网络化软件系统中的漏洞不可避免，漏洞会引发网络化软件异常行为，异常行为的传播会给系统造成无法弥补的损失。为了使损失尽可能减小，对异常行为的研究变得十分必要。本文对网络化软件异常行为可信性进行深入研究，并且从组建级和系统级两方面对异常行为可信性进行全面分析，为人们今后采取措施提供一定理论依据。仿真实验和实例分析证明，对异常行为可信性进行研究可以为人们评估系统稳定性、减小由异常行为带来的损失提供一定帮助。

为保证云服务的安全可靠，在使用云服务前，用户需要对云平台进行可靠性和安全性的远程证明。本文基于云计算，研究了基于属性的远程证明机制，并采用AIK证书对用户的身份进行安全性认证，同时使用加密和签名等手段保证配置、属性证书等敏感信息在传输中的安全性并确保其不被篡改。

城市管网的智能化管理是智慧城市建设的重要内容。为了提高城市管网巡查工作的效率和监督管理力度，基于SuperMap iClient for Android探索了城市管网移动信息服务系统的设计与开发方法，给出了系统结构、数据库及功能界面的设计方案，开发实现了管网浏览、管网查询、管网巡检等功能，为城市管网的信息服务与管理提供便捷、实用的软件工具。

针对目前车轮检测方法大多以传统手持式人工探伤仪为主的现状，本文在国内某企业现役多通道超声探伤仪硬件结构的基础上设计了一套多轮对超声探伤系统。系统基于LabVIEW平台，可以实现系统自检、用户信息管理、数据接收、数据分析、显示结果、数据存储、自动判伤、输出检测报告等功能。系统采用可变分辨率的数据处理方法，保证了检测过程的实时性及结果的准确性。

采用有限状态机的方法设计了一种自动门控制系统软件，可实现自动门的可靠开闭和精确检测。本文介绍了自动门控系统控制及检测要求，给出了有限状态机的基本原理，建立了基于有限状态机的程序设计模型，给出软件设计的部分关键代码。单步调试及装车实测证明：有限状态机模型有助于规范化解决控制系统软件设计问题。

OLAP(On Line Analysis Processing)是数据仓库的典型应用，在数据仓库中频繁并发地执行涉及较大数据量的OLAP查询时，其查询处理效率易于逐渐降低。缓存技术是一种有效降低OLAP查询处理延时的方法。在现有的缓存数据存储、淘汰策略等研究工作的基础上，结合OLAP任务的负载特性、OLAP任务的结果集大小等因素对性能的影响，提出了一种负载敏感的OLAP查询缓存管理技术WorkloadLRU，并实现了一个ROLAP(Relational OLAP)原型系统。实验证明，WorkloadLRU技术获得了较好的性能提升效果。

随机森林可以产生高准确度的分类器，被广泛用于解决模式识别问题。然而，随机森林赋予每个决策树相同的权重，这在一定程度上降低了整个分类器的性能。为了解决这个问题，本文提出一种加权随机森林算法。该算法引入二次训练过程，提高分类正确率高的决策树投票权重，降低分类错误率高的决策树投票权重，从而提高整个分类器的分类能力。通过在不同数据集上的分类测试实验，证明了本文算法相比于传统的随机森林算法具有更强的分类性能。

学生评教留言经过逐年累积，已经形成一个巨量的信息资源，如何进行挖掘和分析这些资源已经成为一项紧迫的任务。本文采用频率、信息增益、条件概率比、期望值差异等四种特征选取方法对留言进行分析，采用ICTCLAS分词软件进行分词，利用MATLAB软件进行矩阵奇异值分解和降维，使用支持向量机进行训练和预测数据，从而能够对学生留言的情感倾向性给出很好的预测结果。最后通过实例说明了文中算法的有效性。

云计算任务调度是云计算最重要的问题之一。为解决云计算调度问题，提出一种基于改进和声搜索的调度算法。该算法采用离散形式编码，以总的任务完成时间为优化目标，并对标准和声搜索算法中新和声产生方式进行了改进。最后，在CloudSim平台上进行了仿真实验。实验结果表明，新提出的算法具有较好的调度性能。

高速实时信号处理是宽带数字信道化侦察接收机的主要特点之一，其性能决定着侦察接收机的整体指标。为满足宽带侦察接收机对密集雷达信号实时处理的需求，设计一种基于FPGA和多片多核DSP的并行实时信号处理平台，芯片之间通过高速串行总线互联，使用FPGA对多核DSP进行调度。本文从硬件系统架构、电源供给、时钟同步、芯片互联等方面论述了信号处理平台硬件实现方法，结合实际应用对该处理平台的性能进行了测试验证，达到了预期的设计目标。

