化，从而有效降低网络集成的泛化误差，提高模型精度。通过Movielens数据仿真，并与单个BP神经网络、GASEN、核密度神经网络集成等模型实验结果进行对比分析，其均方差明显减少，验证了差分进化神经网络集成的用户偏好模型具有较好的泛化能力，能客观反映用户偏好，从而取得更好的推荐效果。

主要介绍了一种宽频带、相位噪声低、杂散抑制度高的频率合成系统。该设计使用了频率合成芯片ADF4351和高速可编程芯片FPGA来完成自适应控制，不仅实现了输出频率范围35 MHz~4 .400 GHz、功率可调范围为-4 dBm~5 dBm的低相噪稳定的频率源，同时还实现了对全频带频率的转换时间和跳频范围的智能控制。

提出了一种CPU卡低层读写驱动接口的设计方案，该方案采用MCU的通用I/O引脚直接驱动CPU卡的方式实现。首先分析了CPU卡的接口特性及传输协议，介绍了方案设计时对MCU选型的注意事项和ESAM安全模块的功能及作用；接着基于Microchip公司的PIC16LF1946芯片，完成了方案中硬件接口设计和软件接口函数设计；最后对方案中给出的设计进行实现和接口验证测试。测试结果表明，该设计方案符合ISO7816标准的要求，能高效实现CPU卡的读写。

提出了基于TMS320C6657的嵌入式Web视频服务器设计方案。设计利用CGI接口实现浏览器端与服务器端的数据交互以及底层硬件的控制，采用H.264视频编码压缩视频，采用RTP/RTCP协议实现实时视频传输。实验证明，基于TMS320C6657的嵌入式Web服务器性能可靠。

对于Web服务组合优化的问题，蚁群算法的求解主要是串行进行，收敛时间长，容易收敛于非最优解。在云计算环境中，将蚁群算法并行化，可对Web服务组合优化问题进行分布式并行求解。根据多目标优化模型给出基于多信息素的蚁群算法，使用MapReduce并行编程框架对蚁群算法中最耗时的部分——蚂蚁独立求解的过程并行化，给出了使用MapReduce改进的基于多信息素的蚁群优化算法，有效地对Web服务组合进行全局优化，弥补传统的蚁群算法求解过程的缺点。

随着终身学习体系的逐步构建，基于互联网的远程学习模式应用不断普及，各种网络学习平台也不断累积大量的学员学习和考试方面的数据。采用数据挖掘技术对这些数据进行分析，可以充分挖掘网络学习平台存量数据的价值。基于C5.0决策树算法，采用软件工具对研究数据进行分析，发现了影响考试结果的诸多因素及其重要性，可以针对如何改善学习方法、提升学习效果、改善平台的服务模式等提出很好的改进建议。

利用国产数据库（达梦和神通）与Oracle数据库访问接口OCI的兼容性，设计了OCI访问接口封装类，以VC++为平台实现了应用程序由Oracle向国产数据库的移植。对移植后的查询性能进行了比较，结果表明，国产数据库的数据查询性能优于Oracle，作为国家自主知识产权，国产数据库在安全性和后续服务上比Oracle更有优势，对于建立我国自主可控的信息产业体系有一定借鉴意义。

针对汽车起步过程中驾驶员起步意图的不同，基于油门开度和油门变化率的模糊控制仿真，利用单圈滑动变阻器模拟油门机构设计电路，并且使用单片机实现。给出了油门开度、油门变化率以及核心算法的设计及软件运行流程图。通过在单片机平台上实现，表明这种方法能够很好地表达驾驶员的起步意图。

针对当前高校实验室信息管理复杂、预约繁琐等问题，设计了高校实验信息管理系统，用于完成学生与实验室教师之间进行实验预约及预约审批的交互过程，实现实验室的网络化管理。本系统采用LabVIEW作为开发工具，G语言作为编程语言，运用SQL语句远程访问SQL Server数据库。最后，以实验室教师为例，验证了系统用户分工明确，能够有效利用客户端将教师、学生和实验室设备联系在一起，实现实验室信息管理和预约一体化，提高实验室的使用效率。该系统验证了LabVIEW编程简单，功能强大，应用范围广。

：研制了一种基于STM32的多功能抄表机，集成了多种信息采集模块以及GPS/GPRS二合一模块SIM908，含有多种通信接口和大容量存储空间，利用IAP技术实现多应用加载并设计了二次开发平台。该多功能抄表机具备成本低、扩展性好、信息采集全面等特点，满足物联网抄表需求。

随着Internet和网络技术的发展与应用，教育技术和方法也进入了一个新的发展阶段，出现了数字化教学资源平台。基于微信公众平台的实验室教学资源推广平台实现了资源共享、便捷查看信息的功能，满足多层次和多用户的需求，推动了院校实验室教学资源的建设。它可以展现文字、图片、视频等丰富多样的课程教学，并结合其他教学资源链接，全面满足学生自助式学习的要求，也是促进主动式、协作式、研究型、自主型学习，形成开放、高效的新型教学模式。

针对现今仓储管理作业具有多样性、复杂性的特点以及传统仓储物流管理效率低下的现状，设计了基于RFID、PLC和数据库相结合的仓储管理系统，并开发了相对应的应用软件。上位机将货物信息写入电子标签中，RFID读写器可以读取电子标签上的货物信息，PLC根据写入的仓位信息控制堆垛机自动实现货物的出入库。该系统具有操作简单、使用方便、自动化程度高等优点。