应用以ARM9为核心的处理器S3C2410设计了一种用于三相工频电参数远程抄送和采集系统。实现三相电量和三相交流参数(电压、电流、功率因数)进行采集和远程抄收功能。系统硬件电路设计采用S3C2410的接口电路，实现了工频通信的基本功能，并将子站设计为接收单元与调制单元分离的结构，二者通过CAN总线作为数据传输通道，提高了子站的安装适应性。用以太网控制器RTL8019AS设计了网络接口电路，实现了子站与后台间的网络通信。通过移植实时嵌入式操作系统μC/OS-II对所有任务进行调度管理，同时在系统中使用了TCP/IP协议建立网络连接，并采用UDP协议实现了网络数据的传输。

详细研究了计算机的开机启动及系统加载等内容，结合硬件和软件之间的协同调用机制，给出了从计算机触发开机按钮到加载操作系统，最后出现开机界面整个过程的相对完善的论述。对于计算机初学者全面认识开机过程十分有帮助。

弹载计算机是导弹控制的核心部件。为满足弹载计算机对重量、功耗和可靠性等方面的要求，提出了一种采用SoC芯片HKS6713作为处理器的弹载计算机设计方法。从硬件设计和软件设计两方面进行了说明，并对研制过程中程序分区设计、A/D采集结果修正和隔离保护等关键技术进行了阐述。该计算机具有体积小、功耗低、功能丰富和应用简便等特点，对同类弹载计算机设计具有一定参考价值。文中设计的弹载计算机已经经过各种试验，并在系统中进行了全面测试，达到了系统要求的性能，证明此设计切实可行。

本文通过案例分析的方式，探究在Authorware中制作对象跟随鼠标移动的动画制作方法，达到举一反三、灵活应用的目的。

设计并实现了一种基于FPGA硬件平台的Bayer到RGB格式图像数据转换实时采集显示系统。该系统能够对前端Camera Link接口的CMOS相机采集的分辨率为1 920×1 080、帧率100 f/s以上的Bayer格式图像进行实时处理，并且将处理得到的RGB彩色图像数据通过DVI显示器以60 f/s的帧率实时显示。根据FPGA并行处理能力强的特点，采用像素矩阵模板实现了Bayer到RGB的彩色图像插值算法，实现了高分辨率、高帧率彩色图像的实时采集显示。

基于暗通道先验算法的图像去雾技术已经日益成熟,但是其处理速度慢、天空区域过曝、处理完的图像色彩变暗等缺点也很明显。本文针对这几方面分别提出了求透射率时的优化、纠正天空等明亮区域的错误估计的透射率、采用自动色剂的算法进行颜色校正等方法，从而有效地提升去雾图像的视觉效果与处理速度。实验结果与几种经典的算法结果进行比较验证了本文算法在处理效率与颜色保真度方面的优越性。

针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，构成代表对应工况的12个综合特征参数，利用RBF神经网络建立识别网络模型，对数据进行网络训练得到RBF神经网络。通过MATLAB仿真平台完成了PSORBF神经网络的示功图识别的仿真验证，实际运用在油田生产中准确性良好。

针对人脸多姿态导致人脸识别率下降这一问题，提出一种改进姿态矫正处理方法,通过改进对人脸特征点的有效定位，来计算人脸姿态旋转的角度，再通过角度和改进姿态矫正方法来矫正非标准姿态人脸到近似标准姿态。由于人脸是不规则的椭球形，提出对人脸“三庭五眼”的局部区域进行二次矫正方法，再改进SURF算法进行人脸特征点匹配。该方法能够将一定角度范围内的多姿态人脸矫正到近似标准姿态。实验结果表明，该方法能在一定程度上提高多姿态人脸识别率，较经典PCA方法错误率可下降10%左右。

针对气动造浪系统的特点及运行的需要，设计了基于PLC（Programmable Logic Controller）和PID技术的气动造浪监控系统。采用PLC完成了多点造波风罩的压力数据采集和对人工造浪系统的现场控制，采用PID技术实现了造波风罩压力的精确测量和对控制系统实现恒压控制，并建立了气动造浪系统上位机软件用户模块。使用该具有PID反馈的系统不仅保证了气动造浪系统正常运行，而且具有节能效果，也为开发人工气动造浪系统提供了良好的启示和借鉴。

为了消除直接扩频通信系统中宽带干扰信号，极性消除（Polar Exciser）算法被提出，其实质是极性转换和变换域陷波滤波的结合。但其在干扰功率较低时，系统性能急剧下降。本文提出了一种基于极性消除算法的改进算法，用以消除不同类型的宽带恒包络干扰信号。本文通过引入变异系数来选择使用极性消除干扰抑制器还是匹配滤波器。对通过改进后的极性消除算法来抑制宽带恒包络干扰信号后的误码率进行仿真，结果表明了该改进算法对宽带恒包络的干扰信号有着较好的抑制作用，且变异系数是一种有效的切换策略。

Non 3rd Generation Partnership Project（Non-3GPP）网络（如WLAN）可以通过授信或者非授信的方式接入到EPC网络中，但接入后如何实现用户在Non-3GPP内的漫游限制，3GPP标准并没有定义。本文首先概述了3GPP定义的Non3GPP接入Evolved Packet Core（EPC）的两种模式和参考架构，接着介绍了Non3GPP采用非授信模式接入EPC时的流程和基本原理，然后在此基础上，提出了一种通过3GPP AAA服务器实现用户在Non3GPP漫游限制的系统和方法，并实验室验证了方法的可行性。

目前很多仿真软件对于参差重频的目标回波信号产生都有一定的局限性，本文在SystemVue仿真平台及其雷达信号处理库的基础上，通过设计MATLAB脚本程序动态更新模型参数解决了这一问题。文中简要介绍了SystemVue雷达库的基本情况和SignalX模块的特点，针对一种炮位侦察雷达，在SystemVue的基础上进行了参差重频信号生成、波束控制、输出同步、炮弹弹道和炮弹目标回波生成的程序设计。SystemVue仿真软件以其独特的先进性和新颖性，在雷达系统仿真领域中将具有很好的应用。

协同过滤技术基于用户的评分历史预测用户对某一项目的评分。基于用户的协同过滤技术可以利用传统的欧氏距离发现与用户的兴趣相近的近邻。针对欧氏距离并不能很好地反应用户之间的近邻关系的问题，一种新颖的基于欧氏距离的最小最大距离的方法被提出，用来发现用户近邻，称之为流形近邻。实验结果表明，基于流形近邻的协同过滤框架（Collaborative Filtering based on Manifold Neighbors, MNCF）与目前的协同过滤算法相比，性能有一定的提高。

海杂波抑制和低仰角跟踪是雷达系统中需要解决的关键技术难题,需要对雷达系统进行针对性设计。某跟踪测量雷达通过综合运用时间灵敏度控制、动目标显示与检测、双门限检测等海杂波抑制手段和自适应偏轴跟踪、频率分集、雷遥协同等低仰角跟踪技术，在对掠海目标跟踪过程中取得了理想的跟踪效果，测量精度达到了设计要求。

离散制造业中产量预测系统是个动态复杂的系统，影响因素众多，面对这样一个复杂而庞大的系统很难将通用的系统直接应用到企业中，因此首先需要给出一个适合该企业的生产预测模型。在宁夏吴忠仪表厂的应用背景下，本文将RBF神经网络、广义回归神经网络等算法在企业应用中进行比较，找到最适合吴忠仪表厂的产量预测模型，对实验结果进行分析对比。并在企业原有的高级计划排程APS基础上将阀体、阀芯、阀座这三种常用零件产量预测模型应用到其中，在企业生产计划的实际安排中发挥了重大的作用。

结合嵌入式系统和脑机接口技术，构建脑力驱动残疾人轮椅系统。首先利用脑电信号（EEG信号）的采集芯片装置TGAM对脑电信号进行采集；其次通过蓝牙模块将TGAM和计算机相连接，将采集到的脑波原始数据传输到计算机上，利用eSense算法将脑电数据进行量化；然后再通过蓝牙无线连接到Arduino轮椅控制平台，通过I/O控制口实现脑力对轮椅的控制；最后提出采用多语言混合编程的方法实现脑电信号的图像显示，相比单一语言编程的图像显示，多语言混合编程法更好地显示了脑电信号的三维图像。

针对路面裂缝图像的分割问题，提出一种相关特征约束的分水岭分割算法。该算法基于形态学分水岭思想，为了解决分水岭过分割问题，分析了裂缝图像狭长山谷的特点，选择从梯度图像的高频成分中提取与裂缝特征信息相关的局部极小值，从而约束伪极小值的出现，再对原始梯度图像强制标记，消除了过分割现象。同时解决了在消除过分割时边缘信息被滤除的问题，保留了细微有用的边缘。实验表明，该算法分割出的路面裂缝图像准确清晰，有效降低了过分割现象。

各式各样高科技产品颠覆了人类传统的生活方式，结合嵌入式技术和物联网技术的新型智能家居给了人们一种舒适、安全、高效的居住环境。本文提出了一种以嵌入式处理器为核心，以Android平台为控制终端，以无线网络通信技术为媒介的新型智能家居系统。以Linux和ARM处理器4412构成服务器可以对Android平台的各种命令进行解析，然后通过无线网络对智能家居的各种对象进行实时监控。实践证明，该方案设计合理，数据传输稳定，具有一定的市场价值和理论研究价值。